Skalenverhalten und Mikromechanismen bewaffneter Konflikte

Die Kontrolle bewaffneter Konflikte stellt aufgrund ihrer weitreichenden Auswirkungen wie humanitärer, wirtschaftlicher und politischer Krisen eine große und allgegenwärtige Herausforderung für die Gesellschaft dar. Unser Verständnis von bewaffneten Konflikten ist jedoch begrenzt. Ein Problem besteht darin, dass ein Konflikt mehrere Ereignisse umfasst, die über kurze und lange Zeithorizonte und geografische Skalen auftreten. Diese Vielzahl an zeitlichen und räumlichen Skalen macht es schwierig, Konflikte wissenschaftlich zu verstehen und insbesondere mathematisch zu modellieren. Folglich gibt es keinen umfassenden und transparenten Ansatz, um die unterschiedlichen Größenordnungen miteinander zu verbinden. Eine weitere Schwierigkeit besteht darin, dass die Definition von Konflikten nicht festgelegt ist. Wir gehen zwar oft davon aus, dass bewaffnete Konflikte, über die wir in unseren Lehrbüchern lesen, wie der Erste Weltkrieg, klar definiert sind, Dies ist jedoch nicht der Fall. Ein einzelner bewaffneter Konflikt besteht aus vielen kleineren Ereignissen, die von Nachbarschaftsgewalt bis hin zu militarisierten Auseinandersetzungen reichen können. Welche konkreten Ereignisse als Konflikt bezeichnet werden oder sogar zu einem Krieg gehören, wird jedoch oft qualitativ entschieden. Diese Schwierigkeiten bieten die Gelegenheit, mehrere Skalen explizit in ein mathematisches Konfliktmodell einzubeziehen. Wir werden uns dabei auf eine systematische Methode stützen und den standardisierten Konflikt-Datensatz des Armed Conflict Location & Events Data Projects nutzen. Dieser Feindatensatz ermöglicht uns, Ereignisse im Kilometermaßstab zu lokalisieren und sie in Konfliktcluster zu gruppieren, die sich über Nationalstaaten erstrecken. Wir werden auch Entwicklungsindikatoren wie Armut, Regierungsführung und Infrastruktur berücksichtigen. Mit diesen Daten können wir Störungen und Dynamiken testen, die wiederum in Modellfamilien integriert werden. Unter Einbezug immer detaillierterer Informationen über Konfliktereignisse und Entwicklungsindikatoren untersuchen wir, wie sich die Ergebnisse der Modelle ändern. Ziel ist, zu erklären können wie großräumige Konfliktmuster wie Kriege systematisch aus dem Verhalten einzelner AkteurInnen bestimmt und definiert werden.

Ziel dieses Projekts war die Entwicklung grundlegender Elemente eines theoretischen Ansatzes, der bewaffnete Konflikte auf detaillierter Ebene mit Mustern über Kontinente und Jahrzehnte hinweg verbindet. Wir haben eine Reihe der gesetzten Ziele erreicht: ein statistisches Rahmenwerk zur Integration von Konfliktdaten über verschiedene Aktivitätsskalen, die Entdeckung verallgemeinerbarer mathematischer Muster sowie eine umfassende Einordnung dieser Erkenntnisse in die Konfliktforschung. Unsere kürzlich veröffentlichte Arbeit stellt theoretische und methodische Innovationen vor, die öffentlich zugänglich gemacht wurden und auf wachsendes Interesse bei Konfliktforschern außerhalb der Physik stoßen. Darüber hinaus haben wir unerwartete Ergebnisse in angrenzenden Bereichen erzielt-darunter Innovation und politisches Verhalten-die in angesehenen, international begutachteten Fachzeitschriften erschienen sind. Diese Arbeiten entwickeln neue Theorien in Bereichen, die Konflikte letztlich prägen: von der Entwicklung neuer Waffen bis hin zu folgenschweren politischen Entscheidungen. Die Förderung ermöglichte eine breite Verbreitung dieser Forschung (und des starken österreichischen Forschungsumfelds, das sie ermöglicht hat) in Europa, Asien und den USA, insbesondere innerhalb der Forschungsgemeinschaft für komplexe Systeme. Die veröffentlichten Arbeiten wurden sowohl in nationalen Medien wie Falter und den Salzburger Nachrichten als auch in internationalen Medien wie der BBC besprochen. Als Ausdruck des breiteren Interesses an dieser Forschung wurde ein ERC-Frontiers-Projekt mit einem Journalist-in-Residence für 2026 bewilligt, das unter anderem zum Ziel hat, diesen Aspekt der Arbeit des PI zu vermitteln. Der erfolgreiche Abschluss des Projekts schafft die Grundlage für Folgearbeiten zur zentralen Fragestellung: die Entwicklung eines theoretischen Ansatzes der statistischen Physik für Konflikte.