Quantifizierung sozio-ökonomischer Netzwerke in einem massive multiplayer online game

Die Quantifizierung von menschlichem Gruppenverhalten und Sozialdynamik ist eine besondere Herausforderung. In der wissenschaftlichen Herangehensweise an dieses Thema liegt die Hauptschwierigkeit üblicherweise in der Verfügbarkeit und Qualität von Daten. Massive multiplayer online games (MMOG) bieten die faszinierende Möglichkeit, simultan die sozialen Aktivitäten und Beziehungen von tausenden von Individuen zu beobachten, gemeinsam mit ihren elementaren ökonomischen Aktivitäten durch die sie für ihren `Lebensunterhalt` in einem virtuellen Spieluniversum sorgen. Wir haben Zugang zu einem einzigartigen Datensatz eines MMOG, welches zur Zeit von 300.000 Spielern gespielt wird. Spieler müssen durch ökonomische Aktivitäten ein virtuelles Einkommen generieren um zu `überleben`, und sind im allgemeinen in mehreren sozialen Aktivitäten innerhalb des Spiels engagiert. Wir haben so gut wie alle Aktionen aller Spieler der letzten 4 Jahre in Log-Dateien aufgezeichnet. In ersten Publikationen haben wir begonnen, die Validität dieses Datensatzes als ein sinnvolles Modell auch für nicht- virtuelle Gesellschaften zu testen. In diesem Projekt beabsichtigen wir, diesen Datensatz mit modernen Methoden der Network Analysis und der Statistik wissenschaftlich zu analysieren. Im Besonderen wollen wir die Strukturen und die dynamischen Abläufe von Freundschafts-, Feindschafts-, Handels, Aggressions- sowie Kommunikationsnetzwerken untersuchen, sowie die gegenseitigen Einflüsse dieser Netzwerke aufeinander zu quantifizieren (Multiplexnetworks). Erstmals haben wir die Chance solche Netzwerk-Netzwerk Interaktionen dynamisch zu messen. Wir wollen die `ökonomischen Indices` der Spielökonomie vermessen, und versuchen diese mit sozialem und ökonomischem Verhalten der Spieler quantitativ zu verstehen. Wir wollen verstehen, wir die Positionen der Spieler im Netzwerk (deren Degree, Connectivity, Betweenness etc.) deren Verhaltensmuster beeinflussen. Weiters wollen wir Verhaltensmuster bei Gruppenbildungen quantifizieren und Hypothesen zur Sozio-Dynamik testen. Da Spieler ihr Geschlecht im Spiel offenlegen werden auch geschlechtsspezifische `Networking`-Muster untersucht werden. Der Datensatz erlaubt außerdem das Studium von ökonomischen Entscheidungsprozessen unter exakt kontrollierbaren sozialen und wirtschaftlichen Umständen der Individuen. Dies ist möglicherweise die erste großangelegte Studie eines dynamischen, komplexen, sozio-ökonomischen Systems mit menschlichen Agenten, in dem praktisch alle sozialen und ökonomischen Informationen aus einem einzigen kohärenten Datensatz zugänglich sind.

Menschliches Gruppenverhalten und soziale Dynamik zu verstehen, bedeutet eine einzigartige Herausforderung. Einen Flaschenhals bei quantitativen Zugängen bilden die Verfügbarkeit und die Qualität von Daten. Massive multiplayer online games (MMOG) bieten eine faszinierende Möglichkeit, gleichzeitig tausende Individuen zu beobachten bei sozialen Aktivitäten und beim Verfolgen grundlegender ökonomischer Aktivitäten zum Lebenserhalt in einem virtuellen Spieluniversum. Wir haben ein einzigartiges Datenset eines MMOG zusammengestellt, das derzeit von über 300,000 Spielern gespielt wird. In diesem Spiel muss jeder Spieler zum Überleben ein virtuelles Einkommen erzeugen und ist generell engagiert und eingebettet in eine Reihe im Spiel angebotener sozialer Aktivitäten. Wir haben log-files aufgezeichnet, die praktisch jede Aktion aller Spieler durch die letzten 4 Jahre nachvollziehen. Diese Daten beinhalten eine der ersten weltweiten Gelegenheiten, die komplette Information über eine menschliche Gesellschaft für wissenschaftliche Studien verfügbar zu machen. In diesem Projekt haben wir diese komplette Datensammlung dafür benutzt, eine Anzahl von Facetten menschlichen Verhaltens und menschlicher Interaktion zu studieren. Speziell das gleichzeitige detaillierte Wissen über verschiedene zeitlich variierende soziale Netzwerke erlaubte es uns zu quantifizieren, wie Menschen soziale Bindungen formen, wie sie sich organisieren, wie sie mit Aggression umgehen, in welchem Ausmaß ihr Verhalten gender- spezifisch ist, wie sie soziale Beziehungen aufbauen und wie der Reichtum von Spielern mit ihrer Stellung in ihrem hoch dimensionierten sozialen multiplex Netzwerk zusammenhängt. Wir glauben, dass das Studieren von Modell-Gesellschaften obwohl keine Gesellschaften der realen Welt nichtsdestotrotz ein Fenster öffnet zu tieferem Verständnis dafür, wie sich menschliche Gesellschaften formen und selbst organisieren hin zu stabilen und widerstandsfähigen Einheiten. Überdies könnte die im Projekt entwickelte Methodologie eine vollkommen neue Perspektive und ein neues Paradigma eröffnen für die Handhabe computergestützter Sozialwissenschaft mit zukünftigen großen sozialen Datasets. Das Projekt hat beträchtliches öffentliches Interesse erzeugt, wurde in etlichen internationalen Zeitungsartikeln vorgestellt und hat eine Reihe gut zitierter Publikationen hervorgebracht. Das Projekt wurde bei zahlreichen internationalen Konferenzen präsentiert, oftmals in Form eingeladener Plenarvorträge.