Agent-based Economic Epidemiology

Die Covid-19 Pandemie hat der breiten Öffentlichkeit vor Augen geführt, wie wichtig epidemiologische Modelle sind, um die Ausbreitung von Infektionskrankheiten vorhersagen zu können. Eine besonders gut geeignete Methode dazu ist die Anwendung sogenannter Agentenbasierter Modelle (Agent-based models). Diese Computersimulationen sind in der Epidemiologie fest verankert und werden auch in der Volkswirtschaftslehre in zunehmendem Ausmaß genutzt. Im Schnittbereich der beiden Disziplinen, der sogenannten ökonomischen Epidemiologie, sind sie jedoch bislang noch stark unterrepräsentiert. Einer dieser wenigen Ansätze wurde unter dem Titel "COVID-Town" von Patrick Mellacher am Graz Schumpeter Centre der Universität Graz entwickelt. Dieses Modell erlaubt es, gleichz eitig ökonomische und epidemiologische Folgen des Coronavirus unter verschiedenen Politikszenarien zu simulieren und legt einen besonderen Fokus auf die Heterogenität der Bevölkerung hinsichtlich ihrer ökonomischen, sozialen und epidemiologischen Merkmale. In diesem Projekt werden Helene Hinterreither und Patrick Mellacher dieses Modell unter der Leitung von Christian Gehrke in drei Richtungen weiterentwickeln und auf neue Fragestellungen anwenden: Wie wirkt sich eine komplexere Modellierung epidemiologischer Dynamiken auf politische Handlungsempfehlungen aus? Welche Folgen und Dynamiken ergeben sich aus dem sogenannten Corona-Skeptizismus? Welche sozio-ökonomischen Konsequenzen der Krise sind auf unterschiedliche Bevölkerungsgruppen und insbesondere auf die Lage der Frauen kurz- und längerfristig zu erwarten?