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Abschätzung der Bruttoprimärproduktion mit Carbonylsulfid

Carbonyl sulfide as a proxy for gross primary productivity

Georg Hans Wohlfahrt (ORCID: 0000-0003-3080-6702)
  • Grant-DOI 10.55776/P35737
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.07.2022
  • Projektende 30.06.2026
  • Bewilligungssumme 408.675 €
  • dc

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (75%); Mathematik (25%)

Keywords

    Carbon Cycle, Photosynthesis, Stomatal Conductance, Carbonyl Sulfide, Simulation Modeling, Eddy Covariance

Abstract

Die Bruttoprimärproduktion (GPP) ist die treibende Kraft hinter der aktuellen Landkohlenstoffsenke, welche dazu beiträgt die Globale Erwärmung zu verlangsamen. Leider kann die GPP, zumindest auf der Skala eines Ökosystems, nicht direkt gemessen werden und daher werden indirekte Verfahren angewandt um diese abschätzen zu können. Eines dieser Verfahren beruht auf Messungen der Aufnahme des Spurengases Carbonylsulfid (COS) durch Ökosysteme dafür muss aber das Verhältnis zwischen COS- und Kohlendioxid (CO2 )-Aufnahme (sog. LRU), welches momentan nur schlecht verstanden wird, bekannt sein. Das übergeordnete Ziel des beantragten Projektes ist es die Wissenschaftsbasis hinter COS als Schätzer für die GPP voranzutreiben und so die momentanen Unsicherheiten der GPP zu reduzieren. Das erste Ziel ist es (i) experimentell die Variabilität in der LRU zu quantifizieren, (ii) diese auf Basis des zeitgemäßen theoretischen Verständnisses des Pflanzengaswechsels mit einem öko- evolutionären Modellansatz zu analysieren und (iii) daraus eine universelle Parameterisierung der LRU abzuleiten. Das zweite Ziel ist es das Wissen über die Skalierung der LRU von Blatt - auf Bestandesebene zu verbessern um damit Unsicherheiten in der GPP die aus dieser Hochskalierung resultieren zu minimieren. Das beantragte 4-jährige Projekt kombiniert dazu experimentelle Messungen im Freiland auf Blatt-, Boden und Ökosystemskala und Blattskalen Labormessungen mit einer Hochskalierung von Blatt- auf Bestandesebenemittels einer Kombination aus öko-evolutionären und mehrschichtigen Bestandesmodellen.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Innsbruck - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Dan Yakir, Weizmann Institute of Science - Israel

Research Output

  • 127 Zitationen
  • 25 Publikationen
  • 3 Datasets & Models
  • 1 Wissenschaftliche Auszeichnungen

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