Stelle 1:

https://jobs.tuwien.ac.at/Job/246069

Ihre Aufgaben:

Entwicklung neuartiger Experimentalsysteme zur Untersuchung gravitativer Interaktionen auf Abständen im Mikrometerbereich, insbesondere die Erforschung fortgeschrittener Regelungsalgorithmen sowie eines integrierten mechatronischen Systemdesigns

Vertiefen der wissenschaftlichen Kenntnisse im Bereich Regelungstechnik und Mechatronik sowie deren Anwendungen auf aktuelle physikalische Experimente

Mitarbeit an Forschungs- und Lehraufgaben sowie Prüfungen

Betreuung von Studierenden

Verfassen einer Dissertation und von Publikationen

Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen

Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung Elektrotechnik oder Mechatronik bzw. gleichwertiges Universitätsstudium im In- oder Ausland

Theoretische Kenntnisse zu modellbasierten Regelungsmethoden und fortgeschrittenen Methoden der Regelungstechnik

Interesse an aktuellen Fragestellungen der physikalischen Grundlagenforschung, insbesondere der Schnittstelle zwischen Gravitation und Quantenphysik

Erfahrung zu Optik, Optomechanik und/oder optischer Messtechnik erwünscht

Erfahrung mit datenbasierter Modellierung, fortgeschrittenen Methoden der Zustands- und Parameterschätzung und Methoden des maschinellen Lernens von Vorteil

Erfahrungen mit Signalverarbeitung auf Echtzeithardware von Vorteil

Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (insbesondere in Matlab/Simulink und Python)

Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsteams

Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse

Hohe Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit

Stelle2:

https://jobs.tuwien.ac.at/Job/245220

Ihre Aufgaben:

Entwicklung von neuartigen Methoden zur optimalen, daten-basierten Regelung von automotiven Elektroantrieben

Erforschung der Gesamtoptimierung bestehend aus Umrichter, Motor und Echtzeit­hardware

Vertiefen der wissenschaftlichen Kenntnisse im Bereich Regelungstechnik und Mechatronik sowie deren Anwendungen auf aktuelle Aufgabenstellungen

Mitarbeit an Forschungs- und Lehraufgaben sowie Prüfungen

Betreuung von Studierenden

Verfassen einer Dissertation und von Publikationen

Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen

Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung Elektrotechnik oder Mechatronik bzw. gleichwertiges Universitätsstudium im In- oder Ausland

Theoretische Kenntnisse zu modellbasierten Regelungsmethoden und fortgeschrittenen Methoden der Regelungstechnik und Optimierung

Interesse an aktuellen Fragestellungen im Bereich von elektrischen automotiven Antriebssystemen, insbesondere deren optimaler dynamischer Betrieb

Erfahrung im Bereich der Entwicklung optimierungsbasierter Schätz- und Regelungsmethoden, insbesondere der nichtlinearen modellprädiktiven Regelung erwünscht

Erfahrung mit datenbasierter Modellierung, fortgeschrittenen Methoden der Zustands- und Parameterschätzung und Methoden des maschinellen Lernens von Vorteil

Erfahrungen mit der experimentellen Umsetzung von Regelungsstrategien, insbesondere im Bereich von elektrischen Fahrantrieben von Vorteil

Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Matlab/Simulink und Python)

Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsteams

Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse

Hohe Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit

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