2 PraeDoc Stellen
Stelle 1:
https://jobs.tuwien.ac.at/Job/246069
Ihre Aufgaben:
Entwicklung neuartiger Experimentalsysteme zur Untersuchung gravitativer Interaktionen auf Abständen im Mikrometerbereich, insbesondere die Erforschung fortgeschrittener Regelungsalgorithmen sowie eines integrierten mechatronischen Systemdesigns
Vertiefen der wissenschaftlichen Kenntnisse im Bereich Regelungstechnik und Mechatronik sowie deren Anwendungen auf aktuelle physikalische Experimente
Mitarbeit an Forschungs- und Lehraufgaben sowie Prüfungen
Betreuung von Studierenden
Verfassen einer Dissertation und von Publikationen
Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen
Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung Elektrotechnik oder Mechatronik bzw. gleichwertiges Universitätsstudium im In- oder Ausland
Theoretische Kenntnisse zu modellbasierten Regelungsmethoden und fortgeschrittenen Methoden der Regelungstechnik
Interesse an aktuellen Fragestellungen der physikalischen Grundlagenforschung, insbesondere der Schnittstelle zwischen Gravitation und Quantenphysik
Erfahrung zu Optik, Optomechanik und/oder optischer Messtechnik erwünscht
Erfahrung mit datenbasierter Modellierung, fortgeschrittenen Methoden der Zustands- und Parameterschätzung und Methoden des maschinellen Lernens von Vorteil
Erfahrungen mit Signalverarbeitung auf Echtzeithardware von Vorteil
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (insbesondere in Matlab/Simulink und Python)
Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsteams
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Hohe Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit
Stelle2:
https://jobs.tuwien.ac.at/Job/245220
Ihre Aufgaben:
Entwicklung von neuartigen Methoden zur optimalen, daten-basierten Regelung von automotiven Elektroantrieben
Erforschung der Gesamtoptimierung bestehend aus Umrichter, Motor und Echtzeithardware
Vertiefen der wissenschaftlichen Kenntnisse im Bereich Regelungstechnik und Mechatronik sowie deren Anwendungen auf aktuelle Aufgabenstellungen
Mitarbeit an Forschungs- und Lehraufgaben sowie Prüfungen
Betreuung von Studierenden
Verfassen einer Dissertation und von Publikationen
Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen
Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung Elektrotechnik oder Mechatronik bzw. gleichwertiges Universitätsstudium im In- oder Ausland
Theoretische Kenntnisse zu modellbasierten Regelungsmethoden und fortgeschrittenen Methoden der Regelungstechnik und Optimierung
Interesse an aktuellen Fragestellungen im Bereich von elektrischen automotiven Antriebssystemen, insbesondere deren optimaler dynamischer Betrieb
Erfahrung im Bereich der Entwicklung optimierungsbasierter Schätz- und Regelungsmethoden, insbesondere der nichtlinearen modellprädiktiven Regelung erwünscht
Erfahrung mit datenbasierter Modellierung, fortgeschrittenen Methoden der Zustands- und Parameterschätzung und Methoden des maschinellen Lernens von Vorteil
Erfahrungen mit der experimentellen Umsetzung von Regelungsstrategien, insbesondere im Bereich von elektrischen Fahrantrieben von Vorteil
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Matlab/Simulink und Python)
Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsteams
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Hohe Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit
Fachgebiet
Komplexe Dynamische Systeme
Arbeitgeber
Arbeitsstätte
Stunden
40
Antrittsdatum
17. Februar 2025
Bewerbungsfrist
30. Jänner 2025
Kontakt
TU Wien
carmen.keck(at)tuwien.ac.at
588 01 406201
Maria Ochsenreiter
Maria.Ochsenreiter(at)tuwien.ac.at
58801-37615