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Artificial intelligence for personalised medicine in depression (ArtiPro)

ArtiPro

Roberto Francesco Giovanni Viviani (ORCID: 0000-0002-7517-6006)
  • Grant-DOI 10.55776/I5903
  • Förderprogramm International - Multilaterale Initiativen
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.05.2022
  • Projektende 30.04.2026
  • Bewilligungssumme 287.060 €
  • dc

ERA-NET: Permed

Wissenschaftsdisziplinen

Klinische Medizin (40%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (60%)

Keywords

    Personalized Medicine, Depression, Biomarkers, Functional Imaging, Machine Learning

Abstract

Personalisierte Medizin zielt darauf ab, die Therapieresponse auf der Grundlage eines persönlichen Profils vorherzusagen, das klinische, biologische und genetische Daten umfasst. Der Schwerpunkt dieses Projekts liegt auf Depression. Es zielt darauf ab, eine Plattform für künstliche Intelligenz einzurichten, die Daten aus der klinischen Forschung zu den Elementen dieser Profile zusammenführt, um Prädiktoren für das Ansprechen auf eine Depressionsbehandlung zu ermitteln. Die Ergebnisse werden in einer einz igen Datenplattform zusammengeführt, die es ermöglicht, große multimodale Datensätze zu nutzen, um prädiktive Modelle für Symptome und Ergebnisdaten zu entwickeln und so die Wirkung dieser Daten zu erhöhen. Es werden Ansätze der künstlichen Intelligenz untersucht, um neue Biomarker zu identifizieren, die das Ansprechen auf die Behandlung vorhersagen können. Dies wird dazu beitragen, ein Entscheidungshilfesystem für die personalisierte Therapie zu entwickeln und gleichzeitig die spezifischen ethischen und rechtlichen Anforderungen zu ermitteln, die erfüllt werden müssen.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Innsbruck - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Catharina Scholl, Sonstige Forschungs- oder Entwicklungseinrichtungen - Deutschland
  • Noam Shomron, Tel-Aviv University - Israel
  • Maria Giulia Bacalini, University of Bologna - Italien
  • Nada Bozina, Universität Zagreb - Kroatien
  • Espen Molden, University of Oslo - Norwegen

Research Output

  • 22 Zitationen
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Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF
Georg-Coch-Platz 2
(Eingang Wiesingerstraße 4)
1010 Wien

office(at)fwf.ac.at
+43 1 505 67 40

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