• Zum Inhalt springen (Accesskey 1)
  • Zur Suche springen (Accesskey 7)
FWF — Österreichischer Wissenschaftsfonds
  • Zur Übersichtsseite Entdecken

    • Forschungsradar
      • Historisches Forschungsradar 1974–1994
    • Entdeckungen
      • Emmanuelle Charpentier
      • Adrian Constantin
      • Monika Henzinger
      • Ferenc Krausz
      • Wolfgang Lutz
      • Walter Pohl
      • Christa Schleper
      • Elly Tanaka
      • Anton Zeilinger
    • Impact Stories
      • Verena Gassner
      • Wolfgang Lechner
      • Birgit Mitter
      • Oliver Spadiut
      • Georg Winter
    • scilog-Magazin
    • Austrian Science Awards
      • FWF-Wittgenstein-Preise
      • FWF-ASTRA-Preise
      • FWF-START-Preise
      • Auszeichnungsfeier
    • excellent=austria
      • Clusters of Excellence
      • Emerging Fields
    • Im Fokus
      • 40 Jahre Erwin-Schrödinger-Programm
      • Quantum Austria
      • Spezialforschungsbereiche
    • Dialog und Diskussion
      • think.beyond Summit
      • Am Puls
      • Was die Welt zusammenhält
      • FWF Women’s Circle
      • Science Lectures
    • Wissenstransfer-Events
    • E-Book Library
  • Zur Übersichtsseite Fördern

    • Förderportfolio
      • excellent=austria
        • Clusters of Excellence
        • Emerging Fields
      • Projekte
        • Einzelprojekte
        • Einzelprojekte International
        • Klinische Forschung
        • 1000 Ideen
        • Entwicklung und Erschließung der Künste
        • FWF-Wittgenstein-Preis
      • Karrieren
        • ESPRIT
        • FWF-ASTRA-Preise
        • Erwin Schrödinger
        • doc.funds
        • doc.funds.connect
      • Kooperationen
        • Spezialforschungsgruppen
        • Spezialforschungsbereiche
        • Forschungsgruppen
        • International – Multilaterale Initiativen
        • #ConnectingMinds
      • Kommunikation
        • Top Citizen Science
        • Wissenschaftskommunikation
        • Buchpublikationen
        • Digitale Publikationen
        • Open-Access-Pauschale
      • Themenförderungen
        • AI Mission Austria
        • Belmont Forum
        • ERA-NET HERA
        • ERA-NET NORFACE
        • ERA-NET QuantERA
        • Ersatzmethoden für Tierversuche
        • Europäische Partnerschaft BE READY
        • Europäische Partnerschaft Biodiversa+
        • Europäische Partnerschaft BrainHealth
        • Europäische Partnerschaft ERA4Health
        • Europäische Partnerschaft ERDERA
        • Europäische Partnerschaft EUPAHW
        • Europäische Partnerschaft FutureFoodS
        • Europäische Partnerschaft OHAMR
        • Europäische Partnerschaft PerMed
        • Europäische Partnerschaft Water4All
        • Gottfried-und-Vera-Weiss-Preis
        • LUKE – Ukraine
        • netidee SCIENCE
        • Projekte der Herzfelder-Stiftung
        • Quantum Austria
        • Rückenwind-Förderbonus
        • WE&ME Award
        • Zero Emissions Award
      • Länderkooperationen
        • Belgien/Flandern
        • Deutschland
        • Frankreich
        • Italien/Südtirol
        • Japan
        • Korea
        • Luxemburg
        • Polen
        • Schweiz
        • Slowenien
        • Taiwan
        • Tirol-Südtirol-Trentino
        • Tschechien
        • Ungarn
    • Schritt für Schritt
      • Förderung finden
      • Antrag einreichen
      • Internationales Peer-Review
      • Förderentscheidung
      • Projekt durchführen
      • Projekt beenden
      • Weitere Informationen
        • Integrität und Ethik
        • Inklusion
        • Antragstellung aus dem Ausland
        • Personalkosten
        • PROFI
        • Projektendberichte
        • Projektendberichtsumfrage
    • FAQ
      • Projektphase PROFI
      • Projektphase Ad personam
      • Auslaufende Programme
        • Elise Richter und Elise Richter PEEK
        • FWF-START-Preise
  • Zur Übersichtsseite Über uns

    • Leitbild
    • FWF-Film
    • Werte
    • Zahlen und Daten
    • Jahresbericht
    • Aufgaben und Aktivitäten
      • Forschungsförderung
        • Matching-Funds-Förderungen
      • Internationale Kooperationen
      • Studien und Publikationen
      • Chancengleichheit und Diversität
        • Ziele und Prinzipien
        • Maßnahmen
        • Bias-Sensibilisierung in der Begutachtung
        • Begriffe und Definitionen
        • Karriere in der Spitzenforschung
      • Open Science
        • Open-Access-Policy
          • Open-Access-Policy für begutachtete Publikationen
          • Open-Access-Policy für begutachtete Buchpublikationen
          • Open-Access-Policy für Forschungsdaten
        • Forschungsdatenmanagement
        • Citizen Science
        • Open-Science-Infrastrukturen
        • Open-Science-Förderung
      • Evaluierungen und Qualitätssicherung
      • Wissenschaftliche Integrität
      • Wissenschaftskommunikation
      • Philanthropie
      • Nachhaltigkeit
    • Geschichte
    • Gesetzliche Grundlagen
    • Organisation
      • Gremien
        • Präsidium
        • Aufsichtsrat
        • Delegiertenversammlung
        • Kuratorium
        • Jurys
      • Geschäftsstelle
    • Arbeiten im FWF
  • Zur Übersichtsseite Aktuelles

    • News
    • Presse
      • Logos
    • Eventkalender
      • Veranstaltung eintragen
      • FWF-Infoveranstaltungen
    • Jobbörse
      • Job eintragen
    • Newsletter
  • Entdecken, 
    worauf es
    ankommt.

    FWF-Newsletter Presse-Newsletter Kalender-Newsletter Job-Newsletter scilog-Newsletter

    SOCIAL MEDIA

    • LinkedIn, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
    • , externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
    • Facebook, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
    • Instagram, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
    • YouTube, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster

    SCILOG

    • Scilog — Das Wissenschaftsmagazin des Österreichischen Wissenschaftsfonds (FWF)
  • elane-Login, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
  • Scilog externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
  • en Switch to English

  

Simulation für die Suche nach dunkler Materie mit CRESST

Simulation for the search of dark matter with CRESST

Jochen Schieck (ORCID: 0000-0002-1058-8093)
  • Grant-DOI 10.55776/I5420
  • Förderprogramm Einzelprojekte International
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.12.2021
  • Projektende 30.11.2025
  • Bewilligungssumme 319.998 €

DACH: Österreich - Deutschland - Schweiz

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (20%); Physik, Astronomie (80%)

Keywords

    Dark Matter, Simulation, Cryogenic Detectors

Abstract Endbericht

Über 80% der gesamten im Universum vorhandenen Materie leuchtet nicht, die sogenannte dunkle Materie. Durch die Einführung eines neuen Teilchens, welches über die Gravitation hinaus höchstens schwach mit der bekannten Materie in Beziehung tritt, könnte die fehlende Materie erklärt werden. Die Vorhersagen für die Masse dieses Teilchens umspannt mehrere Größenordnungen. In letzter Zeit haben Modelle mit einem Massenbereich für dunkle Materie Teilchen zwischen wenigen MeV und einigen GeV großes Interesse erzeugt. Das CRESST-Experiment, dass momentan am Gran Sasso Labor in Italien betrieben wird, ist ein für die Suche nach der dunklen Materie optimiertes Experiment, dass nach Streuungen von dunkle Materie Teilchen mit herkömmlicher Materie sucht. Die Energie des Streuprozesses wird in Gitteranregungen des Detektorkristalls umgewandelt, den sogenannten Phononen, und anschließend mit einem Sensor an der Sprungtemperatur ausgelesen. Mit den bisher von CRESST gesammelten Daten konnte bisher kein Signal beobachtet worden, jedoch sind die Ausschlussgrenzen für dunkle Materie Kandidaten mit einer Masse von weniger als 2 GeV die besten unter den Experimenten zur direkten Suche nach dunkler Materie. Im ersten Förderzeitraum konnte die Nachweisschwelle für Kernrückstöße auf 30 eV gesenkt werden, eine Verbesserung von einer Größenordnung im Vergleich zu vorhergehenden CRESST Detektoren und eine der niedrigsten Schwelle aller Experimente. Bei Rückstoßenergien unterhalb von 200 eV steigt die Ereignisrate allerdings sprunghaft an und der Ursprung dieser Energiedepositionen ist noch nicht verstanden. Studien zur Identifizierung dieser Energiedepositionen sind zentraler Teil des Projekts. Diese Studien basieren einerseits auf detaillierten Simulationen als auch auf der Analyse von Experimentdaten. Neben der Entschlüsselung dieses unbekannten Untergrunds sollen, neben dem bisherigen Detektormaterial Calciumwolframat, weitere Detektormaterialien für die Kristalle, z.B. Saphir, zum Einsatz kommen. Diese Kristalle und deren Untergrundeigenschaften müssen ebenfalls simuliert werden. .

Das Rätsel der dunklen Materie ist eines der großen ungelösten Fragen der modernen Physik. Ein möglicher Lösungsansatz ist die Existenz massiver Teilchen, die nicht elektromagnetisch wechselwirken und sich damit den meisten Nachweismethoden entziehen. Das CRESST-Experiment, das im Gran-Sasso-Untergrundlabor in Italien betrieben wird, sucht mithilfe von kryogenen Detektoren und Quantensensoren nach diesen Teilchen. Aufgrund der geringen Interaktion der dunklen Materie mit dem Detektor können Untergrundprozesse aus seltenen radioaktiven Zerfällen Signalereignisse imitieren und dadurch das Ergebnis beeinflussen. Es ist daher wichtig, die Anzahl der Untergrundereignisse genauestens abzuschätzen. Im Rahmen des Projekts wurden unter Nutzung der Geant4-Simulationssoftware mehrere Methoden entwickelt, um Untergrundprozesse aufgrund radioaktiver Zerfälle für das CRESST-Experiment abzuschätzen. Um die Beiträge aus radioaktiven Zerfällen abzuschätzen, kamen zwei Methoden zur Anwendung. Bei der ersten Methode wurden die Informationen von radioaktiven Zerfallsketten verwendet, die es erlauben, Messungen von Alpha-Zerfällen bei höheren Energien mit Beta-Zerfällen in der Signalregion in Verbindung zu bringen. Bei einer zweiten Methode wurden die simulierten Zerfallsspektren verschiedener möglicher radioaktiver Zerfälle an das gesamte gemessene Zerfallsspektrum angepasst. Die Informationen aus den Zerfallsketten wurden als Eingabeparameter verwendet. Neben den aktiven kryogenen Detektoren wurde auch das experimentelle Setup, in dem sie betrieben werden, simuliert und mögliche externe Untergrundbeiträge abgeschätzt. Eine Datenbank für die Resultate verschiedener Detektormaterialien und Geometrien wurde erstellt. Neben den direkten Messungen wurden auch Informationen von externen Präzisionsmessungen der Radioaktivität des passiven Detektormaterials durchgeführt und für die Simulation verwendet. Die Resultate wurden in einer Datenbank zusammengeführt. Bei den Studien hat sich herausgestellt, dass die Beschaffenheit der Kristalloberfläche den Beitrag der radioaktiven Untergrundprozesse beeinflusst. Verschiedene Detektoroberflächen wurden simuliert, und der Einfluss auf die Messung wurde quantifiziert. Bei der Suche nach der dunklen Materie mit CRESST konnte kein Hinweis auf deren Existenz gefunden werden. Um ein Limit auf die Sensitivität der Wechselwirkungsrate und Masse der hypothetischen dunklen Materie-Teilchen zu setzen, wurde eine Anpassung an ein astrophysikalisches Modell unter Berücksichtigung der Abschätzung der radioaktiven Untergrundprozesse gemacht.

Forschungsstätte(n)
  • Österreichische Akademie der Wissenschaften - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Federica Petricca, Max Planck-Institut München - Deutschland
  • Stefan Schönert, Technische Universität München - Deutschland

Research Output

  • 20 Zitationen
  • 24 Publikationen
  • 9 Künstlerischer Output
  • 3 Datasets & Models
  • 1 Software
  • 11 Disseminationen
  • 1 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2023
    Titel Secular equilibrium assessment in a CaWO4 target crystal from the dark matter experiment CRESST using Bayesian likelihood normalisation.
    DOI 10.1016/j.apradiso.2023.110670
    Typ Journal Article
    Autor Angloher G
    Journal Applied radiation and isotopes : including data, instrumentation and methods for use in agriculture, industry and medicine
    Seiten 110670
  • 2023
    Titel Observation of a low energy nuclear recoil peak in the neutron calibration data of the CRESST-III Experiment
    DOI 10.48550/arxiv.2303.15315
    Typ Other
    Autor Angloher G
    Link Publikation
  • 2023
    Titel High-Dimensional Bayesian Likelihood Normalisation for CRESST's Background Model
    DOI 10.48550/arxiv.2307.12991
    Typ Other
    Autor Angloher G
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Optimal Operation of Cryogenic Calorimeters Through Deep Reinforcement Learning.
    DOI 10.1007/s41781-024-00119-y
    Typ Journal Article
    Autor Angloher G
    Journal Computing and software for big science
    Seiten 10
  • 2023
    Titel Optimal operation of cryogenic calorimeters through deep reinforcement learning
    DOI 10.48550/arxiv.2311.15147
    Typ Other
    Autor Angloher G
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Results on sub-GeV dark matter from a 10eV threshold CRESST-III silicon detector
    DOI 10.1103/physrevd.107.122003
    Typ Journal Article
    Autor Angloher G
    Journal Physical Review D
  • 2023
    Titel Observation of a low energy nuclear recoil peak in the neutron calibration data of the CRESST-III experiment
    DOI 10.1103/physrevd.108.022005
    Typ Journal Article
    Autor Angloher G
    Journal Physical Review D
  • 2022
    Titel Testing spin-dependent dark matter interactions with lithium aluminate targets in CRESST-III
    DOI 10.48550/arxiv.2207.07640
    Typ Preprint
    Autor Angloher G
  • 2022
    Titel Latest observations on the low energy excess in CRESST-III
    DOI 10.48550/arxiv.2207.09375
    Typ Preprint
    Autor Angloher G
  • 2022
    Titel Secular Equilibrium Assessment in a $\mathrm{CaWO}_4$ Target Crystal from the Dark Matter Experiment CRESST using Bayesian Likelihood Normalisation
    DOI 10.48550/arxiv.2209.00461
    Typ Preprint
    Autor Angloher G
  • 2024
    Titel Background modeling and simulation of the calibration source for the CRESST dark matter search experiment
    DOI 10.22323/1.441.0071
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Banik S
    Seiten 071
  • 2024
    Titel Geant4 simulations of the influence of contamination and roughness of the detector surface on background spectra in CRESST
    DOI 10.22323/1.441.0092
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Angloher G
    Seiten 092
  • 2024
    Titel First observation of single photons in a CRESST detector and new dark matter exclusion limits
    DOI 10.48550/arxiv.2405.06527
    Typ Preprint
    Autor Angloher G
    Link Publikation
  • 2024
    Titel First observation of single photons in a CRESST detector and new dark matter exclusion limits
    DOI 10.3929/ethz-b-000704261
    Typ Other
    Autor Angloher
    Link Publikation
  • 2024
    Titel DoubleTES detectors to investigate the CRESST low energy background: results from above-ground prototypes
    DOI 10.3929/ethz-b-000699637
    Typ Other
    Autor Angloher
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Rare event searches with cryogenic detectors.
    DOI 10.1098/rsta.2023.0091
    Typ Journal Article
    Autor Mokina V
    Journal Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences
    Seiten 20230091
    Link Publikation
  • 2022
    Titel EXCESS workshop: Descriptions of rising low-energy spectra
    DOI 10.48550/arxiv.2202.05097
    Typ Other
    Autor Adari P
    Link Publikation
  • 2022
    Titel EXCESS workshop: Descriptions of rising low-energy spectra
    DOI 10.21468/scipostphysproc.9.001
    Typ Journal Article
    Autor Adari P
    Journal SciPost Physics Proceedings
  • 2022
    Titel EXCESS workshop: Descriptions of rising low-energy spectra
    DOI 10.5167/uzh-225638
    Typ Other
    Autor Adari
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Results on sub-GeV Dark Matter from a 10 eV Threshold CRESST-III Silicon Detector
    DOI 10.48550/arxiv.2212.12513
    Typ Preprint
    Autor Cresst Collaboration
  • 2022
    Titel Towards an automated data cleaning with deep learning in CRESST
    DOI 10.48550/arxiv.2211.00564
    Typ Preprint
    Autor Angloher G
  • 2022
    Titel Testing spin-dependent dark matter interactions with lithium aluminate targets in CRESST-III
    DOI 10.1103/physrevd.106.092008
    Typ Journal Article
    Autor Angloher G
    Journal Physical Review D
    Seiten 092008
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Towards an automated data cleaning with deep learning in CRESST.
    DOI 10.1140/epjp/s13360-023-03674-2
    Typ Journal Article
    Autor Angloher G
    Journal European physical journal plus
    Seiten 100
  • 2023
    Titel Latest observations on the low energy excess in CRESST-III
    DOI 10.21468/scipostphysproc.12.013
    Typ Journal Article
    Autor Angloher G
    Journal SciPost Physics Proceedings
Künstlerischer Output
  • 2025 Link
    Titel Lecture for Ukrainian Students
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel Dark Matter Day 2025
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Lecture for Ukrainian Students
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Lange Nacht der Forschung 2024
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Dark Matter Day 2024
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel An article in a journal "Wie Forscher im All und tief im Berg Dunkle Materie suchen"
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel Dark Matter Day 2023
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel Pint of Science 2023
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2022 Link
    Titel Dark Matter Day 2022
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
Datasets & Models
  • 2019 Link
    Titel Description of CRESST-III Data
    DOI 10.48550/arxiv.1905.07335
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2017 Link
    Titel Description of CRESST-II data
    DOI 10.48550/arxiv.1701.08157
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel CRESST-III lithium aluminate data
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Software
  • 2025 Link
    Titel SCoRe4 library
    DOI 10.5281/zenodo.17648567
    Link Link
Disseminationen
  • 2023 Link
    Titel Pint of Science 2024
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel Participation in HEPHY Outreach Program
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel Lecture for Ukrainian Studentes
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel Dark Matter Day 2025
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Dark Matter Day 2024
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2017 Link
    Titel Participation in HEPHY Outreach Programme
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Lecture for Ukrainian Students
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel Dark Matter Day 2023
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Lange Nacht der Forschung 2024
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel An article in a journal "Wie Forscher im All und tief im Berg Dunkle Materie suchen
    Typ A magazine, newsletter or online publication
    Link Link
  • 2022 Link
    Titel Dark Matter Day 2022
    Typ A talk or presentation
    Link Link
Weitere Förderungen
  • 2021
    Titel ELOISE: Reliable background simulation at sub-keV energies
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2021
    Geldgeber Austrian Science Fund (FWF)

Entdecken, 
worauf es
ankommt.

Newsletter

FWF-Newsletter Presse-Newsletter Kalender-Newsletter Job-Newsletter scilog-Newsletter

Kontakt

Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF
Georg-Coch-Platz 2
(Eingang Wiesingerstraße 4)
1010 Wien

office(at)fwf.ac.at
+43 1 505 67 40

Allgemeines

  • Jobbörse
  • Arbeiten im FWF
  • Presse
  • Philanthropie
  • scilog
  • Geschäftsstelle
  • Social Media Directory
  • LinkedIn, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
  • , externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
  • Facebook, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
  • Instagram, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
  • YouTube, externe URL, öffnet sich in einem neuen Fenster
  • Cookies
  • Hinweisgeber:innensystem
  • Barrierefreiheitserklärung
  • Datenschutz
  • Impressum
  • IFG-Formular
  • Social Media Directory
  • © Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF
© Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF