Wissenschaftsdisziplinen
Biologie (40%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (60%)
Keywords
Glucocorticoid Receptor,
Lung Cancer,
KRAS,
Tumor Microenvironment,
Genetically Engineered Mouse Model
Abstract
Lungenkrebs stellt eine verheerende Krankheit dar und ist der Grund für die meisten Tumor-
assoziierten Todesfälle. Auf genetischer Ebene unterscheidet man Lungentumoren mit
unterschiedlichen Mutationen, und bestimmte genetische Veränderungen bestimmen die gewählten
Behandlungsmethoden für betroffene Patienten. Das am häufigsten mutierte Gen in Lungenkrebs ist
KRAS, und gerade für dieses Gen gibt es noch keine etablierte gezielte Behandlungsmethode. Die
Mehrheit der betroffenen Patienten erhält eine sogenannte Immuntherapie, bei der versucht wird, die
körpereigenen Immunzellen im Kampf gegen den Tumor zu unterstützen. Verschiedenste Faktoren
können jedoch den Erfolg einer solchen Therapie entscheidend beeinflussen.
Darüber hinaus erhalten viele Patienten zur Symptombekämpfung synthetische Glukokortikoide
verschrieben, die strukturell von einem körpereigenen Stresshormon, dem Cortisol, abgeleitet sind.
Interessanterweise ist über die direkte Wirkung dieser Hormone auf Lungenkrebszellen und damit
über die Auswirkung von unterschiedlichen Behandlungsmethoden relativ wenig bekannt. Das Ziel
dieses Projektes ist es, diese Lücke zu schließen und damit Verbesserungen in der Versorgung von
Lungenkrebspatienten zu erzielen.