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Virtual Element orientierte Model Order Reduction

Virtual Element based Model Order Reduction

Monica Nonino (ORCID: 0000-0002-5503-705X)
  • Grant-DOI 10.55776/ESP519
  • Förderprogramm ESPRIT
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.12.2023
  • Projektende 30.11.2026
  • Bewilligungssumme 316.037 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Mathematik (100%)

Keywords

    Virtual Element Method, Reduced Basis Method, Fluid-Structure Interaction problems, Parametric Pdes, Algorithm formulation and analysis, Code implementation

Abstract

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines neuen, leistungsfähigen Werkzeugs für die numerische Annäherung von Problemen, die sowohl für die akademische als auch für die industrielle Welt interessant sind. Dazu gehören Probleme der Bruchausbreitung, Kontaktprobleme und Probleme der Wechselwirkung zwischen Flüssigkeit und Struktur. Bei den mathematischen Modellen, die diese Anwendungen beschreiben, handelt es sich um parametrische partielle Differentialgleichungen (PDEs): Der Prozess zur Simulation des Lösungsverhaltens für diese Probleme ist sehr zeitaufwändig und erfordert manchmal leistungsstarke Berechnungswerkzeuge wie Supercomputers. Um die Kosten dieser Simulationen zu verwalten und zu reduzieren, werden wir die Technik der Model Order Reduction (MOR) mit der Diskretisierung durch virtuelle Elemente (VEM) kombinieren. Die VEM kümmert sich um die räumliche Diskretisierung des ursprünglichen Problems und baut eine Datenbank auf, d. h. eine Reihe von Lösungen des diskretisierten Problems für ausgewählte Werte der Parameter in der PDE. In einem weiteren Schritt wird das MOR verwendet, um die Berechnungen zu beschleunigen, die erforderlich sind, um die gewünschte Lösung für neue Werte der Parameter des Problems zu finden. Wir untersuchen die theoretischen Eigenschaften der vorgeschlagenen Methodik sowie die rechnerischen Vorteile: Wir schlagen vor, sie mit fortgeschrittenen Anwendungen zu testen, z. B. mit Fluid-Struktur-Interaktionsproblemen.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%
Nationale Projektbeteiligte
  • Ilaria Perugia, Universität Wien , Mentor:in
Internationale Projektbeteiligte
  • Thomas Wick, Universität Hannover - Deutschland
  • Franco Dassi, Universita di Milano-Bicocca - Italien

Research Output

  • 14 Zitationen
  • 3 Publikationen
Publikationen
  • 2024
    Titel An optimisation–based domain–decomposition reduced order model for parameter–dependent non–stationary fluid dynamics problems
    DOI 10.1016/j.camwa.2024.05.004
    Typ Journal Article
    Autor Prusak I
    Journal Computers & Mathematics with Applications
    Seiten 253-268
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Calibration-Based ALE Model Order Reduction for Hyperbolic Problems with Self-Similar Travelling Discontinuities
    DOI 10.1007/s10915-024-02694-z
    Typ Journal Article
    Autor Nonino M
    Journal Journal of Scientific Computing
    Seiten 60
    Link Publikation
  • 2025
    Titel Geometry-Based Approximation of Waves in Complex Domains
    DOI 10.1137/23m1611300
    Typ Journal Article
    Autor Pradovera D
    Journal SIAM Journal on Applied Mathematics
    Seiten 224-248

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