Erkennung Impliziter Beleidigungen

In den vergangenen Jahren wurde ein massiver Anstieg an beleidigender Sprache im Netz registriert. Methoden zur automatisierten Erkennung sollen deshalb den Betreibern von Online-Plattformen beim Auffinden solcher Äußerungen assistieren. Da beleidigende Inhalte typischerweise in der Form von schriftlichen Kommentaren geäußert werden, stellen Methoden aus der natürlichen Sprachverarbeitung eine Schlüsseltechnologie bei der Bewältigung dieser Aufgabe dar. Während sich explizite Beleidigungen, also solche, die durch beleidigende Wörter, wie z.B. Schimpfwörtern, ausgedrückt werden, relativ gut automatisch erkennen lassen, stellen implizite Beleidigungen eine Herausforderung dar. Dieses Forschungsprojekt befasst sich mit der automatischen Erkennung einiger Formen von impliziten Beleidigungen, um diese wichtige Lücke in der aktuellen Forschung zu schließen. Dazu sollen Datensätze erstellt werden, die diese Formen adäquat repräsentieren und entsprechende Klassifikationsmethoden entwickelt werden, die auf diesen Datensätzen evaluiert werden können. Eine zentrale Rolle bei der Klassifikation werden linguistische Merkmale spielen. Diese sind weitaus wichtiger für die Erkennung impliziter Beleidigungen als für die Erkennung expliziter Beleidigungen.