Dependence Modeling for Credit Spreads and Interest Rate Term Structures
Dependence Modeling for Credit Spreads and Interest Rate Term Structures
Disciplines
Mathematics (100%)
Keywords
-
Credit Risk Modeling,
Interest Rate Modeling,
Dependence Modeling,
Stochastic Differential Equations,
Jacobi Processes,
Affine Processes
Credit spread (or yield spread) of a given corporate bond is defined to be the difference between its yield and the yield of a government bond, or more generally (and more accurately after the recent debt crisis) a reference bond, which is assumed to be risk-free and has the same time to maturity. The raison d`etre of credit spreads is the risk of default inherent in corporate bonds, in which case the bond holders receives only partial payment or no payment at all. Therefore, in order to price corporate bonds, or more generally any defaultable bond and other credit sensitive instruments, it is necessary to consider the evolution of credit spreads and the risk-free term structure, as well as the correlation structure between these assuming that both are given stochastically. In a structural credit risk framework, as it is documented by Longstaff and Schwartz (1995), there is an unambiguous economic relation between the credit spread and the risk-free rate, manifesting itself as the negative correlation. On the other hand, in a reduced-form setting, this kind of negative correlation is captured by imposing negative instantaneous correlation between the state variables that drives the defaultable and non-defaultable term structures. However, in a setting where the risk-free rate and credit spread are given by affine diffusions although one has the analytical tractability of the bond prices, due to the admissibility conditions, one cannot simultaneously have a positive spread (or intensity) and risk-free rate while sustaining negatively correlated increments of both. Non-negativity of the spread is a great concern due to the impossibility to construct Cox process with a negative intensity rate. Similarly, it can be shown that in the presence of negative nominal interest rates, arbitrage opportunities arise. Although, non-positivity of the interest rates and intensity process are ignored in the literature by assuming that its probability is close to zero, it might be a concern especially in term-structure modeling and complex derivative pricing. Motivated by the above discussion, the project has these main objectives: to come up with a tractable defaultable term-structure model in a reduced-form setting that takes care of empirical stylized facts (negative instantaneous correlation between credit spread and risk-free rate) coherent with the mathematical and economical facts (non-negative intensity and risk-free rates) with an aim towards better understanding of the credit markets. to understand better in a general setting the notion of instantaneous correlation in term-structure and credit risk models and its implications in credit sensitive derivative pricing.
Mit diesem Forschungsprojekt stellen wir ein neuartiges dynamisches Modell für die Laufzeitstruktur von Kreditausfall- und Zinsintensitäten zur Verfügung, das eine negative augenblickliche Korrelation zwischen den Differenzen der Kreditausfallintensitäten (credit spreads) und der risikofreien Zinsintensität erfasst, wie sie in der empirischen Literatur dokumentiert ist, und gleichzeitig die Positivität der Ausfallintensitätsdifferenzen und des risikofreien Zinssatzes aufrechterhält. Im einfachsten Fall ist die Zinsstrukturkurve eine Grafik, die das Verhältnis zwischen kurz- und langfristigen Zinssätzen darstellt, insbesondere bei Staatspapieren (oft als ausfallfrei betrachtet) oder Schuldtiteln von Unternehmen (ausfallgefährdet). Durch die Beobachtung der Zinskurve, genauer gesagt der Form der Zinskurve, können die Wirtschaftsakteure Rückschlüsse auf die Markterwartung für die Zukunft der Wirtschaft ziehen. So kann die Zinsstrukturkurve als einer der wichtigsten Anhaltspunkte für Wirtschaftsakteure angesehen werden um ihre Entscheidungen zu treffen (d.h. wenn Zentralbanker ihre Geldpolitik festlegen, wenn Einzelpersonen ihre Ersparnisse bei einer Bank anlegen oder beschließen, einen Hypothekarkredit aufzunehmen, oder wenn Versicherungsgesellschaften ihre Prämien festlegen usw.). Der Renditeaufschlag einer Unternehmensanleihe ist definiert als die Differenz zwischen ihrer Rendite und der Rendite einer Staatsanleihe oder allgemeiner (und genauer nach der jüngsten Schuldenkrise) einer Referenzanleihe, die als risikofrei gilt und die gleiche Laufzeit hat. Die Rechtfertigung für den Renditeaufschlag ist das Risiko des Zahlungsausfalls von Unternehmensanleihen, wobei Anleihegläubiger nur eine Teilzahlung oder gar keine Rückzahlung erhalten. Um Unternehmensanleihen oder generell alle ausfallgefährdeten Anleihen und andere kreditrisikosensitive Instrumente zu bewerten, ist es daher notwendig, die Dynamik der Laufzeitstruktur der Kreditausfallintensitäten und der risikolosen Zinsintensität sowie die Korrelationsstruktur zwischen diesen Prozessen unter der Bedingung zu berücksichtigen, dass beide stochastisch zu modellieren sind.
- Technische Universität Wien - 100%
- Monique Jeanblanc, Université d ´Evry - France
- Wolfgang J. Runggaldier, Università degli studi di Padova - Italy
Research Output
- 31 Citations
- 5 Publications
-
2015
Title Small time central limit theorems for semimartingales with applications DOI 10.1080/17442508.2014.1000326 Type Journal Article Author Gerhold S Journal Stochastics An International Journal of Probability and Stochastic Processes Pages 723-746 Link Publication -
2018
Title Geometry of distribution-constrained optimal stopping problems DOI 10.1007/s00440-017-0805-x Type Journal Article Author Beiglböck M Journal Probability Theory and Related Fields Pages 71-101 Link Publication -
2017
Title Actuarial Applications and Estimation of Extended CreditRisk+ DOI 10.3390/risks5020023 Type Journal Article Author Hirz J Journal Risks Pages 23 Link Publication -
2019
Title Portfolio Optimization for a Large Investor Controlling Market Sentiment Under Partial Information DOI 10.1137/17m1134317 Type Journal Article Author Altay S Journal SIAM Journal on Financial Mathematics Pages 512-546 Link Publication -
2015
Title Itô's formula for finite variation Lévy processes: The case of non-smooth functions DOI 10.1016/j.jmaa.2015.05.025 Type Journal Article Author Okhrati R Journal Journal of Mathematical Analysis and Applications Pages 1163-1174 Link Publication