Forschungsgruppe für KI-basierte Bildanalyse der Netzhaut

Personalisierte Medizin ist ein Ansatz, bei dem basierend auf einer Vielzahl von Informationen und Auswertungen des Gesundheitszustandes einer Person medizinische Entscheidungen und Therapien auf den einzelnen Patienten zugeschnitten werden. In der Augenheilkunde wirkt sich jede Erkrankung der Netzhaut im hinteren Teil des Auges direkt auf die Sehleistung aus und gefährdet das Sehvermögen, was oft zu einer praktischen Erblindung führt. Aus diesem Grund brauchen wir ein besseres Verständnis von Netzhauterkrankungen und ihren Verlaufsmustern, um guteLösungenfür die Netzhautbehandlung zu finden. Heute ermöglichen Innovationen in der medizinischen Bildgebung einen außerordentlich detaillierten Blick auf den Gesundheitszustand eines Menschen. Die Einführung der optischen Kohärenztomographie (OCT) ermöglicht eine dreidimensionale und sehr detaillierte Sicht auf die Netzhaut. Tatsächlich übersteigt der Grad der Details der Kohärenztomographie und die Fülle der verfügbaren Informationen über Augenpatienten und ihren Krankheitsverlauf die menschlichen Fähigkeiten zur manuellen Analyse und Interpretation. In den letzten zehn Jahren hat künstliche Intelligenz (KI) viele verschiede Wissenschaftsbereiche in einer beispiellosen Weise revolutioniert. Es wird erwartet, dass der Einsatz von KI in der Medizin, insbesondere in den bildintensiven Bereichen wie der Augenheilkunde, wo sie bereits übermenschliche Leistungen in der Bilddiagn ostik erbracht hat, ein großes Potenzial hebt. Trotz erster Erfolge ist dieses PotenziaI noch nicht ausgeschöpft, und die Ophthalmologie wird immens davon profitieren können. Diese Forschungsgruppe hat das übergeordnete Ziel, in der Ophthalmologie Populationen ähnlicher Patienten zu identifizieren um das Wissen über Augenkrankheiten und Behandlungsergebnisse zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung, Verbesserung und Anwendung von KI-Methoden zur Analyse von OCT-Bildern der Netzhaut und zur Entwicklung von Machine Learning Methoden, die neue OCT-Bildmuster identifizieren können und eine individuelle Prognose des Krankheitsfortschritts ermöglichen. Die Gruppe besteht aus vier Weltklasse- und Pionierforschern der Medizinischen Universität Wien (Ursula Schmidt-Erfurth und Hrvoje Bogunovic) mit Expertise in Ophthalmologie und medizinischer Bildgebung, sowie der Johannes Kepler Universität (Sepp Hochreiter und Günter Klambauer) mit Expertise in KI. Sie verbinden ihre Expertisen mit dem gemeinsamen Ziel, KI-basierte personalisierte Medizin in die Behandlung der häufigsten Augenkrankheiten einzuführen.