Besseres Screening für REM-Schlaf-Verhaltensstörung (RBD)

Die REM-Schlaf-Verhaltensstörung nimmt in den letzten Jahren eine Schlüsselstellung innerhalbder Neurodegenerationsforschungein, da sie der Manifestation eines Parkinsonsyndroms um mehr als 10 Jahre vorangehen kann. Bis zu 80 % aller Patienten mit zunächst idiopathischer REM-Schlaf-Verhaltensstörung entwickeln eine Synucleinopathie oder andere neurodegenerative Erkrankung in den Jahren nach der Diagnosestellung. Eine sichere Diagnosestellung der RBD erfordert eine Polysomnographie, welche jedoch personal- und kostenaufwendig ist. In den letzten Jahren wurden spezifische Fragebögen entwickelt, die die Diagnose einer wahrscheinlichen RBD ermöglichen sollen. Nach initial vielversprechenden Validierungsstudien zeigen sich beim Einsatz der Fragebögen außerhalb spezialisierter Zentren jedoch häufig unerwartet schlechte Resultate. Das vorliegende Kooperationsprojekt hat sich zum Ziel gesetzt, das Screening für Patienten mit wahrscheinlicher RBD zu verbessern. Hierzu soll untersucht werden, ob die Verwendung von ubiquitär verfügbaren und billigen Techniken und Applikationen (Aktigraphie, Home Video und Smartphone Apps) in Ergänzung zur RBD-spezifischen Fragebögen die Sensitivität und Spezifität der RBD-Diagnose mittels Fragebogen erhöhen kann. Die Prüfung erfolgt gegen den Goldstandard Polysomnographie. Es werden jeweils 20 Patienten mit RBD, 20 Patienten mit schlafbezogenen Bewegungsstörungen, 20 mit schlafbezogenen Atmungsstörungen, und 20 Geunde Kontrollen Die Ergebnisse dieses bilateralen Projekts werden neue innovative Daten zum zusätzlichen Gebrauch von Aktigraphie, Smartphone- Apps und Home Video in der Diagnostik der REM-Schlaf-Verhaltensstörung mittels Fragebögen liefern. Wir erwarten, dass dieses Projekt einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung von Screening-Methoden für RBD leisten wird. Die Ergebnisse des Projekts weden somit auch für künftige Studien von sog. Disease Modifying Strategies Bedeutung haben. .

Ziel dieses bilateralen Projekts (Österreich - Argentinien) war die Entwicklung besserer Screeningmethoden für isolierte REM-Schlaf-Verhaltensstörung (iRBD). iRBD ist charakterisiert durch aktionsgeladene Träume, heftige Bewegungen und Vokalisationen, sowie Zuckungen der Gliedmaßen während des REM-Schlafes. Die physiologische Hemmung der Muskeln (Atonie), die im gesunden REM-Schlaf vorhanden ist, fehlt bei der RBD. Wenn RBD nicht erkannt oder nicht behandelt wird, kann sie zu Unterbrechungen des Schlafes, und Verletzungen von Patienten und deren Bettpartner führen. Besonders hervorzuheben ist die Bedeutung der iRBD als außergewöhnlich sensitive und spezifische Marker eines hohen Risikos, im Verlauf der folgenden Jahre eine neurodegenerative Erkrankung zu entwickeln, am häufigsten Parkinson-Krankheit oder Demenz mit Lewy-Körperchen. Eine Untersuchung im Schlaflabor (Videopolysomnographie) ist obligatorisch um RBD zu diagnostizieren, ist aber oft mit langen Wartezeiten verbunden und wird möglicherweise bei manchen Patienten zu spät oder gar nicht durchgeführt. Im laufenden Projekt wollten wir eine niederschwellige, kostengünstige und einfache Screeningmethoden zur Detektion von iRBD und Differenzierung von anderen Schlaferkrankungen entwickeln. Wir verwendeten Fragebogen, sowie Aktigraphie. Außerdem wurden Patienten ermuntert, Schlaf-Apps auf ihren eigenen Smartphones zu verwenden. Es zeigte sich, dass die rein visuelle Analyse der Daten aus der Aktigraphie (Bewegungsmuster im Laufe der Nacht) für erfahrene Schlafexperten bereits sehr gut ermöglichte, eine REM-Schlaf-Verhaltensstörung vorherzusagen. Außerdem entwickelten wir eine automatische Analyse, die auf der Basis der 24-Stunden-Aktigraphie-Daten ermöglichte, RBD von anderen Erkrankungen mit abnormer Bewegungsaktivität im Schlaf zu unterscheiden (diese Daten wurden bereits publiziert (Stefani A et al, Sleep 2018, und Filardi M, Stefani A Eur.J. Neurol 2020). Nur 70 % der Studienteilnehmer gaben an ein eigenes Smartphone zu besitzen, und nur ein kleinerer Teil zeigte sich überhaupt einverstanden eine Sleep App zu verwenden. Die aufgezeichneten Daten zeigten keinen Nutzen der verwendeten kommerziellen Sleep Apps für die Detektion einer so spezifischen Schlaferkrankung wie der RBD. Zusammenfassend sind die Ergebnisse dieser bilateralen Studie bedeutsam, als sie zeigen, dass die sehr kostengünstige Methode der Aktigraphie, sowohl mittels visueller Analyse der aufgezeichneten Bewegungsmuster, als auch mittels automatischer Analyse einen sinnvollen Platz in der stufenweisen diagnostischen Abklärung einer RBD einnehmen kann, wohingegen Fragebogen nur einen sehr niedrigen positiven Vorhersagewert haben.