HITO - A Health IT Ontology
HITO – A Health IT Ontology
DACH: Österreich - Deutschland - Schweiz
Wissenschaftsdisziplinen
Informatik (100%)
Keywords
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Health Information System,
Health It,
Ontology,
Health It Management,
Health Care
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Ontologie für Gesundheitsinformatik (Health IT Ontology HITO). Die Ontologie erlaubt es, Anwendungen der Gesundheitsinformatik einheitlich zu beschreiben. Dies ist notwendig, da im Rahmen des Managements von Anwendungen der Gesundheitsinformatik oft Situationen auftauchen, in denen diese Anwendungen einheitlich und vergleichbar beschrieben werden müssen. Beispiele für derartige Situationen sind die Beschreibung von eingesetzten Anwendungen im Rahmen einer IT-Strategieplanung, die Auswahl neuer Anwendungen, die Suche nach Studien über Anwendungen sowie die Einstellung oder Ausbildung von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Projekt ist auf drei Jahr angelegt und baut auf früheren Arbeiten auf, welche sich mit Konzepten im Bereich der Gesundheitsinformatik beschäftigt haben. Methodisch wird das Projekt einen agilen Ansatz sowie einen fall-basierten Ansatz wählen. Insbesondere wird die Ontologie in Rahmen von fünf Fallbeispielen entwickelt und validiert werden.
Die Terminologie zur Beschreibung von IT-gestützten Anwendungssystemen im Gesundheitswesens ist recht uneinheitlich. Dies erschwert die Suche nach Informationen über Anwendungssysteme oder auch der Vergleich von Anwendungssystemen für Forscher und Praktiker. Die HITO-Projekt zielte darauf ab, eine Ontologie für IT-gestützte Anwendungssysteme zu entwickeln. Die HITO-Ontologi sollte helfen, Funktionalität und Eigenschaften von Anwendungssystemen und Softwareprodukten im Gesundheitswesen zu beschreiben und dadurch ihr Management und ihre Evaluation zu unterstützen. Die HITO-Ontologie wurde im Rahmen von fünf Anwendungsfällen entwickelt. Die HITO-Ontologie ist als semantische Webtechnologie modelliert und im Internet veröffentlicht. Die HITO-Ontologie ist frei verfügbar. HITO bietet einen wichtigen Schritt für eine Terminologie in der Medizinischen Informatik. HITO hilft dabei Praktikern und Forschern, welche Anwendungssysteme entwickeln oder evaluieren wollen und sie daher systematisch beschreiben möchten.
- Alfred Winter, Universität Leipzig - Deutschland
Research Output
- 9 Zitationen
- 9 Publikationen
- 1 Software
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2024
Titel Visualising Paths for Exploratory Search in the Health IT Ontology; In: Collaboration across Disciplines for the Health of People, Animals and Ecosystems - Proceedings of the EFMI Special Topic Conference 2024 DOI 10.3233/shti241075 Typ Book Chapter Verlag IOS Press -
2021
Titel Development and Validation of a Useful Taxonomy of Patient Portals Based on Characteristics of Patient Engagement DOI 10.1055/s-0041-1730284 Typ Journal Article Autor Glöggler M Journal Methods of Information in Medicine Link Publikation -
2023
Titel A Linked Open Data-Based Terminology to Describe Libre/Free and Open-source Software: Incremental Development Study. DOI 10.2196/38861 Typ Journal Article Autor Ammenwerth E Journal JMIR medical informatics -
2019
Titel An Ontology for Describing Health IT Interventions: Methodological Considerations. DOI 10.3233/shti190463 Typ Book Chapter Autor Ammenwerth E Verlag IOS Press Seiten 1419-1420 -
2019
Titel Open and Linkable Knowledge About Management of Health Information Systems. DOI 10.3233/shti190593 Typ Book Chapter Autor Höffner K Verlag IOS Press Seiten 1678-1679 -
2019
Titel The SNIK Graph: Visualization of a Medical Informatics Ontology. DOI 10.3233/shti190724 Typ Book Chapter Autor Jahn F Verlag IOS Press Seiten 1941-1942 -
2022
Titel HITO – a Health IT Ontology: Using Linked Open Data to describe Libre/Free and Open Source Software (Preprint) DOI 10.2196/preprints.38861 Typ Preprint Autor Jahn F Link Publikation -
2020
Titel Towards Precise Descriptions of Medical Free/Libre and Open Source Software. DOI 10.3233/shti200203 Typ Book Chapter Autor Jahn F Verlag IOS Press Seiten 463-468 -
2020
Titel Use of Natural Language Processing for Precise Retrieval of Key Elements of Health IT Evaluation Studies. DOI 10.3233/shti200502 Typ Book Chapter Autor Dornauer V Verlag IOS Press Seiten 95-98