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Degradationsmonitoring und Betriebsoptimierung einer SOEC

Degradation monitoring and performance optimisation of SOECs

Vanja Subotic (ORCID: 0000-0002-1425-2802)
  • Grant-DOI 10.55776/I3994
  • Förderprogramm Einzelprojekte International
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.04.2019
  • Projektende 30.09.2022
  • Bewilligungssumme 243.905 €
  • Projekt-Website

Bilaterale Ausschreibung: Slowenien

Wissenschaftsdisziplinen

Chemie (10%); Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik (25%); Maschinenbau (50%); Mathematik (15%)

Keywords

    Prognostics and health management, Degradation mechanisms, Degradation monitoring, Online monitoring, Solid oxide electrolysis cells, Performance optimisation

Abstract Endbericht

Festoxidelektrolysezellen (SOEC) sind elektrochemische Einheiten, welche überschüssige elektrische Energie direkt in chemische Energie in Form von Brennstoffen, wie Wasserstoff, Syngas und Methan hocheffizient umwandeln. Diese nachhaltig produzierten Brennstoffe können anschließend zur Erzeugung von Wärme und Strom, sowie für mobile Anwendungen genutzt werden. Im Gegensatz zu Batterien oder Niedertemperaturbrennstoffzellen werden in SOECs keine hochpreisigen oder seltenen Materialien (wie Platin oder Lithium) verwendet. Aufgrund dieser und weiterer nicht genannten Vorteile entwickeln sich SOECs zu einer zukunftsträchtigen Technologie für hocheffiziente Energieumwandlung. Allerdings sind SOECs im Betrieb gewissen Nachteilen konfrontiert: Da hohe Betriebstemperaturen von ~550-900C erforderlich sind, kommt es zu diversen unerwünschten Degradationsprozessen, welche die Langzeitstabilität und die Effizienz reduzieren. Diese Minderung der Langzeitperformance ist die wesentliche Hürde für die großtechnische Anwendung von SOEC Systemen. Dabei gibt es zwei grundlegende Problemstellungen: (1) Unzureichendes Verständnis über die Rahmenbedingungen der Degradationsprozesse der Zelle; (2) Fehlende zuverlässige Identifizierungsmethoden, welche ablaufende Degradationsmechanismen frühzeitig erkennen können und es somit ermöglichen, geeignete Gegenmaßnahmen zu auftretenden Degradationen zu ergreifen. Ähnlich verhält es sich in der medizinischen Diagnostik, wo die Detektion des aktuellen Gesundheitszustandes (Istzustand der Zelle), sowie die Ursache der auftretenden Symptomatik (Bestimmung des Degradationsmechanismus) die Grundlage für die spätere Behandlung des Patienten (Regenerationsstrategie) darstellen. Diese Vorgehensweise bildet somit die Grundlage für das aufstrebende Forschungsfeld des Online-Monitorings von SOEC-Systemen, wo fundiertes Wissen bis dato kaum vorhanden ist. Eine weitere zentrale Aufgabenstellung, ist die Entwicklung effizienter Gegenmaßnahmen zur VermeidungoderVerlangsamung von Degradationsmechanismenin SOECs.Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Diagnostizierung und die Entwicklung von Gegenmaßnahmen von Degradationsmechanismen: Es sollen neue Erkenntnisse über SOEC-Degradationsprozesse gewonnen werden und bisher nicht verfügbare Methoden zur Online-Überwachung von SOEC-Systemen, über den Stand der Technik hinaus, entwickelt werden. Diese Forschungstätigkeiten werden von einem interdisziplinären Team bestehend aus Wissenschaftlern der TUG und JSI durchgeführt. Somit kann die Lücke in der Wissenschaft über Degradation von SOEC-Systeme geschlossen werden und der Patient kann unter stabilen Bedingungen betrieben werden. Das Team der JSI wird sein Know-How im Bereich des Designs von Mitigationsmethoden für Fertoxidbrennstoffzellen (SOFC) sowie Signalverarbeitung und Monitoring nutzen, um die Früherkennung der Zellschädigung zu ermöglichen. Das Team der TUG eignete sich bereits fundiertes Wissen über Zelldegradationen im Brennstoffzellenbetrieb an und wird diese Erfahrung in die experimentellen Untersuchungen von Zellen in Elektrolysebetrieb in diesem Projekt anwenden. Alle gewonnenen Daten werden der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und liefern somit die ersten öffentlich verfügbaren Daten über SOEC-Haltbarkeitstests. Durch die entwickelten und anhand experimenteller Untersuchungen validierter Methoden soll es ermöglicht werden, alle gleichzeitig auftretenden Degradationsmechanismen zu identifizieren, vorherzusagen und rechtzeitig vor Eintritt irreversibler Degradation zu vermeiden. 1

Das Hauptziel dieses Projekts bestand darin, die verschiedene Degradationsprozesse (Alterungsprozesse), die während der Wasserstofferzeugung in Hochtemperatur-Elektrolyseuren (SOEC) auftreten, zu identifizieren und zu verstehen. Dabei sollten Techniken entwickelt werden, die es ermöglichen, die Performance zu optimieren, die Alterung zu verringern und somit die Lebensdauer der Technologie zu verlängern. Um diese Ziele zu erreichen, wurden zahlreiche Kurz- und Langzeitexperimente im Labormaßstab unter Anwendung verschiedener Methoden zur Leistungsüberwachung durchgeführt. Die verschiedenen Arten der Leistungsverschlechterung und der mikrostrukturellen Änderungen wurden anhand der umfangreichen Messdaten detailliert analysiert. Im Zuge dessen wurden Strategien zur Beschleunigung verschiedener Degradationsmechanismen als Alternative zur herkömmlichen Leistungsbewertung durch Langzeittests entwickelt. Diese Methoden ermöglichen eine schnelle Bewertung der SOEC-Leistung und eine Vorhersage über die Lebensdauer der Technologie. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass nur einige hundert Betriebsstunden ausreichen können, um die langfristige Leistung vorherzusagen, wenn geeignete Betriebsbedingungen gewählt werden. Darüber hinaus wurden Strategien zur Abschwächung der Degradation und zur Regeneration der SOEC-Leistung während der Co-Elektrolyse von H2O und CO2 entwickelt. Die experimentellen Ergebnisse zeigen das große Potenzial der angewandten Betriebsstrategien zur nachhaltigen Abschwächung der Degradation und zur Regenerierung der SOEC-Leistung wobei ein spezieller Fokus auf kurzer Anwendungszeiten gelegt wurde. Des Weiteren wurden neuartige Online-Überwachungsinstrumente zur Identifizierung von Degradationsmechanismen getestet und validiert. Zudem wurde das große Potenzial künstlicher neuronaler Netze als zeiteffizientes und erschwingliches Instrument zur Vorhersage der SOEC-Leistung mit hoher Genauigkeit unter realen Bedingungen nachgewiesen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Ergebnisse dieses Projekts uns nicht nur in die Lage versetzt haben, zu verstehen, warum und wie verschiedene relevante Degradationsprozesse auftreten und sich im Laufe der Zeit entwickeln, sondern auch, wie wir sie abschwächen oder sogar verhindern können und somit die Lebensdauer der Technologie nachhaltig verlängern können.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Graz - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Dani Juricic, Institute "Jozef-Stefan" Ljubljana - Slowenien

Research Output

  • 235 Zitationen
  • 12 Publikationen
Publikationen
  • 2023
    Titel Experimental investigation of segmented SOECs: Locally-resolved impedance and degradation characteristics
    DOI 10.1016/j.ijhydene.2022.10.265
    Typ Journal Article
    Autor Höber M
    Journal International Journal of Hydrogen Energy
  • 2021
    Titel Artificial intelligence for time-efficient prediction and optimization of solid oxide fuel cell performances
    DOI 10.1016/j.enconman.2020.113764
    Typ Journal Article
    Autor Eibl M
    Journal Energy Conversion and Management
  • 2021
    Titel Identification of carbon deposition and its removal in solid oxide fuel cells by applying a non-conventional diagnostic tool
    DOI 10.1039/d0se01914c
    Typ Journal Article
    Autor Subotic V
    Journal Sustainable Energy & Fuels
    Seiten 2065-2076
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Towards strategies to mitigate degradation and regenerate performance of a solid oxide electrolyzer during co-electrolysis operation
    DOI 10.1016/j.jpowsour.2022.232404
    Typ Journal Article
    Autor Höber M
    Journal Journal of Power Sources
  • 2022
    Titel Accelerated degradation for solid oxide electrolysers: Analysis and prediction of performance for varying operating environments
    DOI 10.1016/j.jpowsour.2022.230982
    Typ Journal Article
    Autor Königshofer B
    Journal Journal of Power Sources
    Seiten 230982
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Analysis of solid oxide fuel and electrolysis cells operated in a real-system environment: State-of-the-health diagnostic, failure modes, degradation mitigation and performance regeneration
    DOI 10.1016/j.pecs.2022.101011
    Typ Journal Article
    Autor Subotic V
    Journal Progress in Energy and Combustion Science
    Seiten 101011
    Link Publikation
  • 2020
    Titel On the origin of degradation in fuel cells and its fast identification by applying unconventional online-monitoring tools
    DOI 10.1016/j.apenergy.2020.115603
    Typ Journal Article
    Autor Subotic V
    Journal Applied Energy
    Seiten 115603
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Performance assessment of industrial-sized solid oxide cells operated in a reversible mode: Detailed numerical and experimental study
    DOI 10.1016/j.ijhydene.2020.07.165
    Typ Journal Article
    Autor Subotic V
    Journal International Journal of Hydrogen Energy
    Seiten 29166-29185
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Detailed insight into processes of reversible solid oxide cells and stacks using DRT analysis
    DOI 10.1016/j.enconman.2020.113509
    Typ Journal Article
    Autor Subotic V
    Journal Energy Conversion and Management
    Seiten 113509
  • 2021
    Titel Performance Investigation and Optimization of a SOEC Stack Operated Under Industrially Relevant Conditions
    DOI 10.1149/10301.0519ecst
    Typ Journal Article
    Autor Königshofer B
    Journal Electrochemical Society Transactions
    Seiten 519-528
  • 2021
    Titel Performance assessment and evaluation of SOC stacks designed for application in a reversible operated 150 kW rSOC power plant
    DOI 10.1016/j.apenergy.2020.116372
    Typ Journal Article
    Autor Königshofer B
    Journal Applied Energy
    Seiten 116372
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Development of test protocols for solid oxide electrolysis cells operated under accelerated degradation conditions
    DOI 10.1016/j.jpowsour.2021.229875
    Typ Journal Article
    Autor Königshofer B
    Journal Journal of Power Sources
    Seiten 229875
    Link Publikation

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