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Wälder erfüllen wichtige Funktionen wie Holzproduktion, Schutz vor Naturgefahren und Trinkwasserschutz. Die Zunahme von Störungsereignissen wie Trockenheit, Waldbrand und Insektenmassenvermehrungen, allenvoran Borkenkäferkalamitäten, setzen diese Ökosystemdienstleistungen aufs Spiel. Für viele Waldflächen liegen nur ungenügende Informationen bezüglich Baumartenzusammensetzung und anderen strukturellen Parameter vor, die jedoch für jeden kommerziellen und ökologischen Nutzen relevant sind. Das Projekt beschäftigt sich mit der Frage, wie zukünftige multitemporale, multispektrale Laserscanningdaten verarbeitet werden sollten, damit sie optimal für eine nachhaltige Nutzung des Waldes, Risikomanagement von abiotischen (Sturm, Trockenheit, Feuer) und biotischen Schadfaktoren (Borkenkäfer) genutzt werden können. Die Wasserversorgung von Beständen oder Feuchtigkeitsgehalt von Kronendächern sind wichtige Basisdaten für die Risikoanalyse und können mit Hilfe von bispektralen Lidarmessungen aus der Luft erhoben werden. Es hat sich gezeigt, dass die Erhebung solcher Daten im Intervall weniger Jahre auf Landesebene möglich ist. Der Projektpartner FGI verfügt über den weltweit ersten multispektralen, mobilen Laserscanner der für derartige Studien in Kombination mit weiteren Datenaufnahmen verwendet werden kann. Die Ergebnisse der Lidarmessungen und zusätzlich erhobene Daten über die Wasserversorgung von Beständen sollen in Vorhersagemodelle und Frühwarnsysteme einfließen. Die Kombination von verschiedenen Datenebenen und Modellen ermöglicht eine verbesserte und zeitgerechte Vorhersage von Trockenstress und der Gefährdung von Waldbeständen für Borkenkäferbefall.