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Wälder erfüllen wichtige Funktionen wie Holzproduktion, Schutz vor Naturgefahren und Trinkwasserschutz. Die Zunahme von Störungsereignissen wie Trockenheit, Waldbrand und Insektenmassenvermehrungen, allenvoran Borkenkäferkalamitäten, setzen diese Ökosystemdienstleistungen aufs Spiel. Für viele Waldflächen liegen nur ungenügende Informationen bezüglich Baumartenzusammensetzung und anderen strukturellen Parameter vor, die jedoch für jeden kommerziellen und ökologischen Nutzen relevant sind. Das Projekt beschäftigt sich mit der Frage, wie zukünftige multitemporale, multispektrale Laserscanningdaten verarbeitet werden sollten, damit sie optimal für eine nachhaltige Nutzung des Waldes, Risikomanagement von abiotischen (Sturm, Trockenheit, Feuer) und biotischen Schadfaktoren (Borkenkäfer) genutzt werden können. Die Wasserversorgung von Beständen oder Feuchtigkeitsgehalt von Kronendächern sind wichtige Basisdaten für die Risikoanalyse und können mit Hilfe von bispektralen Lidarmessungen aus der Luft erhoben werden. Es hat sich gezeigt, dass die Erhebung solcher Daten im Intervall weniger Jahre auf Landesebene möglich ist. Der Projektpartner FGI verfügt über den weltweit ersten multispektralen, mobilen Laserscanner der für derartige Studien in Kombination mit weiteren Datenaufnahmen verwendet werden kann. Die Ergebnisse der Lidarmessungen und zusätzlich erhobene Daten über die Wasserversorgung von Beständen sollen in Vorhersagemodelle und Frühwarnsysteme einfließen. Die Kombination von verschiedenen Datenebenen und Modellen ermöglicht eine verbesserte und zeitgerechte Vorhersage von Trockenstress und der Gefährdung von Waldbeständen für Borkenkäferbefall.

Forests have high economic and ecological importance. Increasing causes of forest damages are abiotic disturbance events and insects (bark beetles in particular), often in combination with or intensified by abiotic stresses such as drought. Tree species information is not accurate enough and is needed in any commercial use of the forest resources. This project inter alia dealt with the processing of multitemporal, multispectral laser scanning data in order to provide information for environmental sustainability and especially for bark beetle risk assessment and tree species. Mapping of forest health is strongly correlated with water supply of forests. The outcomes of the project are tree species information at national, local and individual tree level, models for assessing forest drought stress (such as the TDEF model), mounting into an innovative prediction framework that allows the evaluation of bark beetle infestation hazard on forest stand level under particular consideration of drought. The study results provide the basis to develop decision tools for forest practioners and early warning systems.