Wissenschaftsdisziplinen
Geowissenschaften (25%); Land- und Forstwirtschaft, Fischerei (60%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (15%)
Keywords
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Remote Sensing,
Forest Health,
Risk Assessment,
Bark Beetles,
Drought,
Climate Change
Wälder erfüllen wichtige Funktionen wie Holzproduktion, Schutz vor Naturgefahren und Trinkwasserschutz. Die Zunahme von Störungsereignissen wie Trockenheit, Waldbrand und Insektenmassenvermehrungen, allenvoran Borkenkäferkalamitäten, setzen diese Ökosystemdienstleistungen aufs Spiel. Für viele Waldflächen liegen nur ungenügende Informationen bezüglich Baumartenzusammensetzung und anderen strukturellen Parameter vor, die jedoch für jeden kommerziellen und ökologischen Nutzen relevant sind. Das Projekt beschäftigt sich mit der Frage, wie zukünftige multitemporale, multispektrale Laserscanningdaten verarbeitet werden sollten, damit sie optimal für eine nachhaltige Nutzung des Waldes, Risikomanagement von abiotischen (Sturm, Trockenheit, Feuer) und biotischen Schadfaktoren (Borkenkäfer) genutzt werden können. Die Wasserversorgung von Beständen oder Feuchtigkeitsgehalt von Kronendächern sind wichtige Basisdaten für die Risikoanalyse und können mit Hilfe von bispektralen Lidarmessungen aus der Luft erhoben werden. Es hat sich gezeigt, dass die Erhebung solcher Daten im Intervall weniger Jahre auf Landesebene möglich ist. Der Projektpartner FGI verfügt über den weltweit ersten multispektralen, mobilen Laserscanner der für derartige Studien in Kombination mit weiteren Datenaufnahmen verwendet werden kann. Die Ergebnisse der Lidarmessungen und zusätzlich erhobene Daten über die Wasserversorgung von Beständen sollen in Vorhersagemodelle und Frühwarnsysteme einfließen. Die Kombination von verschiedenen Datenebenen und Modellen ermöglicht eine verbesserte und zeitgerechte Vorhersage von Trockenstress und der Gefährdung von Waldbeständen für Borkenkäferbefall.
Forests have high economic and ecological importance. Increasing causes of forest damages are abiotic disturbance events and insects (bark beetles in particular), often in combination with or intensified by abiotic stresses such as drought. Tree species information is not accurate enough and is needed in any commercial use of the forest resources. This project inter alia dealt with the processing of multitemporal, multispectral laser scanning data in order to provide information for environmental sustainability and especially for bark beetle risk assessment and tree species. Mapping of forest health is strongly correlated with water supply of forests. The outcomes of the project are tree species information at national, local and individual tree level, models for assessing forest drought stress (such as the TDEF model), mounting into an innovative prediction framework that allows the evaluation of bark beetle infestation hazard on forest stand level under particular consideration of drought. The study results provide the basis to develop decision tools for forest practioners and early warning systems.
- Markus Hollaus, Technische Universität Wien , nationale:r Kooperationspartner:in
- Juha Hyyppä, Finnish Geodetic Institute - Finnland
- José Alberto Gonçalves, Universidade do Porto - Portugal
- Pedro Arias-Sanchez, University of Vigo - Spanien
- Peter Surovy, Czech University of Life Sciences Prague - Tschechien
Research Output
- 2 Publikationen
- 1 Disseminationen
- 3 Wissenschaftliche Auszeichnungen
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2024
Titel Charakterisierung von Fichtenbeständen in zwei niederösterreichischen Forstbetrieben für die Abschätzung der Borkenkäferentwicklung und von Trockenstress mittels der Modellkombination PHENIPS-TDEF Typ Other Autor Ebner Magdalena Link Publikation -
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Titel Assessing disturbance risks of the European spruce bark beetle under climate change - a review of model approaches and future perspectives Typ Journal Article Autor Hallas T Journal European Journal of Forest Research
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2025
Titel From science to practice - Understanding the causalities of spruce bark beetle outbreaks is key for bark beetle risk assessment and control Typ Personally asked as a key note speaker to a conference Bekanntheitsgrad Continental/International -
2025
Titel 120 Jahre Bodenkultur Typ Research prize Bekanntheitsgrad National (any country) -
2023
Titel Modelling Ips typographus development and predisposition to outbreaks in Austria Typ Personally asked as a key note speaker to a conference Bekanntheitsgrad Continental/International