Emergenz gesellschaftlicher Themen im hybriden Mediensystem
Social Issue Emergence in the Hybrid Media System
Weave: Österreich - Belgien - Deutschland - Luxemburg - Polen - Schweiz - Slowenien - Tschechien
Wissenschaftsdisziplinen
Medien- und Kommunikationswissenschaften (100%)
Keywords
-
Hashtag Activism,
Issue Attention,
Emergence,
Hybrid Media System
Dieses Projekt untersucht das Aufkommen sozialer Themen in sozialen Medien, wie wir es in populären Hashtag-Kampagnen wie #metoo oder #blacklivesmatter beobachten können. Sie beginnen als Diskussionen in den sozialen Medien und können mit der Zeit zu kritischen Themen werden, die starke Emotionen hervorrufen und über die alle reden. An einem bestimmten Punkt der viralen Verbreitung werden die Themen von professionellen Nachrichtenmedien aufgegriffen und finden ihren Weg in den Mainstream. Wir interessieren uns für dieses Phänomen, weil es für die Demokratie und die Zivilgesellschaft äußerst wichtig ist, zu definieren, welche Themen wichtig sind und politisches und gesellschaftliches Handeln erfordern. Die kontinuierliche Entwicklung sozialer Medien wird seine Bedeutung zukünftig weiter steigern. Die Wissenschaft braucht jedoch noch eine vollständige Erklärung, wie diese Themen entstehen und sich verbreiten, da die bisherige Forschung verschiedene Faktoren isoliert betrachtet hat. Wir nehmen an, dass die Entstehung eines sozialen Themas zwei parallele und scheinbar widersprüchliche Prozesse umfasst: erstens die virale Verbreitung des Themas in sozialen Medien (z. B. über Hashtags und Reposts) und zweitens Kontrollversuche von Gruppen und Einzelpersonen (z. B. eine Aktivistengruppe, die eine bestimmte Botschaft verbreitet, oder ein Prominenter, der eine persönliche Geschichte unter einem bestimmten Hashtag teilt). Wir werden diese Prozesse eingehend studieren, um ihre zugrunde liegende Logik zu verstehen und zu untersuchen, welche Gruppen in welchen Phasen und auf welche Weise an den Hashtag-Debatten teilnehmen. Um dies herauszufinden, werden wir Akteure befragen, die an der Entstehung von sozialen Themen beteiligt sind, wie z. B. Aktivisten in den sozialen Medien. Außerdem werden wir mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens Inhalte zu vielen Themen aus sozialen Medien, alternativen Medien und Nachrichten analysieren. Wir werden untersuchen, wie Themen entstehen und wie sich Debatten über sie im Laufe der Zeit verändern. Auf der Grundlage dieser empirischen Erkenntnisse werden wir eine Computersimulation entwickeln, die zeigt, wie sich soziale Themen auf Social-Media-Plattformen herausbilden und verbreiten. Ergebnis des dreijährigen Forschungsprojekts ist also ein universelles, dynamisches, mehrstufiges Modell der Entstehung sozialer Probleme. Das Modell wird uns helfen, die diesem Phänomen zugrunde liegenden Prozesse zu verstehen und die Entstehung sozialer Probleme in der Zukunft vorherzusagen.
- Universität Wien - 100%
- Quandt Thorsten - Deutschland