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Transkriptionelle Autoregulation Synthetischer Enzymkaskaden

Transcriptional auto-regulation of synthetic enzyme cascades

Thomas Bayer (ORCID: 0000-0002-0656-3280)
  • Grant-DOI 10.55776/J4231
  • Förderprogramm Erwin Schrödinger
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.10.2018
  • Projektende 31.01.2022
  • Bewilligungssumme 157.430 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (60%); Industrielle Biotechnologie (40%)

Keywords

    Solute-binding protein library, Cupriavidus necator, Protein engineering, Systems biocatalysis, Trancription factors, Synthetic circuit design

Abstract

Während der Evolution entwickelten sich effiziente Stoffwechselwege, welche in der Regel aus mehreren Enzymen bestehen, die in Kaskaden angeordnet sind. Natürliche Stoffwechselwege werden streng reguliert, um grundlegende zelluläre Vorgänge wie Wachstum und Reproduktion zu garantieren. Wichtige regulatorische Proteine sind Transkriptionsfaktoren (TFs). Diese binden kleine Moleküle wie Nährstoffe, die in der Umwelt vorkommen, aber auch Metaboliten oder Stoffwechselintermediate, die im Inneren einer Zelle gebildet werden. Die Bindung dieser Moleküle befähigt TFs dazu, spezifische Stellen im Genom zu erkennen, um die Produktion von Enzymen, die Nährstoffe verstoffwechseln und Metaboliten umwandeln und weiterverarbeiten, zu induzieren, zu adaptieren und zu koordinieren. Ziel dieses Projekts ist die Implementierung synthetischer Enzymkaskaden in Escherichia coli, einem der bedeutendsten Mikroorganismen in der Biotechnologie, und deren Regulation durch maßgeschneiderte TFs. Wie in natürlichen Stoffwechselwegen, sollen diese TFs Substrate, Intermediate und potentielle Nebenprodukte artifizieller Stoffwechselwege binden, um die Produktion der beteiligten Enzyme zu induzieren und zu koordinieren. Die Konzepttauglichkeit wird an einem künstlichen Stoffwechselweg demonstriert, der aus primären Alkoholsubstraten über Aldehydintermediate Phenyacetylcarbinole herstellt. Phenylacetylcarbinole sind wichtige Precursor für Pharmazeutika, die breite Anwendung bei der Behandlung von niedrigem Blutdruck, Übergewicht oder chronischen Atemwegserkrankungen finden. Für die Anpassung der Bindungsspezifitäten von TFs werden komplementäre Strategien verfolgt: (1) Bestimmung der Promiskuität bereits bekannter TFs für nicht-natürliche, strukturell verwandter Moleküle durch Bindungsassays. (2) Anpassung/Änderung von Bindungsspezifitäten durch Protein Engineering. Protein Engineering wird für gewöhnlich an Enzymen und nicht an TFs durchgeführt. (3) Identifizierung neuer TFs mit Hilfe großer Bibliotheken aus solute-binding proteins (SBPs). SBPs ermöglichen den Transport von Nährstoffe und anderer kleiner, löslicher Moleküle in die Zelle. Dazu binden SBPs diese Substanzen, ähnlich wie TFs. Die Innovation dieser Strategie liegt in der Verknüpfung zwischen der Bindung Kaskaden-relevanter Moleküle durch SBPs und der Kodierung und Lokalisierung von SBPs in mikrobiellen Genomen. Mit Hilfe bioinformatischer Methoden lässt sich die genetische Nachbarschaft der SBPs genauer studieren, um neue TFs, die spezifisch Kaskaden-relevante Moleküle binden, zu entdecken. Dies ist möglich, da SBPs, die Enzyme des entsprechenden Stoffwechselweges und die regulatorischen TFs in der Regel zusammen in mikrobiellen Genomen zu finden sind. Um die Implementierung maßgeschneideter TFs für die zeitllich abgestimmte Produktion aller Kaskadenenzyme in ausreichenden Mengen zu erreichen und die gewünschten Phenyacetylcarbinole zu synthetisieren, ist die Kombination von Methoden aus synthetischer Biologie, Ganzzellbiokatalyse, Protein Engineering und Bioinformatik notwendig. Der interdisziplinäre Charakter dieses Projekts soll das neue, auf beliebige Enzymkaskaden übertragbare, Konzept der transkriptionellen Auto-Regulation ermöglichen, um zukünftig nicht nur ökologischere Alternativen zu traditionellen Synthesewegen in der chemischen und pharmazeutischen Industrie zu schaffen, sondern um künstliche Stoffwechselwege, nach dem Vorbild natürliche Stoffwechselwege, zu regulieren und optimieren.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Graz - 100%
  • Albert Einstein College of Medicine - 25%
  • Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald - 75%
Nationale Projektbeteiligte
  • Thomas Bayer, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald , assoziierte:r Forschungspartner:in
Internationale Projektbeteiligte
  • John A. Gerlt, University of Illinois at Urbana-Champaign - Vereinigte Staaten von Amerika
  • Steven C. Almo, Yeshiva University - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 336 Zitationen
  • 9 Publikationen
  • 1 Disseminationen
  • 2 Wissenschaftliche Auszeichnungen
Publikationen
  • 2025
    Titel Biosensor-Guided Engineering of a Baeyer-Villiger Monooxygenase for Aliphatic Ester Production.
    DOI 10.1002/cbic.202400712
    Typ Journal Article
    Autor Sakoleva T
    Journal Chembiochem : a European journal of chemical biology
  • 2021
    Titel Recent trends in biocatalysis
    DOI 10.1039/d0cs01575j
    Typ Journal Article
    Autor Yi D
    Journal Chemical Society Reviews
    Seiten 8003-8049
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Chapter 3 Protein engineering
    DOI 10.1515/9783110550603-003
    Typ Book Chapter
    Autor Bayer T
    Verlag De Gruyter
    Seiten 47-84
  • 2021
    Titel LuxAB-Based Microbial Cell Factories for the Sensing, Manufacturing and Transformation of Industrial Aldehydes
    DOI 10.3390/catal11080953
    Typ Journal Article
    Autor Bayer T
    Journal Catalysts
    Seiten 953
    Link Publikation
  • 2024
    Titel An Extremely Sensitive Ultra-High Throughput Growth Selection Assay for the Identification of Amidase Activity.
    DOI 10.1007/s00253-024-13233-z
    Typ Journal Article
    Autor Branson Y
    Journal Applied microbiology and biotechnology
    Seiten 392
  • 2023
    Titel In Vivo Detection of Low Molecular Weight Platform Chemicals and Environmental Contaminants by Genetically Encoded Biosensors.
    DOI 10.1021/acsomega.3c01741
    Typ Journal Article
    Autor Bayer T
    Journal ACS omega
    Seiten 23227-23239
  • 2022
    Titel Biosensor and chemo-enzymatic one-pot cascade applications to detect and transform PET-derived terephthalic acid in living cells
    DOI 10.1016/j.isci.2022.104326
    Typ Journal Article
    Autor Bayer T
    Journal iScience
    Seiten 104326
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Two novel cyanobacterial a-dioxygenases for the biosynthesis of fatty aldehydes
    DOI 10.1007/s00253-021-11724-x
    Typ Journal Article
    Autor Kim I
    Journal Applied Microbiology and Biotechnology
    Seiten 197-210
    Link Publikation
  • 2022
    Titel a-Dioxygenases (a-DOXs): Promising Biocatalysts for the Environmentally Friendly Production of Aroma Compounds
    DOI 10.1002/cbic.202100693
    Typ Journal Article
    Autor Kim I
    Journal ChemBioChem
    Link Publikation

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