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Untersuchungen zur Monotonie in allgemeinen Banachräumen

Investigations on monotonicity in general Banach spaces

Sorin-Mihai Grad (ORCID: 0000-0002-1139-7504)
  • Grant-DOI 10.55776/M2045
  • Förderprogramm Lise Meitner
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.11.2018
  • Projektende 30.11.2020
  • Bewilligungssumme 161.220 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Mathematik (100%)

Keywords

    Monotone Operators, Monotone Inclusion Problems, Convex Optimization, Convex Analysis, Regularity Conditions, Primal-Dual Algorithms

Abstract Endbericht

Mit diesem Projekt beabsichtigen wir, wesentliche Fortschritte in der Theorie und den Anwendungen von auf Banachräumen definierten Monotonen Operatoren mittels der Konvexen Analysis zu erzielen. Insbesondere planen wir, Verfeinerungen und Erweiterungen von klassischen Ergebnissen in diesem Forschungsgebiet und neue algorithmische Methoden zur Lösung monotoner Inklusionsprobleme in Banachräumen zu liefern. Wir reichen einen Forschungsplan mit drei Projekt-Zielen ein, der wie folgt gegliedert ist: 1. Untersuchungen zu Monotonie-erhaltenden Operationen in allgemeinen Banachräumen; 2. Nachforschungen zu Diagonal-Subdifferential-Operatoren mittels representativer Funktionen; 3. Behandlung monotoner Inklusionsprobleme in Banachräumen mittels neuer iterativer Methoden. Im ersten Teil des Projektes sind Untersuchungen bzgl. auf Banachräumen definierten Monotonen Operatoren vorgesehen, um weitere Kenntnisse über ihre Eigenschaften zu gewinnen. Wir wollen feststellen, wann sich gewisse Eigenschaften der Monotonen Operatoren auf komplexe Operationen dieser Operatoren übertragen. Insbesondere planen wir, einige neuere Arbeiten bzgl. der sogenannten Rockafellarschen Vermutung sorgfältig zu prüfen, da ihre Schlussfolgerungen in der Gemeinschaft der Wissenschaftler sehr umstritten sind. Als Hauptwerkzeug werden wir sogenannte representative Funktionen verwenden. Hinsichtlich der Letzteren erwarten wir ebenfalls neue Erkenntnisse. Eine spezielle und gleichzeitig faszinierende Klasse von Monotonen Operatoren verkörpern die Diagonal-Subdifferential-Operatoren. Im Rahmen des Projektes sollen diese mit Hilfe der von den Antragstellern eingeführten representativen Funktionen studiert werden. Wir erwarten neue Eigenschaften bzgl. ihrer Definitionsbereiche sowie hinsichtlich ihrer Beschränkheit bzw. Surjektivität. Außerdem möchten wir herauszufinden, welche Eigenschaften des klassischen Subdifferentials sich bei den Diagonal-Subdifferential-Operatoren reproduzieren. Das dritte Ziel betrifft iterative Methoden zur Lösung monotoner Inklusionsprobleme in Banachräumen, d.h. die Identifizierung eines Punktes, dessen durch eine Monotonie-erhaltende Operation erzeugte Bildmenge einen gegebenen Punkt enthält. Zahlreiche interessante Klassen von Problemen lassen sich als solche darstellen, z.B. konvexe Optimierungsaufgaben. Wir erwarten ein neues Dualitätsschema für monotone Inklusionsprobleme, um dieses zur Formulierung neuer primal- dualer Verfahren zu verwenden. Beschleunigungen dieser Algorithmen mittels Inertial-Methoden sollen ebenfalls untersucht werden. Die theoretischen Ergebnisse dieses Projektes sollen auch neue Erkenntnisse in Gebieten wie der Konvexen Optimierung, der Gleichgewichtsprobleme, der Variationsungleichungen, sowie der Kontrolltheorie bzw. den Partiellen Differentialgleichungen bringen. Die neuen Algorithmen sollen auf konkrete Anwendungen aus der Finanzmathematik, der Bildverarbeitung bzw. der Spieltheorie angewendet werden.

Im Rahmen des Projektes wurden neue Forschungsergebnisse (Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen, äquivalente Interpretationen mittels Dynamischen Systemen sowie Dualitätsaussagen) erhalten.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Heinz Bauschke, University of British Columbia - Kanada
  • Gabor Kassay, Babes-Bolyai University - Rumänien
  • Nicolas Hadjisawas, King Fahd University of Petroleum and Minerals - Saudi-Arabien

Research Output

  • 78 Zitationen
  • 9 Publikationen
Publikationen
  • 2020
    Titel New duality results for evenly convex optimization problems
    DOI 10.1080/02331934.2020.1756287
    Typ Journal Article
    Autor Fajardo M
    Journal Optimization
    Seiten 1837-1858
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Solving Mixed Variational Inequalities Beyond Convexity
    DOI 10.1007/s10957-021-01860-9
    Typ Journal Article
    Autor Grad S
    Journal Journal of Optimization Theory and Applications
    Seiten 565-580
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Inducing strong convergence of trajectories in dynamical systems associated to monotone inclusions with composite structure
    DOI 10.1515/anona-2020-0143
    Typ Journal Article
    Autor Bot R
    Journal Advances in Nonlinear Analysis
    Seiten 450-476
    Link Publikation
  • 2019
    Titel A Survey on Proximal Point Type Algorithms for Solving Vector Optimization Problems
    DOI 10.1007/978-3-030-25939-6_11
    Typ Book Chapter
    Autor Grad S
    Verlag Springer Nature
    Seiten 269-308
  • 2019
    Titel A proximal method for solving nonlinear minmax location problems with perturbed minimal time functions via conjugate duality
    DOI 10.1007/s10898-019-00746-5
    Typ Journal Article
    Autor Grad S
    Journal Journal of Global Optimization
    Seiten 121-160
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Stochastic incremental mirror descent algorithms with Nesterov smoothing
    DOI 10.1007/s11075-023-01574-1
    Typ Journal Article
    Autor Bitterlich S
    Journal Numerical Algorithms
    Seiten 351-382
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Splitting Algorithms, Modern Operator Theory, and Applications
    DOI 10.1007/978-3-030-25939-6
    Typ Book
    editors Bauschke H, Burachik R, Luke D
    Verlag Springer Nature
  • 2021
    Titel An extension of the proximal point algorithm beyond convexity
    DOI 10.1007/s10898-021-01081-4
    Typ Journal Article
    Autor Grad S
    Journal Journal of Global Optimization
    Seiten 313-329
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Solving mixed variational inequalities beyond convexity
    Typ Journal Article
    Autor Felipe Lara
    Journal Journal of Optimization Theory and Applications

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