Untersuchungen zur Monotonie in allgemeinen Banachräumen
Investigations on monotonicity in general Banach spaces
Wissenschaftsdisziplinen
Mathematik (100%)
Keywords
-
Monotone Operators,
Monotone Inclusion Problems,
Convex Optimization,
Convex Analysis,
Regularity Conditions,
Primal-Dual Algorithms
Mit diesem Projekt beabsichtigen wir, wesentliche Fortschritte in der Theorie und den Anwendungen von auf Banachräumen definierten Monotonen Operatoren mittels der Konvexen Analysis zu erzielen. Insbesondere planen wir, Verfeinerungen und Erweiterungen von klassischen Ergebnissen in diesem Forschungsgebiet und neue algorithmische Methoden zur Lösung monotoner Inklusionsprobleme in Banachräumen zu liefern. Wir reichen einen Forschungsplan mit drei Projekt-Zielen ein, der wie folgt gegliedert ist: 1. Untersuchungen zu Monotonie-erhaltenden Operationen in allgemeinen Banachräumen; 2. Nachforschungen zu Diagonal-Subdifferential-Operatoren mittels representativer Funktionen; 3. Behandlung monotoner Inklusionsprobleme in Banachräumen mittels neuer iterativer Methoden. Im ersten Teil des Projektes sind Untersuchungen bzgl. auf Banachräumen definierten Monotonen Operatoren vorgesehen, um weitere Kenntnisse über ihre Eigenschaften zu gewinnen. Wir wollen feststellen, wann sich gewisse Eigenschaften der Monotonen Operatoren auf komplexe Operationen dieser Operatoren übertragen. Insbesondere planen wir, einige neuere Arbeiten bzgl. der sogenannten Rockafellarschen Vermutung sorgfältig zu prüfen, da ihre Schlussfolgerungen in der Gemeinschaft der Wissenschaftler sehr umstritten sind. Als Hauptwerkzeug werden wir sogenannte representative Funktionen verwenden. Hinsichtlich der Letzteren erwarten wir ebenfalls neue Erkenntnisse. Eine spezielle und gleichzeitig faszinierende Klasse von Monotonen Operatoren verkörpern die Diagonal-Subdifferential-Operatoren. Im Rahmen des Projektes sollen diese mit Hilfe der von den Antragstellern eingeführten representativen Funktionen studiert werden. Wir erwarten neue Eigenschaften bzgl. ihrer Definitionsbereiche sowie hinsichtlich ihrer Beschränkheit bzw. Surjektivität. Außerdem möchten wir herauszufinden, welche Eigenschaften des klassischen Subdifferentials sich bei den Diagonal-Subdifferential-Operatoren reproduzieren. Das dritte Ziel betrifft iterative Methoden zur Lösung monotoner Inklusionsprobleme in Banachräumen, d.h. die Identifizierung eines Punktes, dessen durch eine Monotonie-erhaltende Operation erzeugte Bildmenge einen gegebenen Punkt enthält. Zahlreiche interessante Klassen von Problemen lassen sich als solche darstellen, z.B. konvexe Optimierungsaufgaben. Wir erwarten ein neues Dualitätsschema für monotone Inklusionsprobleme, um dieses zur Formulierung neuer primal- dualer Verfahren zu verwenden. Beschleunigungen dieser Algorithmen mittels Inertial-Methoden sollen ebenfalls untersucht werden. Die theoretischen Ergebnisse dieses Projektes sollen auch neue Erkenntnisse in Gebieten wie der Konvexen Optimierung, der Gleichgewichtsprobleme, der Variationsungleichungen, sowie der Kontrolltheorie bzw. den Partiellen Differentialgleichungen bringen. Die neuen Algorithmen sollen auf konkrete Anwendungen aus der Finanzmathematik, der Bildverarbeitung bzw. der Spieltheorie angewendet werden.
Im Rahmen des Projektes wurden neue Forschungsergebnisse (Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen, äquivalente Interpretationen mittels Dynamischen Systemen sowie Dualitätsaussagen) erhalten.
- Universität Wien - 100%
- Heinz Bauschke, University of British Columbia - Kanada
- Gabor Kassay, Babes-Bolyai University - Rumänien
- Nicolas Hadjisawas, King Fahd University of Petroleum and Minerals - Saudi-Arabien
Research Output
- 78 Zitationen
- 9 Publikationen
-
2020
Titel New duality results for evenly convex optimization problems DOI 10.1080/02331934.2020.1756287 Typ Journal Article Autor Fajardo M Journal Optimization Seiten 1837-1858 Link Publikation -
2021
Titel Solving Mixed Variational Inequalities Beyond Convexity DOI 10.1007/s10957-021-01860-9 Typ Journal Article Autor Grad S Journal Journal of Optimization Theory and Applications Seiten 565-580 Link Publikation -
2020
Titel Inducing strong convergence of trajectories in dynamical systems associated to monotone inclusions with composite structure DOI 10.1515/anona-2020-0143 Typ Journal Article Autor Bot R Journal Advances in Nonlinear Analysis Seiten 450-476 Link Publikation -
2019
Titel A Survey on Proximal Point Type Algorithms for Solving Vector Optimization Problems DOI 10.1007/978-3-030-25939-6_11 Typ Book Chapter Autor Grad S Verlag Springer Nature Seiten 269-308 -
2019
Titel A proximal method for solving nonlinear minmax location problems with perturbed minimal time functions via conjugate duality DOI 10.1007/s10898-019-00746-5 Typ Journal Article Autor Grad S Journal Journal of Global Optimization Seiten 121-160 Link Publikation -
2023
Titel Stochastic incremental mirror descent algorithms with Nesterov smoothing DOI 10.1007/s11075-023-01574-1 Typ Journal Article Autor Bitterlich S Journal Numerical Algorithms Seiten 351-382 Link Publikation -
2019
Titel Splitting Algorithms, Modern Operator Theory, and Applications DOI 10.1007/978-3-030-25939-6 Typ Book editors Bauschke H, Burachik R, Luke D Verlag Springer Nature -
2021
Titel An extension of the proximal point algorithm beyond convexity DOI 10.1007/s10898-021-01081-4 Typ Journal Article Autor Grad S Journal Journal of Global Optimization Seiten 313-329 Link Publikation -
2021
Titel Solving mixed variational inequalities beyond convexity Typ Journal Article Autor Felipe Lara Journal Journal of Optimization Theory and Applications