Prozessursachen regionaler Hochwasserwahrscheinlichkeiten

Forschungsprojekt P 14478Prozeßursachen regionaler HochwasserwahrscheinlichkeitenGünter BLÖSCHL08.05.2000 Hochwässer sind eine Folge des Zusammenspiels verschiedener hydrologischer Prozesse. Zu diesen Prozessen zählen Schneeschmelze, langandauernder Regen und Gewitter und diese wirken sich je nach Bodenverhältnissen, Landnutzung und Geländeform unterschiedlich auf die Hochwasserentstehung aus. Für eine große Region, wie etwa das gesamte Gebiet von Österreich, wurde die Erforschung der Prozeßursachen bisher durch die beschränkte Datensituation erschwert, die es nicht erlaubte, alle Prozesse vollständig zu beschreiben. In diesem Projekt schlagen wir einen neuartigen Ansatz vor, der es erlauben soll, diese Prozesse zu ermitteln. In diesem Projekt werden die relevanten Prozesse in k1einen bis mittleren Einzugsgebieten in Österreich in Prozeßtypen klassifiziert, indem Aspekte unterschiedlicher Daten verglichen werden. Für jeden Prozeßtyp wird ein mathematisches Modell aufgestellt, das die Eintrittswahrscheinlichkeit von Hochwassern berechnet. Für jedes Einzugsgebiet ermitteln wir sodann die Auftrittshäufigkeiten jedes einzelnen Prozesses und bestimmen die kombinierte Hochwasserwahrscheinlichkeitskurve auf Basis gemischter Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Schließlich werden die Ergebnisse, räumlich übertragen, wodurch sich für eine große Region flächendeckend Hochwasserwahrscheinlichkeiten angeben. lassen. Der gewählte Ansatz ist insbesondere deshalb erfolgversprechend, da wir unterschiedliche Datenarten in neuartiger Weise kombinieren, wodurch sich die erforderlichen Informationen über die Prozeßursachen in einer Region ableiten lassen. Die Ergebnisse des Projektes werden nicht nur zu einem besseren Verständnis der Prozeßursachen von Hochwässern beitragen, sondern bestehen auch aus einer neuen quantitativen Methode zur Bestimmung von Hochwasserwahrscheinlichkeiten, die das Zusammenspiel verschiedenartiger Prozesse berücksichtigt. Es ist zu erwarteten, daß diese neue Methode für Extrapolationen, auf Unbeobachtete Gebiete, auf geänderte Landnutzungs- bzw. Klimaverhältnisse, sowie auf extreme Ereignisse, genauerer Ergebnisse liefert, als die derzeit vorhandenen einfachen statistischen Ansätze.