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Simulations Strategien für FE Systeme mit Unsicherheiten

Simulation Strategies for FE Systems Under Uncertainties

Gerhart I. Schueller (ORCID: )
  • Grant-DOI 10.55776/P19781
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.01.2008
  • Projektende 30.09.2011
  • Bewilligungssumme 177.902 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Bauwesen (25%); Maschinenbau (25%); Mathematik (50%)

Keywords

    Finite Elements, Uncertainty, Monte Carlo Simulation, Reliability

Abstract Endbericht

Die Entwicklungen der Finite-Elemente-Methode (FEM) stützen sich in hohem Maße auf die enormen Entwicklungen im Bereich der EDV. Die FEM ist eine Methode zur beliebig genauen Lösung von partiellen Differentialgleichungen und fußt auf der Diskretisierung der zu berechnenden Strukturen in Finite Elemente. Sie revolutionierte die Strukturanalyse und ist heute die beherrschende Berechnungsmethode für nicht-triviale Tragwerke und Strukturen. Es ist weitläufig bekannt, dass eine rationale und realistische Modellierung des Systemverhaltens komplexer Strukturen die Erfassung der Unsicherheiten in den Materialeigenschaften, den Belastungen, den geometrischen Imperfektionen und in all jenen äußeren Einflüssen erfordert, die das Systemverhalten beeinflussen. Die Verbindung der beiden leistungsfähigsten Methoden der probabilistischen und der deterministischen Analyse, d.h. die Monte-Carlo Simulationsmethode und die FEM, erlauben die Quantifizierung der Unsicherheiten im Antwortverhalten von großen, komplexen Ingenieurkonstruktionen. Die Rechenzeit einer solchen Analyse wird durch die Anzahl der erforderlichen FEM-Analysen bestimmt. Aus diesem Grunde wurde bisher in den meisten Fällen die Unsicherheiten in einigen wenigen Parametern erfasst, da sonst untragbar hohe Rechenzeiten die Folge waren. In diesem Zusammenhang stellen fortgeschrittene Simulationsmethoden für die Zuverlässigkeitsanalyse eine vielversprechende Entwicklung für die effiziente Lösung von großen Systemen mit zahlreichen unsicheren Parametern dar. Dieser Umstand ist von größter Wichtigkeit was die Akzeptanz der Unsicherheitsanalyse in der Ingenieurpraxis betrifft. Trotz der erheblichen Fortschritte, die in der ersten Phase dieses Forschungsvorhabens für die Zuverlässigkeit von Strukturen mit zahlreichen unsicheren Parametern erreicht wurden, besteht großer Bedarf für die weitere Entwicklung der Methoden, insbesondere in bezug auf deren Robustheit bei vielseitigen Anwendungen und auf eine weitere Steigerung der Effizienz. Die Ingenieurspraxis benötigt sehr effiziente Methoden für hoch- dimensionale Probleme, das heisst Probleme, welche eine große Anzahl von unsicheren Parametern aufweisen. Dies ist der Grund, weshalb die Weiterentwicklung fortgeschrittener Simulationsmethoden von so zentraler Bedeutung ist. Nur mit Hilfe dieser Methode können - angesichts der steigenden Komplexität der Anwendungen - die Unsicherheiten in Strukturen der Ingenieurspraxis erfasst werden.

Die Entwicklungen der Finite-Elemente-Methode (FEM) stützen sich in hohem Maße auf die enormen Entwicklungen im Bereich der EDV. Die FEM ist eine Methode zur beliebig genauen Lösung von partiellen Differentialgleichungen und fußt auf der Diskretisierung der zu berechnenden Strukturen in Finite Elemente. Sie revolutionierte die Strukturanalyse und ist heute die beherrschende Berechnungsmethode für nicht-triviale Tragwerke und Strukturen. Es ist weitläufig bekannt, dass eine rationale und realistische Modellierung des Systemverhaltens komplexer Strukturen die Erfassung der Unsicherheiten in den Materialeigenschaften, den Belastungen, den geometrischen Imperfektionen und in all jenen äußeren Einflüssen erfordert, die das Systemverhalten beeinflussen. Die Verbindung der beiden leistungsfähigsten Methoden der probabilistischen und der deterministischen Analyse, d.h. die Monte-Carlo Simulationsmethode und die FEM, erlauben die Quantifizierung der Unsicherheiten im Antwortverhalten von großen, komplexen Ingenieurkonstruktionen. Die Rechenzeit einer solchen Analyse wird durch die Anzahl der erforderlichen FEM-Analysen bestimmt. Aus diesem Grunde wurde bisher in den meisten Fällen die Unsicherheiten in einigen wenigen Parametern erfasst, da sonst untragbar hohe Rechenzeiten die Folge waren. In diesem Zusammenhang stellen fortgeschrittene Simulationsmethoden für die Zuverlässigkeitsanalyse eine vielversprechende Entwicklung für die effiziente Lösung von großen Systemen mit zahlreichen unsicheren Parametern dar. Dieser Umstand ist von größter Wichtigkeit was die Akzeptanz der Unsicherheitsanalyse in der Ingenieurpraxis betrifft. Trotz der erheblichen Fortschritte, die in der ersten Phase dieses Forschungsvorhabens für die Zuverlässigkeit von Strukturen mit zahlreichen unsicheren Parametern erreicht wurden, besteht großer Bedarf für die weitere Entwicklung der Methoden, insbesondere in bezug auf deren Robustheit bei vielseitigen Anwendungen und auf eine weitere Steigerung der Effizienz. Die Ingenieurspraxis benötigt sehr effiziente Methoden für hoch- dimensionale Probleme, das heisst Probleme, welche eine große Anzahl von unsicheren Parametern aufweisen. Dies ist der Grund, weshalb die Weiterentwicklung fortgeschrittener Simulationsmethoden von so zentraler Bedeutung ist. Nur mit Hilfe dieser Methode können - angesichts der steigenden Komplexität der Anwendungen - die Unsicherheiten in Strukturen der Ingenieurspraxis erfasst werden.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Innsbruck - 100%

Research Output

  • 402 Zitationen
  • 13 Publikationen
Publikationen
  • 2012
    Titel Computational optimization strategies for the simulation of random media and components
    DOI 10.1007/s10589-012-9463-1
    Typ Journal Article
    Autor Patelli E
    Journal Computational Optimization and Applications
    Seiten 903-931
  • 2011
    Titel On multinormal integrals by Importance Sampling for parallel system reliability
    DOI 10.1016/j.strusafe.2010.04.002
    Typ Journal Article
    Autor Patelli E
    Journal Structural Safety
    Seiten 1-7
  • 2010
    Titel Uncertain linear structural systems in dynamics: Efficient stochastic reliability assessment
    DOI 10.1016/j.compstruc.2009.06.010
    Typ Journal Article
    Autor Pradlwarter H
    Journal Computers & Structures
    Seiten 74-86
  • 2010
    Titel Model Reduction and Uncertainties in Structural Dynamics
    DOI 10.1007/978-90-481-9987-7_1
    Typ Book Chapter
    Autor Schuëller G
    Verlag Springer Nature
    Seiten 1-24
  • 2010
    Titel Reliability of deterministic non-linear systems subjected to stochastic dynamic excitation
    DOI 10.1002/nme.3017
    Typ Journal Article
    Autor Pradlwarter H
    Journal International Journal for Numerical Methods in Engineering
    Seiten 1160-1176
  • 2010
    Titel Local Domain Monte Carlo Simulation
    DOI 10.1016/j.strusafe.2010.03.009
    Typ Journal Article
    Autor Pradlwarter H
    Journal Structural Safety
    Seiten 275-280
  • 2010
    Titel Global sensitivity of structural variability by random sampling
    DOI 10.1016/j.cpc.2010.08.007
    Typ Journal Article
    Autor Patelli E
    Journal Computer Physics Communications
    Seiten 2072-2081
    Link Publikation
  • 2009
    Titel Uncertainty analysis of complex structural systems
    DOI 10.1002/nme.2549
    Typ Journal Article
    Autor Schuëller G
    Journal International Journal for Numerical Methods in Engineering
    Seiten 881-913
  • 2009
    Titel Uncertain linear systems in dynamics: Retrospective and recent developments by stochastic approaches
    DOI 10.1016/j.engstruct.2009.07.005
    Typ Journal Article
    Autor Schuëller G
    Journal Engineering Structures
    Seiten 2507-2517
  • 2009
    Titel Evolution of probability densities in the phase space for reliability analysis of non-linear structures
    DOI 10.1016/j.strusafe.2008.09.002
    Typ Journal Article
    Autor Pichler L
    Journal Structural Safety
    Seiten 316-324
  • 2009
    Titel Monte Carlo gradient estimation in high dimensions
    DOI 10.1002/nme.2687
    Typ Journal Article
    Autor Patelli E
    Journal International Journal for Numerical Methods in Engineering
    Seiten 172-188
  • 2011
    Titel Soft-computing approach to solve ill-posed inverse problems: application to random materials and imperfect cylindrical shells
    DOI 10.1080/17415977.2010.519026
    Typ Journal Article
    Autor Patelli E
    Journal Inverse Problems in Science and Engineering
    Seiten 87-102
    Link Publikation
  • 2013
    Titel Reliability assessment in structural dynamics
    DOI 10.1016/j.jsv.2012.11.021
    Typ Journal Article
    Autor Goller B
    Journal Journal of Sound and Vibration
    Seiten 2488-2499

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