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Stochastische verallgemeinerte Fourierintegraloperatoren

Stochastic generalized Fourier integral operators

Michael Oberguggenberger (ORCID: 0000-0002-7340-8651)
  • Grant-DOI 10.55776/P27570
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.12.2015
  • Projektende 30.11.2019
  • Bewilligungssumme 126.061 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Geowissenschaften (5%); Mathematik (95%)

Keywords

    Partial Differential Equations, Random Fields, Fourier integral operators, Stochastic Analysis, Algebras Of Generalized Functions, Wave Propagation In Random Media

Abstract Endbericht

Ziel des Projekts ist es, eine neuartige Methode der Analyse von Wellenausbreitung unter zufällig räumlich verteilten Störungen zu entwickeln. Dabei soll eine stochastische Theorie von linearen hyperbolischen partiellen Differentialgleichungen oder Pseudodifferentialgleichungen begründet werden, basierend auf der modernen Theorie der Fourierintegraloperatoren. Das Projekt hat weitreichende Folgerungen im Gebiet der partiellen Differentialgleichungen, der verallgemeinerten Funktionen und der stochastischen Analysis. Die Motivation ergibt sich aus Aufgaben der Systemidentifikation in der Kontinuumsmechanik und der Wellenausbreitung in der Seismologie. Beim Problem des Zusammenwirkens von irregulären stochastischen Störungen, der durch Differentialgleichungen beschriebenen Wellenausbreitung sowie der Beschreibung der stochastischen (messbaren) Eigenschaften der Lösungen wird das Projekt den genannten Gebieten unterstützende Ergebnisse liefern. Mit Hilfe der Projektresultate wird es erstmals möglich sein, den Grad der Irregularität der Störungen (und der Lösungen) auf eine Höhe zu heben, die mit den existierenden mathematischen Theorien nicht erreichbar war, aber von den Modellen in den parktischen Anwendungen gefordert wird. Zum Beispiel legen Messungen nahe, dass Materialeigenschaften in der Kontinuumsmechanik sowie Dichteschwankungen der Erdkruste (in mittlerer Längenskala) durch stetige, aber nicht-differenzierbare Zufallsfelder modelliert werden sollten, welche wegen ihrer mangelnden Regularität der klassischen Theorie hyperbolischer Differentialgleichungen nicht zugänglich sind. Zur Lösung dieser Probleme setzt das Projekt an, die Gleichungen einerseits im Rahmen von Algebren verallgemeinerter Funktionen anzusiedeln, andererseits den stochastischen Ansatzpunkt von der Modellierung der Koeffizienten der Gleichungen zu den Phasenfunktionen und Integrationskernen der Fourierintegraloperatoren zu verlagern, welche die Lösungen beschreiben. Der Zugang wird ermöglicht durch in der letzten Zeit erzielte Fortschritte im Gebiet der Fourierintegraloperatoren in Algebren verallgemeinerter Funktionen, gepaart mit neuen Resultaten aus stochastischen partiellen Differentialgleichungen im selben Rahmen. Das Projekt wird eine neuartige Methode zur Beschreibung der stochastischen Eigenschaften der Lösungen liefern, so dass diese mit Messergebnissen vergleichbar werden. Letztendlich wird das Projekt die Grundlage für einen neuen Zugang zur Parameterschätzung und Systemidentifikation in den genannten Anwendungsgebieten ergeben. Darüber hinaus wird das Projekt neue Methoden im Gebiet der verallgemeinerten Funktionen beisteuern, insbesondere das neue Konzept von stochastischen verallgemeinerten Fourierintegraloperatoren.

Ziel des Projekts war die Entwicklung eines völlig neuen Zugangs zur Modellierung von Wellenausbreitung in stochastisch variablen Medien. Eine Schallwelle, die sich in einem Medium mit räumlich variierenden Eigenschaften ausbreitet, wie die Erdkruste oder Composite-Materialien, trifft auf Störzonen stochastische Natur. Traditionell wird die Wellenausbreitung durch ein System partieller Differentialgleichungen beschrieben. Die zufälligen Schwankungen fließen in den Koeffizienten der Gleichungen ein. Das direkte Problem besteht darin, bei Kenntnis der Koeffizienten die Lösung zu ermitteln. Das inverse Problem besteht darin, die Koeffizienten der Gleichungen und damit Eigenschaften des Materials oder Mediums aus Kenntnis der Lösung zu bestimmen. Allgemein können die Lösungen von Wellengleichungen durch so genannte Fourierintegraloperatoren dargestellt werden. Die Geometrie der Wellenausbreitung und die frequenzabhängigen Amplituden sind in der Struktur der Terme dieser Operatoren kodiert. Sind etwa die Materialeigenschaften konstant, so breitet sich eine punktförmige Anregung längs eines Lichtkegels aus. Die neue Idee des Projekts war es, die zufälligen Materialstreuungen nicht durch die Koeffizienten der Gleichungen zu modellieren, sondern durch stochastische Schwankungen der Terme der Fourierintegraloperatoren. Dieser Zugang ersetzt die mit hohem Rechenaufwand verbundene Aufgabe, die stochastischen partiellen Differentialgleichungen zu lösen, durch die wesentlich einfachere und sparsamere Aufgabe, die stochastischen Fourierintegraloperatoren auszuwerten. Die zentralen Fragestellungen des Projekts waren: (1) probabilistische Eigenschaften der neu eingeführten stochastischen Operatoren, vornehmlich basierend auf der stetigen Abhängigkeit der Lösungen von den einzelnen Termen der Operatoren; (2) die Notwendigkeit, die Gleichungen im Rahmen verallgemeinerter Funktionen zu lösen, was durch die hohe Irregularität der zufälligen Schwankungen erzwungen wurde; (3) die Wahl geeigneter Typen von Zufallsfeldern zur Beschreibung der zufälligen räumlichen Abweichungen; (4) die Validierung der Konzepte in einer Reihe explizit lösbarer Fälle; (5) Erkennen und Beschreiben, wie die Parameter der stochastischen Modelle mit empirisch messbaren Lösungen zusammenhängen, um in die Lage zu kommen, das inverse Problem zu lösen. Ein derartiges explizit lösbares Modell, das vollständig mit den neu eingeführten Methoden beschrieben werden konnte, war die Transportgleichung im so genannten Goupillaud-Medium, ein zufällig geschichtetes Medium mit gegen Null gehenden Schichtdicken. Der Hauptteil der Arbeit konzentrierte sich jedoch auf die Modellierung akustischer Wellenausbreitung in linear-elastischen Materialien mit stochastischen Eigenschaften. Die von den stochastischen Fourierintegraloperatoren stammenden Lösungen konnten mit Hilfe von computergestützten Monte-Carlo-Simulationen der wahren Systemantwort des Materials auf die Anregung durch eine akustische welle kalibriert werden. Diese Vorgangsweise sollte letztlich zur Möglichkeit führen, Änderungen der Materialparameter durch Beobachtung von Änderungen der Parameter der Fourierintegraloperatoren zu detektieren. Dieser Ansatz legt die Grundlage für zukünftige Anwendungen in den Materialwissenschaften (Erkennen von Schädigungen).

Forschungsstätte(n)
  • Universität Innsbruck - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Maarten V. De Hoop, Rice University Houston - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 14 Zitationen
  • 12 Publikationen
  • 9 Disseminationen
Publikationen
  • 2019
    Titel Random set solutions to stochastic wave equations
    Typ Journal Article
    Autor Oberguggenberger M
    Journal Proceedings of Machine Learning Research
    Seiten 314 - 323
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Stochastic Fourier Integral Operators and Hyperbolic Differential Equations in Random Media. Theory and Applications. PhD Dissertation, University of Innsbruck
    Typ Other
    Autor Schwarz
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Deterministic and stochastic damage detection via dynamic response analysis
    DOI 10.48550/arxiv.1906.00797
    Typ Preprint
    Autor Oberguggenberger M
  • 2019
    Titel Generalized stochastic processes in algebras of generalized functions: Independence, stationarity and SPDEs
    DOI 10.1016/j.jmaa.2018.11.088
    Typ Journal Article
    Autor Gordic S
    Journal Journal of Mathematical Analysis and Applications
    Seiten 1196-1214
    Link Publikation
  • 2020
    Titel On the Measurability of Stochastic Fourier Integral Operators
    DOI 10.1007/978-3-030-36138-9_21
    Typ Book Chapter
    Autor Oberguggenberger M
    Verlag Springer Nature
    Seiten 383-401
  • 2021
    Titel Wave propagation in random media, parameter estimation and damage detection via stochastic Fourier integral operators
    DOI 10.1016/j.jsv.2021.116409
    Typ Journal Article
    Autor Oberguggenberger M
    Journal Journal of Sound and Vibration
    Seiten 116409
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Probabilistic properties of generalized stochastic processes in algebras of generalized functions
    DOI 10.1007/s00605-017-1109-z
    Typ Journal Article
    Autor Gordic S
    Journal Monatshefte für Mathematik
    Seiten 609-633
  • 2017
    Titel Stochastic Fourier integral operators for damage detection
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Lamplmayr L
    Konferenz 15th International Probabilistic Workshop & 10th Dresdner Probabilistik Workshop
    Seiten 73-84
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Transport in a Stochastic Goupillaud Medium
    DOI 10.1007/978-3-319-51911-1_2
    Typ Book Chapter
    Autor Baumgartner F
    Verlag Springer Nature
    Seiten 19-30
  • 2020
    Titel Deterministic and stochastic damage detection via dynamic response analysis
    DOI 10.1016/j.ijar.2020.08.008
    Typ Journal Article
    Autor Oberguggenberger M
    Journal International Journal of Approximate Reasoning
    Seiten 70-83
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Fast Computation of Fourier Integral Operators. Master Thesis, University of Innsbruck
    Typ Other
    Autor Lamplmayr
  • 2018
    Titel Stochastic methods in damage detection
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Oberguggenberger M
    Konferenz 8th International Workshop on Reliable Engineering Computing
    Seiten 1-11
    Link Publikation
Disseminationen
  • 2018 Link
    Titel Fourier integral operators and wave propagation in random media
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2018 Link
    Titel Stochastic transport in the Goupillaud medium, a Colombeau version
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2019 Link
    Titel Parameter Estimation and Damage Detection using Stochastic Fourier Integral Operators
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2019 Link
    Titel Stochastic Fourier Integral Operators
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2018 Link
    Titel Stochastic Methods in Damage Detection
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2018 Link
    Titel Colombeau random variables
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2017 Link
    Titel Stochastic Fourier integral operators in linear elasticity
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2018 Link
    Titel Stochastic Parameter Estimation and Damage Detection with Fourier Integral Operators
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2019 Link
    Titel Random Set Solutions to Stochastic Wave Equations
    Typ A talk or presentation
    Link Link

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