Eine quantenchemische Studie von Beryllium, Wolfram und deren Legierungen
Computational studies on beryllium, tungsten and their mixed systems
Wissenschaftsdisziplinen
Chemie (30%); Physik, Astronomie (70%)
Keywords
-
Plasma facing materials,
Fusion,
Surface binding energies,
Beryllium tungsten mixed materials,
Surface adsorption,
DFT
In diesem Projekt werden wir einige Materialien, die in den Wänden von Fusionsreaktoren zur Anwendung kommen, modellieren. Oberflächen, die mit heißem Plasma in Kontakt stehen, müssen harschen Bedingungen, wie etwa hohen Temperaturen, Bestrahlung durch Neutronen und Beschuss durch Ionen und Atome aus dem Plasma, standhalten. Außerdem sollten sie das Plasma möglichst wenig kontaminieren. Im ITER Reaktor wird Beryllium für die Hauptwand und Wolfram für den am stärksten belasteten Divertor verwendet. Die Oberflächen aller Materialien werden durch hochenergetische Teilchen des Plasmas langsam zerstäubt (gesputtert) und ihre Atome lagern sich an anderen Stellen wieder ab. Dadurch entstehen gemischte Materialien wie z.B. Be-W Legierungen. Außerdem werden Atome und Moleküle aus dem Plasma auf den Oberflächen adsorbiert. Wir werden fundamentale Eigenschaften dieser Oberflächen quantenmechanisch modellieren und damit ihre bisher kaum bekannten Materialeigenschaften ermitteln und ergänzen. Unsere Daten werden auch für größere Simulationen mit vereinfachten Methoden benötigt, wie etwa für solche mittels klassischer Molekulardynamik- oder Kontinuummodelle. Wir werden Dichtefunktional-Rechnungen an Oberflächen aus Beryllium, Wolfram und deren Mischungen (Be2W und Be12W als Prototypen) durchführen. Bisher waren die meisten dieser Rechnungen auf das innere von Festkörpern - ohne Oberflächen - beschränkt. Wir werden beträchtliche Computerresourcen investieren, um Oberflächenstabilität und Adsorption direkt zu modellieren. Im ersten Teil des Projekts werden wir Bindungsenergien von Oberflächenatomen veröffentlichen, welche ein Maß für den Widerstand gegen das Sputtern sind. Außerdem werden wir die Adsorption von Atomen (Be, W, C, etc.) und kleinen Molekülen (H2, N2, O2, etc.) auf den erwähnten Oberflächen untersuchen. Unsere Ergebnisse werden wichtige Entscheidungskriterien für den Bau zukünftiger Fusionsreaktoren sein, da hohe Adsorptionsenergien zu Ablagerungen führen, während Strukturen mit niedrigen Adsorptionsenergien leicht abgetragen werden können. Im zweiten Teil des Projekts verwenden wir unsere Resultate für die Konstruktion eines neuen Kraftfeldes für das Be/W/H System. Dieses Kraftfeld beruht auf dem Konzept der neuronalen Netzwerke. Mit deren Hilfe kann im Prinzip jede Funktion beliebig genau genähert werden. Sie wurden bereits erfolgreich für die Beschreibung von Materialien mit bis zu vier verschiedenen Elementen verwendet. Unsere Kraftfeldparameter können dann in Folgeprojekten oder von anderen Gruppen zur genauen Simulation von Oberflächen-Sputtering oder Tritium Einlagerung verwendet werden. Wir werden eng mit Experimentalphysikern zusammenarbeiten, die die Zerstäubung von Oberflächen und rastertunnelmikroskopische Experimentean Wolfram-und Berylliumoberflächen durchführen.Unsere quantenchemischen Rechnungen werden auch durch molekulardynamische Simulationen von uns selbst und von anderen Kollegen ergänzt werden.
Wenn ein Teilchen, zum Beispiel ein Atom, mit einer gewissen Geschwindigkeit auf eine Oberfläche trifft, kann das verschiedene Prozesse auslösen. Man kann dabei an den Einschlag eines Metroriten auf die Erdoberfläche denken: Material kann herausgeschleudert werden, die Oberfläche kann schmelzen oder sich auf andere Weise verändern, zum Beispiel durch Kraterbildung. Im Falle eines auf eine Materialoberfläche auftreffenden Atoms bezeichnet man das 'Herausschießen' von Oberflächenteilchen als 'sputtering', die Oberfläche wird also 'zerstäubt'. Auch andere Prozesse, bei denen das auftreffende Atom z.B. reflektiert oder adsorbiert wird, verändern die Oberfläche und können sie zerstören. Besonders die Materialien der Wände von zukünftigen Fusionsreaktoren müssen extrem heißen Plasmen standhalten und dies experimentell auszutesten ist schwierig und teuer. Wir haben eine rechnerische Methode entwickelt, die unter Zuhilfenahme neuer Algorithmen des 'machine learning' die auf solche Oberflächen auftretenden Wechselwirkungen in einem neuronalen Netz speichert. Danach können die relevanten Prozesse mit Hilfe von molekulardynamischen Simulationen sehr schnell untersucht werden. Dies ist wichtig, um den Einfluss von Material, Temperatur usw. auf die Haltbarkeit der Oberflächen und damit des Reaktors abzuschätzen. Auf diese Weise liefern wir auch einen Beitrag zum Gebiet der theoretischen Materialwissenschaft, einer Schlüsseldisziplin für die Entwicklung hochtechnologischer Produkte und der Digitalisierung ihrer Prozesse.
- Universität Innsbruck - 100%
- Ivan Sukuba, Comenius Universität Bratislava - Slowakei
- Jan Urban, Comenius Universität Bratislava - Slowakei
- Frank Hagelberg, East Tennessee State University - Vereinigte Staaten von Amerika
- Nongnuch Artrith, Massachusetts Institute of Technology - Vereinigte Staaten von Amerika
Research Output
- 220 Zitationen
- 19 Publikationen
- 1 Methoden & Materialien
-
2016
Titel Hydrogen Bonding and Dielectric Spectra of Ethylene Glycol–Water Mixtures from Molecular Dynamics Simulations DOI 10.1021/acs.jpcb.6b05236 Typ Journal Article Autor Kaiser A Journal The Journal of Physical Chemistry B Seiten 10515-10523 Link Publikation -
2018
Titel Beryllium, tungsten and their alloys Be2W and Be12W: Surface defect energetics from density functional theory calculations DOI 10.1016/j.nme.2018.06.021 Typ Journal Article Autor Chen L Journal Nuclear Materials and Energy Seiten 149-157 Link Publikation -
2018
Titel A neural network interface for DL_POLY and its application to liquid water DOI 10.1080/08927022.2018.1560440 Typ Journal Article Autor Sukuba I Journal Molecular Simulation Seiten 113-118 Link Publikation -
2018
Titel Isomeric Broadening of C60 + Electronic Excitation in Helium Droplets: Experiments Meet Theory DOI 10.1021/acs.jpclett.8b00150 Typ Journal Article Autor Kaiser A Journal The Journal of Physical Chemistry Letters Seiten 1237-1242 Link Publikation -
2017
Titel Energetics and reactivity of small beryllium deuterides DOI 10.1007/s00894-017-3362-4 Typ Journal Article Autor Sukuba I Journal Journal of Molecular Modeling Seiten 203 Link Publikation -
2017
Titel On enhanced hydrogen adsorption on alkali (cesium) doped C60 and effects of the quantum nature of the H2 molecule on physisorption energies DOI 10.1016/j.ijhydene.2017.01.069 Typ Journal Article Autor Kaiser A Journal International Journal of Hydrogen Energy Seiten 3078-3086 Link Publikation -
2017
Titel Cs+ Solvated in Hydrogen?Evidence for Several Distinct Solvation Shells DOI 10.1021/acs.jpcc.6b12057 Typ Journal Article Autor Kranabetter L Journal The Journal of Physical Chemistry C Seiten 10887-10892 Link Publikation -
2017
Titel On enhanced hydrogen adsorption on alkali (Cesium) doped $C_{60}$ and effects of the quantum nature of the H2 molecule on physisorption energies DOI 10.48550/arxiv.1701.05336 Typ Preprint Autor Kaiser A -
2018
Titel Highly Stable [C60AuC60]+/– Dumbbells DOI 10.1021/acs.jpclett.8b01047 Typ Journal Article Autor Goulart M Journal The Journal of Physical Chemistry Letters Seiten 2703-2706 Link Publikation -
2018
Titel Cs$^{+}$ Solvated in Hydrogen - Evidence for Several Distinct Solvation Shells DOI 10.48550/arxiv.1805.00809 Typ Preprint Autor Kranabetter L -
2017
Titel Spin filter properties of armchair graphene nanoribbons with substitutional Fe atoms DOI 10.1080/00268976.2017.1288276 Typ Journal Article Autor Hagelberg F Journal Molecular Physics Seiten 2231-2241 Link Publikation -
2020
Titel Performance of DFT functionals for properties of small molecules containing beryllium, tungsten and hydrogen DOI 10.1016/j.nme.2020.100731 Typ Journal Article Autor Chen L Journal Nuclear Materials and Energy Seiten 100731 Link Publikation -
2020
Titel Iterative training set refinement enables reactive molecular dynamics via machine learned forces DOI 10.1039/c9ra09935b Typ Journal Article Autor Chen L Journal RSC Advances Seiten 4293-4299 Link Publikation -
2021
Titel Modelling the sputtering and reflection from a beryllium surface: atomistic analysis DOI 10.1088/1741-4326/ac044e Typ Journal Article Autor Shermukhamedov S Journal Nuclear Fusion Seiten 086013 Link Publikation -
2019
Titel Clusters of betaine with positive and negative ions: Evidence for the betaine tetramer being magic DOI 10.1063/1.5124553 Typ Journal Article Autor Yaacov A Journal The Journal of Chemical Physics Seiten 184303 -
2022
Titel Sputtering and reflection from a beryllium surface: effects of hydrogen isotope mass, impact position and surface binding energy DOI 10.1088/1741-4326/ac592a Typ Journal Article Autor Shermukhamedov S Journal Nuclear Fusion Seiten 066024 Link Publikation -
2021
Titel Combinations of density functionals for accurate molecular properties of Be/W/H compounds DOI 10.1016/j.nme.2021.101026 Typ Journal Article Autor Chen L Journal Nuclear Materials and Energy Seiten 101026 Link Publikation -
2020
Titel Sputtering of the beryllium tungsten alloy Be2W by deuterium atoms: molecular dynamics simulations using machine learned forces DOI 10.1088/1741-4326/abc9f4 Typ Journal Article Autor Chen L Journal Nuclear Fusion Seiten 016031 Link Publikation -
2021
Titel Neural Network Based Molecular Dynamics Simulations of Sputtering Processes DOI 10.1109/escience51609.2021.00041 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Shermukhamedov S Seiten 241-242
-
2020
Titel Sputtering molecular dynamics by machine learning reactive potentials Typ Technology assay or reagent Öffentlich zugänglich