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Anwendung von Computersimulationen in der biologischen Bodensanierung

Application of computer simulation to soil bioremediation

Chris Oostenbrink (ORCID: 0000-0002-4232-2556)
  • Grant-DOI 10.55776/P30224
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.09.2017
  • Projektende 31.12.2020
  • Bewilligungssumme 323.450 €

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (30%); Physik, Astronomie (30%); Umweltbiotechnologie (40%)

Keywords

    Soil Organic Matter, Molecular Dynamics Simulations, Empirical Force Fields, Bioremediation, Free Energy Calculations, GROMOS

Abstract Endbericht

Die organische Bodensubstanz (OBS) ist ein wichtiger Bestandteil des Bodens, und spielt eine entscheidende Rolle beim Transport und der Absorption von Pflanzennährstoffen sowie Schadstoffen oder anderen Xenobiotika. Die Entwicklung und Umsetzung effizienter Strategien zur Bodensanierung ist angesichts der wachsenden Umweltverschmutzung von größter Bedeutung. Diverse technische Ansätze basierend auf unterschiedlichen Arten physikalischer und chemischer Behandlungen finden Anwendung. Die biologische Bodensanierung, bei der biologische Komponenten zum Abbau und zur Beseitigung von Schadstoffen genutzt werden, stellt eine attraktive und kosteneffiziente Alternative dar und weckte in den vergangen Jahren wachsendes Interesse. Eine Vielzahl von Enzymen, hauptsächlich bakteriellen und fungalen Ursprungs, zeigen großes Potenzial für die Sanierung. Peroxidasen, Laccasen und Oxygenasen sind nur einige der Beispiele für Enzyme, die an der Detoxifizierung verschiedener gefährlicher Substanzen, wie Lignin, Phenole und (andere) organische Stoffe etc., beteiligt sind. Ihre Aktivität variiert jedoch stark abhängig von den Umweltbedingungen und könnte im verunreinigten Boden deutlich geringer ausfallen als unter Laborbedingungen und damit ihre Nützlichkeit stark einschränken. Die OBS besteht größtenteils aus Huminstoffen wie Huminsäuren und Fulvosäuren. Wir nehmen an, dass unterschiedliche Bedingungen und Zusammensetzungen der OBS zu Unterschieden in der lokalen mikroskopischen Umgebung führen und direkt die Verteilung der Schadstoffe, sowie die Struktur und Dynamik von Enzymen beeinflussen. Computermodelle molekularer Systeme ermöglichen es uns auf den mikroskopischen Level hineinzuzoomen und auf die den experimentellen Beobachtungen zugrunde liegenden atomaren Bewegungen und Wechselwirkungen rückzuschließen und sind daher ein ideales Werkzeug um dieses Problem anzugehen. Wir haben vor Kurzem ein Online-Tool zur automatischen Generierung von physikalisch realistischen OBS Modellen, den Vienna Soil-Organic-Matter Modeler (VSOMM), entwickelt. Mit dem Modeler werden wir OBS Modelle generieren, die realistischen, experimentell verfügbaren OBS-Proben mit verschiedenen Zusammensetzungen entsprechen und diese mithilfe von Molekulardynamik Simulationen und der Berechnung Freier Energien auf atomarem Level charakterisieren. Wir wollen (1) den Effekt der Bedingungen und OBS-Zusammensetzung, sowie von oxidativen Modifikationen auf die Struktur und Dynamik von in der biologischen Sanierung nützlichen Enzymen studieren und (2) erforschen, wie Sorptionseigenschaften von ausgewählten Schadstoffen von der Zusammensetzung der OBS und den Umweltbedingungen abhängen.

Die Chemie des Bodens ist sehr komplex. Es besteht aus allen Arten von Mineralien, organischen Molekülen, Mikroben und Abfällen aus tierischen und pflanzlichen Materialien. In diesem Projekt haben wir Computermodelle für organische Bodensubstanz erstellt, da diese einen Einblick in die molekulare Zusammensetzung von Bodenkomponenten geben können. Organische Bodensubstanzen (OBS) spielen eine Schlüsselrolle bei der Zusammensetzung des Bodens und eine entscheidende Rolle beim Transport und der Absorption von Pflanzennährstoffen sowie Schadstoffen oder anderen xenobiotischen Verbindungen. Angesichts der zunehmenden Umweltverschmutzung ist die Entwicklung und Umsetzung wirksamer Strategien zur Bodensanierung von größter Bedeutung. Es gibt verschiedene technische Ansätze, die basieren auf physikalischer und chemischer Behandlungen. Insbesondere die Bodenbioremediation, bei der biologische Wirkstoffe zum Abbau und zur Entfernung von Schadstoffen eingesetzt werden, stellt eine ansprechende, Alternative dar. Es bleibt jedoch die Frage, wie Proteine, die bei der Bioremediation verwendet werden können, in der rauen Umgebung des Bodens funktionieren können. Computermodelle molekularer Systeme ermöglichen es uns, auf mikroskopischer Ebene zu zoomen und die experimentellen Ergebnisse in Bezug auf atomistische Wechselwirkungen und Bewegungen zu interpretieren. Sie sind daher ideal geeignet, um Fragen zur Wechselwirkung von Schadstoffen und Proteinen mit dem Boden zu beantworten. Aus diesem Grund haben wir ein automatisiertes Online-Tool "Vienna Soil-Organic-Matter Modeler" (VSOMM) entwickelt, um physikbasierte OBS-Modelle zu generieren. Wir haben den Modellierer verwendet, um verschiedene OBS-Modelle zu erstellen, die realistischen, experimentell verfügbaren OBS-Proben mit unterschiedlichen Zusammensetzungen entsprechen. Mit diesen Modelle haben wir molekulardynamische Simulationen und Berechnungen der freien Energie ausgeführt, um sie auf atomistischer Ebene zu charakterisieren. Daraus konnten wir lernen, wie die Zusammensetzung von SOM seine makroskopischen Eigenschaften beeinflusst und welche Teile der SOM-Moleküle am günstigsten mit Schadstoffen, Proteinen und Mineraloberflächen interagieren. Diese Informationen unterstützen unsere Forschung, um zu verstehen, wie der Boden funktioniert und wie wir ihn schützen können.

Forschungsstätte(n)
  • Universität für Bodenkultur Wien - 100%

Research Output

  • 221 Zitationen
  • 12 Publikationen
  • 1 Datasets & Models
  • 1 Software
Publikationen
  • 2021
    Titel Soil organic matter stabilization at molecular scale: The role of metal cations and hydrogen bonds
    DOI 10.1016/j.geoderma.2021.115237
    Typ Journal Article
    Autor Galicia-Andrés E
    Journal Geoderma
    Seiten 115237
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Towards the understanding of soil organic matter via molecular modeling and simulations
    Typ PhD Thesis
    Autor Yerko Escalona
    Link Publikation
  • 2021
    Titel On the Adsorption Mechanism of Humic Substances on Kaolinite and Their Microscopic Structure
    DOI 10.3390/min11101138
    Typ Journal Article
    Autor Galicia-Andrés E
    Journal Minerals
    Seiten 1138
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Modeling soil organic matter: Changes in macroscopic properties due to microscopic changes
    DOI 10.1016/j.gca.2021.05.035
    Typ Journal Article
    Autor Escalona Y
    Journal Geochimica et Cosmochimica Acta
    Seiten 228-241
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Exploring the structure and dynamics of proteins in soil organic matter
    DOI 10.1002/prot.26070
    Typ Journal Article
    Autor Gotsmy M
    Journal Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics
    Seiten 925-936
    Link Publikation
  • 2020
    Titel On glyphosate–kaolinite surface interactions. A molecular dynamic study
    DOI 10.1111/ejss.12971
    Typ Journal Article
    Autor Galicia-Andrés E
    Journal European Journal of Soil Science
    Seiten 1231-1242
    Link Publikation
  • 2022
    Titel A contribution of molecular modeling to supramolecular structures in soil organic matter#
    DOI 10.1002/jpln.202100360
    Typ Journal Article
    Autor Gerzabek M
    Journal Journal of Plant Nutrition and Soil Science
    Seiten 44-59
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Molecular modelling of sorption processes of a range of diverse small organic molecules in Leonardite humic acid
    DOI 10.1111/ejss.12868
    Typ Journal Article
    Autor Petrov D
    Journal European Journal of Soil Science
    Seiten 831-844
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Polarization Effects in Simulations of Kaolinite–Water Interfaces
    DOI 10.1021/acs.langmuir.9b02945
    Typ Journal Article
    Autor Galicia-Andre´S E
    Journal Langmuir
    Seiten 15086-15099
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Vienna soil organic matter modeler 2 (VSOMM2)
    DOI 10.1016/j.jmgm.2020.107817
    Typ Journal Article
    Autor Escalona Y
    Journal Journal of Molecular Graphics and Modelling
    Seiten 107817
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Soil organic matter in molecular simulations
    DOI 10.1016/b978-0-12-822974-3.00020-3
    Typ Book Chapter
    Autor Gerzabek M
    Verlag Elsevier
    Seiten 483-496
  • 2023
    Titel Exploring the Macroscopic Properties of Humic Substances Using Modeling and Molecular Simulations
    DOI 10.3390/agronomy13041044
    Typ Journal Article
    Autor Escalona Y
    Journal Agronomy
    Seiten 1044
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2020 Link
    Titel Vienna Soil-Organic-Matter Modeller 2.0
    Typ Computer model/algorithm
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Software
  • 2020 Link
    Titel Vienna Soil Organic Matter Modeller 2.0
    Link Link

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