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RNS-Protein Interaktionen im unstrukturierten Kontext

The RNA-Protein Interactions in an Unstructured Context

Bojan Zagrovic (ORCID: 0000-0003-3814-3675)
  • Grant-DOI 10.55776/P30680
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.04.2018
  • Projektende 30.09.2022
  • Bewilligungssumme 323.450 €

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (100%)

Keywords

    RNA-protein interactions, Unstructured Proteins, Nucleobase/Amino-Acid Interaction Affinity Scales, Long Non-Coding Rnas

Abstract Endbericht

Nukleinsäuren und Proteine sind zwei der grundlegendsten Arten von biologisch wichtigen Molekülen, ohne welchen, das Leben nicht möglich wäre. Besonders an Nukleinsäuren und Proteinen ist, dass sie ständig miteinander wechselwirken, meist durch schwache, temporäre Bindungen, und dadurch einander in ihrer Funktion beeinflussen. Allerdings sind die grundlegenden Prinzipien solcher Bindungen noch unverstanden. Dies betrifft vor allem eine sehr häufige Klasse solcher Wechselwirkungen, jene zwischen Ribonukleinsäuren (RNS) und unstrukturierten Proteinen. Ein Grund dafür ist, dass unstrukturierte Proteine keine dauerhaften, festen Strukturen haben und es sehr schwierig ist, diese mit den klassischen Methoden der Strukturbiologie zu studieren. Hiermit schlagen wir vor die Grundprinzipien der Bindung zwischen RNS und Proteinmolekülen im unstrukturierten Kontext zu erforschen, sowie ein Rechenverfahren zu entwickeln, um vorherzusagen welche RNS und Proteine aneinander binden, wo genau und wie stark die Bindung erfolgt. Die zentrale Prämisse hinter unserem Projektantrag ist, dass die Affinität der Nukleinsäuren und Proteinen für einander von intrinsischen Affinitäten zur Wechselwirkung zwischen ihren fundamentalen Bausteinen, den Nukleobasen und Aminosäuren, abhängig sind. In unserer jüngsten Arbeit haben wir diese Affinitäten mit mehreren orthogonalen Methoden abgeleitet und dabei eine rigorose, quantitative Grundlage für die vorliegende Arbeit geschaffen. Darüber hinaus haben wir in einer vorläufigen Analyse gezeigt, dass das vorgeschlagene Forschungsparadigma einen neuen Einblick in mehrere gut untersuchte experimentelle Systeme liefern kann. Neben den Bindungspotentialen zwischen allen RNS und allen Proteinen in verschiedenen Organismen, werden wir die Bindung im Kontext des Ribosoms sowie zwischen einem physiologisch und biomedizinisch wichtigen RNS-Molekül, Xist, und allen Proteinen die mit Xist wechselwirken, untersuchen. Während das Ribosom eine zelluläre Maschine für die Proteinsynthese ist, kontrolliert Xist das Niveau der Expression weiblicher X-Chromosomen. Das Verständnis der Grundlagen ihrer Funktion kann zu großen Fortschritten bei der Behandlung von diversen Krankheiten führen. Insgesamt strebt unser Projekt an neue Prinzipien hinter der zellulären Organisation und Wechselwirkungen im Allgemeinen zu entdecken und ein tieferes Verständnis der spezifischen Systeme insbesondere zu liefern.

Die Beziehung zwischen Ribonukleinsäuren (RNAs) und Proteinen ist eines der fundamentalen Merkmale des Lebens. Die physikalisch-chemischen Prinzipien, die die Interaktion zwischen diesen wichtigen Molekülen steuern, sind jedoch noch immer nicht vollständig verstanden, insbesondere im unstrukturierten Zustand. Kürzlich wurde vorgeschlagen, dass Proteine bevorzugt mit den eigenen Boten-RNAs (mRNA) interagieren, die für sie kodieren, insbesondere wenn sie unstrukturiert sind, was die Einflüsse hinter der Entstehung des genetischen Codes widerspiegelt. Darüber hinaus wurde vorgeschlagen, dass Proteine nicht nur mit ihren eigenen mRNAs, sondern auch mit anderen RNAs interagieren, die mit ihnen kompositorisch verwandt sind. Ziel des vorliegenden Projekts war es, eine rechnerische Grundlage für die Bewertung des Potenzials solcher Wechselwirkungen zu schaffen und durch Vergleiche mit Experimenten zu prüfen, ob und in welchem Kontext sie tatsächlich auftreten. Zunächst haben wir mehrere Methoden zur Vorhersage des Potenzials von RNAs und Proteinen zur Interaktion im unstrukturierten Zustand unter Verwendung intrinsischer Nukleobasen/Aminosäure-Interaktionspräferenzen entwickelt und auf verschiedene biologische Systeme angewandt. Darüber hinaus haben wir einen Webserver für die Analyse, den Vergleich und die Visualisierung von physikochemischen Profilen von Biopolymeren veröffentlicht, der es ermöglicht, ihre Fähigkeit zur Interaktion zu bewerten. Als zentrale Errungenschaft haben wir diese Werkzeuge und fortschrittliche statistische Analysen eingesetzt, um zu zeigen, dass beide oben genannten theoretischen Vorhersagen durch Experimente stark unterstützt werden. Insbesondere haben wir gezeigt, dass ~67% der untersuchten Proteine direkt mit ihren eigenen mRNAs interagieren, wobei eine starke Präferenz für die kodierende Sequenz besteht. Darüber hinaus haben wir gezeigt, dass die Spezifität der Wechselwirkung zwischen einer unstrukturierten Domäne eines Schlüsselenzyms, der RNA-Polymerase II, und mRNAs teilweise mit dem genetischen Code zusammenhängt. In ähnlicher Weise haben wir gezeigt, dass einige ribosomale RNAs mit den mRNAs der ribosomalen Proteine, mit denen sie interagieren, kompositorisch verwandt sind. Außerdem haben wir gezeigt, dass die Stellen in viralen RNA-Genomen, an denen sie mit viralen Kapsidproteinen interagieren, im Wesentlichen anhand des intrinsische Interaktionspotenzials der Partner im unstrukturierten Zustand vorhergesagt werden können. Schließlich haben wir durch Vergleich mit experimentellen eCLIP-Daten gezeigt, dass die RNA-Partner verschiedener RNA-bindender Proteine mit den mRNAs dieser Proteine kompositorisch verwandt sind. Insgesamt hat unser Projekt neue Prinzipien hinter den groß angelegten Trends bei RNA-Protein-Interaktionen im Allgemeinen aufgedeckt und ein tieferes Verständnis mehrerer spezifischer Systeme im Besonderen ermöglicht. In Anbetracht der grundlegenden Bedeutung von RNA-Protein-Wechselwirkungen in der Biologie erwarten wir, dass unsere Ergebnisse sowohl in der Grundlagenforschung als auch in praktischen Anwendungen, insbesondere im biomedizinischen Kontext, von Bedeutung sein werden.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Howard Y. Chang, Stanford University - Vereinigte Staaten von Amerika
  • Haris Vikalo, The University of Texas at Austin - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 406 Zitationen
  • 15 Publikationen
  • 3 Datasets & Models
  • 1 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2022
    Titel Widespread autogenous mRNA–protein interactions detected by CLIP-seq
    DOI 10.1093/nar/gkac756
    Typ Journal Article
    Autor Kapral T
    Journal Nucleic Acids Research
    Seiten 9984-9999
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Widespread autogenous mRNA-protein interactions detected by CLIP-seq
    DOI 10.5167/uzh-224804
    Typ Other
    Autor Farnhammer
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Coding From Binding? Molecular Interactions at the Heart of Translation.
    DOI 10.1146/annurev-biophys-090622-102329
    Typ Journal Article
    Autor Adlhart M
    Journal Annual review of biophysics
    Seiten 69-89
  • 2020
    Titel RNA polymerase II-binding aptamers in human ACRO1 satellites disrupt transcription in cis
    DOI 10.1080/21541264.2020.1790990
    Typ Journal Article
    Autor Boots J
    Journal Transcription
    Seiten 217-229
    Link Publikation
  • 2018
    Titel RNA-protein interactions in an unstructured context
    DOI 10.1002/1873-3468.13116
    Typ Journal Article
    Autor Zagrovic B
    Journal FEBS Letters
    Seiten 2901-2916
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Digital marketing in SMEs via data-driven strategies: Reviewing the current state of research
    DOI 10.1080/00472778.2021.1955127
    Typ Journal Article
    Autor Saura J
    Journal Journal of Small Business Management
    Seiten 1278-1313
  • 2021
    Titel Topsoil alternatives selection for surface coal-mined land reclamation in Inner Mongolia, China: an experimental study
    DOI 10.1080/17480930.2020.1846239
    Typ Journal Article
    Autor Zhu Q
    Journal International Journal of Mining, Reclamation and Environment
    Seiten 421-434
  • 2021
    Titel POSTAR3: an updated platform for exploring post-transcriptional regulation coordinated by RNA-binding proteins
    DOI 10.1093/nar/gkab702
    Typ Journal Article
    Autor Zhao W
    Journal Nucleic Acids Research
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Protein compactness and interaction valency define the architecture of a biomolecular condensate across scales
    DOI 10.1101/2022.02.18.481017
    Typ Preprint
    Autor Polyansky A
    Seiten 2022.02.18.481017
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Compositional complementarity between genomic RNA and coat proteins in positive-sense single-stranded RNA viruses
    DOI 10.1093/nar/gkac202
    Typ Journal Article
    Autor Adlhart M
    Journal Nucleic Acids Research
    Seiten 4054-4067
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Frameshifting preserves key physicochemical properties of proteins
    DOI 10.1073/pnas.1911203117
    Typ Journal Article
    Autor Bartonek L
    Journal Proceedings of the National Academy of Sciences
    Seiten 5907-5912
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Locked Out: The Systematic Exclusion of Poor Renters From Federally Subsidized Housing
    DOI 10.1080/10511482.2021.1950803
    Typ Journal Article
    Autor Smith M
    Journal Housing Policy Debate
    Seiten 983-1001
  • 2019
    Titel VOLPES: an interactive web-based tool for visualizing and comparing physicochemical properties of biological sequences
    DOI 10.1093/nar/gkz407
    Typ Journal Article
    Autor Bartonek L
    Journal Nucleic Acids Research
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Invariants of Frameshifted Variants
    DOI 10.1101/684076
    Typ Preprint
    Autor Bartonek L
    Seiten 684076
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Dynamics of individual Brownian rods in a microchannel flow
    DOI 10.1039/c9sm00903e
    Typ Journal Article
    Autor Zöttl A
    Journal Soft Matter
    Seiten 5810-5814
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2022 Link
    Titel POSTAR3
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel RNA polymerase II-binding aptamers in human ACRO1 satellites disrupt transcription in cis
    DOI 10.6084/m9.figshare.12851973
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2019 Link
    Titel VOLPES
    Typ Computer model/algorithm
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Weitere Förderungen
  • 2020
    Titel Novel Complementarity at the Heart of Biology"
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2020
    Geldgeber Volkswagen Foundation

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