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Multiskalige Wechselwirkungen auf alpine Gewitterkonvektion

Multiscale Interactions in Convection Initiation in the Alps

Stefano Serafin (ORCID: 0000-0002-5838-7514)
  • Grant-DOI 10.55776/P30808
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.03.2018
  • Projektende 28.02.2022
  • Bewilligungssumme 345.563 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Geowissenschaften (100%)

Keywords

    Mountain Meteorology, Deep Moist Convection, Convection Initiation, Internal Gravity Waves, Planetary Boundary Layer, Ensemble Prediction

Abstract Endbericht

Eine der sichtbarsten Auswirkungen von Gebirgen auf atmosphärische Strömungen ist die begünstigte Wolkenbildung. Wolken entstehen, wenn in einer sich abkühlenden Luftmasse Wasserdampf kondensiert. Im Gebirge wird dieser Prozess durch Vertikalbewegungen gefördert, da die Temperatur einer Luftmasse während des Aufsteigens hin zu niedrigerem atmosphärischem Druck absinkt. MeteorologInnen unterscheiden zwischen stratiformen Wolken und Cumuluswolken. Stratiforme Wolken breiten sich zumeist horizontal aus und haben eine geschichtete Erscheinung. Im Gegensatz dazu breiten sich cumulusförmige Wolken hauptsächlich vertikal aus. Ausgelöst werden Cumuluswolken durch Konvektion, welche mit starken Vertikalbewegungen verbunden ist. Jene Wolken mit der größten vertikalen Ausdehnung, die Cumulonimbus-Wolken, sind dafür bekannt, Starkniederschlag, Gewitter und andere Extremwetterereignisse hervorrufen zu können. Das Projekt MICIA hat sich zum Ziel gesetzt, das Wissen über jene Prozesse zu verbessern, welche im Sommer zur Entstehung von Cumuluswolken in Gebirgsnähe führen. In der warmen Jahreszeit treten Gewitter und starker Regenfall häufiger in Gebirgsnähe als über dem Flachland auf. Die Vorhersage dieser Phänomene ist oft schwierig, da Gewitter im Gebirge entstehen können selbst wenn die Wetterbedingungen dafür nicht günstig scheinen. Konvektion wird häufig von atmosphärischen Prozessen beeinflusst, die auf unterschiedlichen räumlichen und zeitlichen Skalen ablaufen. Zum Beispiel treten Gewitter auf kurzer Zeitskala und lokal auf, während sich großräumige Wetterbedingungen nur langsam ändern und über einige Tage und einige tausend Kilometer hinweg gewitterbegünstigend bleiben können. Tatsächlich kann die Gewitterbildung aus einer einzelnen Warmluftblase mit einer Größe von wenigen hundert Metern beginnen. Das breite Spektrum an relevanten Skalen birgt große Herausforderungen sowohl für das wissenschaftliche Verständnis dieser Prozesse als auch für deren Vorhersage. Das Projekt MICIA widmet sich gezielt zwei noch wenig untersuchten Aspekten, nämlich, der möglichen Rolle von Gebirgswellen sowie jener von orographisch induzierten Winden, zum Beispiel Talwinden, für die Auslösung von Gewittern und irhrer Entwicklung. Diese Aspekte werden mittels Simulationen mit hochauflösenden numerischen Wettervorhersagemodellen untersucht. Das Forschungsvorhaben schließt auch die Untersuchung einiger Sommergewitter ein, welche im Ostalpenraum beobachtet wurden. In diesem Zusammenhang werden die numerischen Simulationen durch die Auswertung von Beobachtungen ergänzt. Die enge Zusammenarbeit mit MeteorologInnen im Vorhersagedienst ermöglicht eine schnelle und effiziente Anwendung des im Rahmen des Projekts erarbeiteten Wissens in der operationellen Wettervorhersage.

Wir untersuchten die meteorologischen Prozesse, die im Sommer Kumuluswolken und Gewitter über Gebirgen erzeugen. Regionen an der Grenze zwischen hohen Bergen und umliegenden Ebenen sind eine günstige Umgebung für Gewitter. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die von den Bergen verursachten Winde Feuchtigkeit zu den Berggipfeln transportieren und das vertikale Temperaturprofil in ihrer Nähe verändern, was die Entstehung von Kumulonimbuswolken wahrscheinlicher macht. Außerdem zwingen die Berge die Luft auf vielfältige Weise nach oben, unter anderem durch Hangaufwinde und Gebirgswellen. In einer begünstigten Umgebung verstärken sich kleine vom Berg induzierte Aufwinde und führen zur Entwicklung von Gewittern. Angeregt durch die relativ geringe Erfolgsquote bei der Vorhersage von orographischen Gewittern, erforschten wir die zugrunde liegenden Mechanismen mit Hilfe numerischer Wettersimulationen. Mit Hilfe von Hochleistungsrechnern konnten wir Simulationen mit Gitterabständen zwischen 100 m und 1 km durchführen. Wir quantifizierten den bodennahen Feuchtigkeitstransport durch Hangaufwinde. Wir untersuchten die Bedingungen, unter denen Gebirgswellen ein Gewitter auslösen können, und analysierten einige bemerkenswerte Ereignisse der jüngeren Vergangenheit. Schließlich erarbeiteten wir eine kurzfristige Klimatologie der Häufigkeit von Gewittern in den Alpen, gestützt durch jahrzehntelange Messungen von Blitzen und Radarbeobachtungen mit hoher räumlicher (~2 km) und zeitlicher (10 Minuten) Auflösung.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Innsbruck - 97%
  • Universität Wien - 3%
Nationale Projektbeteiligte
  • Stefano Serafin, Universität Wien , assoziierte:r Forschungspartner:in
Internationale Projektbeteiligte
  • Silvio Davolio, Italian National Council of Research - Italien

Research Output

  • 53 Zitationen
  • 14 Publikationen
  • 3 Datasets & Models
Publikationen
  • 2024
    Titel The fractions skill score for ensemble forecast verification
    DOI 10.1002/qj.4824
    Typ Journal Article
    Autor Necker T
    Journal Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
    Seiten 4457-4477
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Adverse impact of terrain steepness on thermally-driven initiation of orographic convection
    DOI 10.5194/egusphere-2023-648
    Typ Preprint
    Autor Göbel M
    Seiten 1-28
    Link Publikation
  • 2022
    Titel An idealized study of convection initiation along orographic drylines
    DOI 10.5194/egusphere-egu22-9456
    Typ Journal Article
    Autor Serafin S
  • 2022
    Titel Numerically consistent budgets of potential temperature, momentum, and moisture in Cartesian coordinates: application to the WRF model
    DOI 10.5194/gmd-15-669-2022
    Typ Journal Article
    Autor Göbel M
    Journal Geoscientific Model Development
    Seiten 669-681
    Link Publikation
  • 2022
    Titel A Pan-Alpine Climatology of Lightning and Convective Initiation
    DOI 10.1175/mwr-d-21-0149.1
    Typ Journal Article
    Autor Manzato A
    Journal Monthly Weather Review
    Seiten 2213-2230
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Idealized simulations of orographically-induced thermal circulations triggering deep moist convection
    DOI 10.5194/ems2022-478
    Typ Journal Article
    Autor Göbel M
  • 2022
    Titel Turbulent slope winds in complex terrain: from heat and moisture transport to the sampling of single plumes
    DOI 10.5194/ems2022-621
    Typ Journal Article
    Autor Weinkaemmerer J
  • 2021
    Titel Numerically consistent budgets of energy, momentum and mass in Cartesian coordinates: Application to the WRF model
    DOI 10.5194/gmd-2021-171
    Typ Preprint
    Autor Göbel M
    Seiten 1-20
    Link Publikation
  • 0
    DOI 10.5194/egusphere-2023-648-ac2
    Typ Other
  • 2024
    Titel Dry and moist orographic convection during weak synoptic forcing studied with idealized numerical simulations
    Typ PhD Thesis
    Autor Matthias Göbel
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Thermally-driven orographic convection initiation is sensitive to terrain steepness
    DOI 10.5194/egusphere-egu24-8337
    Typ Journal Article
    Autor Serafin S
    Link Publikation
  • 2023
    Titel How to use the fractions skill score for ensemble forecast verification
    DOI 10.5194/ems2023-35
    Typ Journal Article
    Autor Necker T
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Boundary-layer plumes over mountainous terrain in idealized large-eddy simulations
    DOI 10.1002/qj.4551
    Typ Journal Article
    Autor Weinkaemmerer J
    Journal Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
    Seiten 3183-3197
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Adverse impact of terrain steepness on thermally driven initiation of orographic convection
    DOI 10.5194/wcd-4-725-2023
    Typ Journal Article
    Autor Göbel M
    Journal Weather and Climate Dynamics
    Seiten 725-745
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2024 Link
    Titel The fractions skill score for ensemble forecast verification (by Ludwig Wolfgruber)
    DOI 10.5281/zenodo.8070342
    Typ Computer model/algorithm
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel WRFlux (by Matthias Göbel)
    DOI 10.5281/zenodo.8046529
    Typ Computer model/algorithm
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2023 Link
    Titel "Adverse Impact of Terrain Steepness on Thermally-Driven Initiation of Orographic Convection" (by Matthias Göbel)
    DOI 10.5281/zenodo.8046464
    Typ Computer model/algorithm
    Öffentlich zugänglich
    Link Link

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