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Entwicklung eines gE-Modells

Development of an Excess Gibbs-Energy Model

Thomas Günter Wallek (ORCID: 0000-0001-9687-106X)
  • Grant-DOI 10.55776/P32609
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.07.2019
  • Projektende 31.12.2022
  • Bewilligungssumme 143.136 €

Wissenschaftsdisziplinen

Chemische Verfahrenstechnik (90%); Maschinenbau (10%)

Keywords

    Isomers, Shannon entropy, Activity Coefficient, Markov chain, Discrete Modeling, Ge-Model

Abstract Endbericht

Modelle für die Gibbssche Exzessenthalpie stellen die thermodynamische Grundlage für die Auslegung thermischer Trennprozesse in der verfahrenstechnischen Industrie dar, wie beispielsweise Destillationskolonnen. Vor dem Hintergrund eines Ressourcenwandels hin zu biobasierten Wertschöpfungsketten besteht die Herausforderung für solche Modelle in der Beschreibung immer komplexerer beziehungsweise sauerstoffhaltiger Moleküle. Als Beitrag zu dieser Herausforderung untersucht dieses Forschungsprojekt neue Wege zur Charakterisierung von Multikomponentengemischen einschließlich komplexer Moleküle. Das Ziel ist die Weiterentwicklung eines zuvor publizierten Ansatzes für die Gibbssche Exzessenthalpie zu einem Aktivitätskoeffizientenmodell für verfahrenstechnische Anwendungen. Die Neuheit des Ansatzes besteht darin, dass von vornherein Information über die geometrisch realisierbaren Konfigurationen von Molekülen in kondensierten Phasen berücksichtig wird, indem Molekülcluster als Modellierungsgrundlage verwendet werden. Verglichen mit den meisten bestehenden Modellen, die auf quasichemischen Ansätzen beruhen, wird damit eine Entkoppelung der Betrachtung energetisch wechselwirkender Oberflächensegmente von geometrischen Einschränkungen vermieden, wodurch ausschließlich Wechselwirkungen in tatsächlich realisierbaren Konfigurationen berücksichtigt werden. Dies ermöglicht insbesondere die Unterscheidung zwischen Isomeren. Das im Rahmen dieses Projekts weiterzuentwickelnde Modell für die Gibbssche Exzessenthalpie wurde für Cluster würfelförmiger Moleküle in einem Gittersystem konzipiert. Seine Weiterentwicklung umfasst die Verbesserung des thermodynamischen Ansatzes durch einen modifizierten Cluster-Aufbau, die Kombination dieses Modells mit einem Sampling-Algorithmus zur Bestimmung von Clusterzuständen realer Moleküle als Modellvariablen, sowie die Anwendung des Modells auf Monte-Carlo Simulationsdaten und auf eine Auswahl realer Zweikomponentensysteme einschließlich eines Vergleichs mit bestehenden Ansätzen.

Exzess-Gibbs-Energie (gE) Modelle sind wichtige Bausteine zur Berechnung von Stoffeigenschaften und Phasengleichgewichten flüssiger Mischungen im Rahmen verfahrenstechnischer Berechnungen, da sie Abweichungen des Gemischverhaltens vom Modell der idealen Mischung berücksichtigen. Ziel dieses Projekts war es, ein bereits veröffentlichtes gE -Modell für würfelförmige Modellmoleküle auf reale chemische Komponenten für verfahrenstechnische Anwendungen, wie z.B. Phasengleichgewichte, weiter zu entwickeln. Die Besonderheit und Neuheit des Ansatzes besteht darin, dass er konsequent auf der Verwendung der Shannon-Information als Synonym für die thermodynamische Entropie basiert - etwas, das bisher bei der Entwicklung solcher Modelle noch kaum versucht wurde. Um kooperative Effekte aufgrund von intermolekularen Wechselwirkungen und Größenasymmetrien zu berücksichtigen, besteht das Konzept darin, Molekülcluster als Modellierungsgrundlage zu verwenden, um a priori die dreidimensionale geometrische Information über die möglichen Anordnungen der Moleküle zu berücksichtigen. Dieser clusterbasierte Ansatz, der Wechselwirkungen zwischen vier Molekülen (bzw. drei Bindungen) berücksichtigt, geht über die etablierten quasi-chemischen Modelle hinaus, die sich in der Regel nur auf paarweise Wechselwirkungen (eine Bindung) beschränken. Zur Bestimmung der inneren Energien solcher Cluster, welche die stoffspezifischen Input-Daten für das thermodynamische Modell darstellen, wird ein Samplingverfahren in Anlehnung an das von anderen Autoren veröffentlichte PAC-MAC-Modell verwendet. Dieses Sampling, das von Molekülpaaren auf Cluster erweitert wurde, geht davon aus, dass intermolekulare Wechselwirkungen durch ein Kraftfeld hinreichend genau beschrieben werden. Das Sampling liefert dem Modell eine Grundgesamtheit von geometrisch möglichen Clustern, wobei das Modell diese Clusterenergien mit einer Wahrscheinlichkeitsverteilung für die möglichen Clusterzustände kombiniert. Die Gleichgewichtsverteilung dieser Zustände wird schließlich durch Minimierung der freien Helmholtz-Energie des Systems bestimmt, analog zum "Prinzip der maximalen Entropie" in der Informationstheorie. Aus dieser Gleichgewichtsverteilung können letztendlich alle Bulk-Eigenschaften der Mischung, wie beispielsweise die Exzess-Gibbs-Energie, berechnet werden. Zur Validierung des Modells wurde dieses exemplarisch auf ausgewählte Zweikomponentensysteme angewendet. Ein Vergleich mit experimentellen Daten zeigt eindrucksvoll die Anwendbarkeit des entwickelten Modells auf Mischungen unterschiedlicher Komplexität, einschließlich Mischungen ohne Assoziation, Mischungen, in denen nur Kreuzassoziation stattfindet, und Mischungen, in denen sowohl Kreuzassoziation als auch Selbstassoziation auftritt. Folgeuntersuchungen sind erforderlich, um das Modell zu einem vollständig prädiktiven Ansatz weiterzuentwickeln, der kooperative Effekte allein aus Kraftfeld-Parametern zuverlässig vorhersagen kann. Das Projekt weist nach, dass die Verwendung der Shannon-Information als thermodynamische Entropie eine solide Grundlage für die Entwicklung von Modellen auf dem Gebiet der Stoffeigenschaften flüssiger Mischungen darstellt - ein Ansatz, der bisher kaum verfolgt wurde. Diese wichtige Erkenntnis kann andere Forschungsgruppen dazu motivieren, diesen Ansatz auch für andere Anwendungsfelder zu nutzen. In diesem Sinne stellen die Projektergebnisse einen wichtigen wissenschaftlichen Fortschritt dar, indem sie eine Verbindung zwischen der Informationstheorie und der thermodynamischen Modellierung schaffen.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Graz - 100%

Research Output

  • 1 Zitationen
  • 9 Publikationen
Publikationen
  • 2024
    Titel Development of an Excess Gibbs-energy Model
    Typ PhD Thesis
    Autor Dipl.-Ing. Christoph Mayer
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Discrete Modeling Approach for Cluster-Based Excess Gibbs-Energy of Molecular Liquids.
    DOI 10.1021/acs.iecr.3c03084
    Typ Journal Article
    Autor Mayer C
    Journal Industrial & engineering chemistry research
    Seiten 20017-20028
  • 2021
    Titel Discrete Excess Gibbs-energy Modeling Approach Based on Clusters of Molecules
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Mayer C
    Konferenz 15th International Conference on Chemical and Process Engineering (ICheaP15)
  • 2021
    Titel Excess Gibbs-energy Models Based on Discrete Modeling of Dice-like Molecules
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Mayer C
    Konferenz 31st European Symposium on Applied Thermodynamics (ESAT)
  • 2019
    Titel Discrete Modeling Approach using Dice-like Molecules for Excess Gibbs-energy Models
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Mayer C
    Konferenz American Institute of Chemical Engineers (AIChE) Annual Meeting
  • 2019
    Titel A Discrete Modeling Approach for Excess Gibbs-Energy Models Coupled with Random Sampling of Molecules
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Mayer C
    Konferenz 12th European Congress of Chemical Engineering (ECCE12)
  • 2019
    Titel Basic and Applied Thermodynamics for Process Engineering Applications
    Typ Postdoctoral Thesis
    Autor Thomas Wallek
  • 2020
    Titel Cluster-Based Thermodynamics of Interacting Dice in a Lattice
    DOI 10.3390/e22101111
    Typ Journal Article
    Autor Mayer C
    Journal Entropy
    Seiten 1111
    Link Publikation
  • 2020
    Titel A Discrete Modeling Approach for Excess Gibbs-energy Models Combined with Molecular Sampling
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Mayer C
    Konferenz 30th Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE30)

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