Rückkopplungsschleifen der Fettzelldifferenzierung im Visier
Feedback Loops of Adipogenesis Targeted (FAT)
Wissenschaftsdisziplinen
Chemie (40%); Informatik (10%); Klinische Medizin (50%)
Keywords
-
Adipogenesis,
PPARG,
Lipidomics,
Feedback,
Multiomics
Die Fettsucht-Pandemie ist zu einem der wichtigsten globalen Gesundheitsprobleme geworden und verursacht eine jährliche Gesundheitsbelastung von 2 Milliarden Euro. Um den Ursprung einer erhöhten oder verringerten Fettzellenproduktion aufzudecken und neue Behandlungsstrategien zu entwickeln, ist ein umfassendes Verständnis des zugrundeliegenden Regulierungsmechanismus unerlässlich. Bisher konzentrierte sich die Untersuchung der Signalwege in der Fettzelldifferenzierung weitgehend auf einzelne Molekülklassen (z. B. mRNA oder Protein), ohne dabei ein höheres Maß an Netzwerkkonnektivität zu berücksichtigen - wie z. B. Rückkopplung und Kreutz-Kommunikation zwischen verschiedenen Molekülschichten (z. B. Lipiden, Metaboliten und Proteinen). Es wird jedoch immer offensichtlicher, dass die komplexen Signalnetze nur im Rahmen von Stoffwechselkontrolle vollständig verstanden werden können. Ziel dieses Antrages ist es daher das metabolische Netzwerk der Fettzelldifferenzierung zu entschlüsseln, um zu verstehen, wie kleine Moleküle die Anzahl der Fettzellen während der Fettzelldifferenzierung steuern können.
- Universität Wien - 100%
Research Output
- 210 Zitationen
- 7 Publikationen
- 1 Künstlerischer Output
- 1 Methoden & Materialien
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2021
Titel Recommendations for good practice in MS-based lipidomics DOI 10.1016/j.jlr.2021.100138 Typ Journal Article Autor Köfeler H Journal Journal of Lipid Research Seiten 100138 Link Publikation -
2021
Titel Targeted Phosphoinositides Analysis Using High-Performance Ion Chromatography-Coupled Selected Reaction Monitoring Mass Spectrometry DOI 10.1021/acs.jproteome.1c00017 Typ Journal Article Autor Cheung H Journal Journal of Proteome Research Seiten 3114-3123 Link Publikation -
2020
Titel Targeted Omics: Finding the Needle DOI 10.1002/pmic.201900024 Typ Journal Article Autor Coman C Journal PROTEOMICS -
2023
Titel Accurate Sphingolipid Quantification Reducing Fragmentation Bias by Nonlinear Models. DOI 10.1021/acs.analchem.3c02445 Typ Journal Article Autor Kopczynski D Journal Analytical chemistry Seiten 15227-15235 -
2023
Titel LipidSpace: Simple Exploration, Reanalysis, and Quality Control of Large-Scale Lipidomics Studies. DOI 10.1021/acs.analchem.3c02449 Typ Journal Article Autor Hoffmann N Journal Analytical chemistry Seiten 15236-15244 -
2022
Titel Goslin 2.0 Implements the Recent Lipid Shorthand Nomenclature for MS-Derived Lipid Structures DOI 10.1021/acs.analchem.1c05430 Typ Journal Article Autor Kopczynski D Journal Analytical Chemistry Seiten 6097-6101 Link Publikation -
2022
Titel Guiding the choice of informatics software and tools for lipidomics research applications DOI 10.1038/s41592-022-01710-0 Typ Journal Article Autor Ni Z Journal Nature Methods Seiten 193-204 Link Publikation
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2023
Titel Model for Sphingolipid quantification; Assay to analyze >300 signaling lipids Typ Technology assay or reagent Öffentlich zugänglich