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Elektrischer Widerstand von konzentrierten Legierungen

ReCALL: Electrical Resistivity of Concentrated Alloys

Oleg E. Peil (ORCID: 0000-0001-9828-4483)
  • Grant-DOI 10.55776/P33491
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.04.2021
  • Projektende 31.03.2025
  • Bewilligungssumme 342.103 €

Wissenschaftsdisziplinen

Physik, Astronomie (100%)

Keywords

    Electrical Resistivity, Metallic Alloys, Density Functional Theory, Negative Temperature Coefficient Of Resistivity, Atomic Short-Range Order

Abstract Endbericht

Der elektrische Widerstand ist eine wichtige Eigenschaft von Festkörpern, die schon früh eingehend untersucht wurde. Zum Beispiel wurde er verwendet, um Metalle von Isolatoren zu unterscheiden, da Metalle generell einen geringen elektrischen Widerstand haben, der sich mit der Temperatur erhöht, wohingegen Isolatoren einen hohen Widerstand besitzen, der mit der Temperatur abfällt. Dieses einfache Gesetz wird jedoch von bestimmten metallischen Legierungen verletzt. Sie weisen eine negative Temperaturabhängigkeit des Widerstandes auf, so als ob das Material ein Isolator wäre. Der Grund für dieses Verhalten ist noch nicht ganz geklärt. Das Ziel dieses Projekts ist es, ab-initio-basierte Methoden in einer einzigartigen Weise miteinander zu kombinieren, damit der Zusammenhang zwischen der lokalen atomaren Struktur und der Temperaturentwicklung des Widerstandes entschlüsselt werden kann. Dies ist deshalb von großer Bedeutung, da dieses ungewöhnliche Verhalten bei vielen technologisch sehr relevanten Materialien auftritt, z. b. bei austenitischen Stählen, Hochentropielegierungen und massiven metallischen Gläsern. Zahlreiche Theorien wurden vorgeschlagen, um den Grund der negativen Temperaturabhängigkeit aufzuklären. Gegenwärtig geben diese Theorien, die sich auf vereinfachte Modelle verlassen, nur qualitative und oft widersprüchliche Erklärungen des Phänomens. Deshalb ist es nötig, einen quantitativen Vergleich mit den experimentellen Messdaten herzustellen, damit man zwischen mehreren möglichen Mechanismen unterscheiden kann. In unserer Vorgehensweise basierend auf Ab-Initio-Modellierung berücksichtigen wir die Metalllegierungen in ihrer ganzen Komplexität. Wir kombinieren dafür eine Methode, die schon für die Beschreibung von aufwändigen Multikomponentenlegierungen erfolgreich angewandt wurde, mit einem neuen Formalismus zur Beschreibung des elektrischen Widerstandes, der die Temperaturabhängigkeit berücksichtigt. Zwei Hauptergebnisse dieses Vorhabens sind zu erwarten. Erstens wird unsere neuartige Methode dazu beitragen, die Mechanismen hinter dem ungewöhnlichen Widerstandsverhalten aufzudecken. Zweitens wird ein genauerer Zusammenhang zwischen elektrischem Widerstand und atomarer Struktur hergestellt, der es erlaubt, die räumliche Anordnung der Atome im Inneren einer Legierung während ihrer Herstellung zu beobachten. Bis dato ist eine solche Charakterisierung für viele technologisch wichtige Legierungen wegen des noch weitgehend unverstandenen Widerstandes noch schwierig. Unsere neuartige Methode wird es ermöglichen, solche experimentellen Widerstandsdaten besser zu interpretieren und wichtige lokale atomare Eigenschaften, wie z. B. atomare Nahordnung oder atomare Verschiebungen, abzuleiten. Im Vergleich ist eine direkte Messung der atomaren Anordnung mithilfe von gängigen spektroskopischen Methoden weitaus aufwändiger und auch noch sehr herausfordernd für technologisch relevante Multikomponentlegierungen.

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, durch einen überfüllten Flur zu gehen. Wenn alle stillstehen, ist es relativ einfach. Aber sobald sich alle anfangen zu drängeln, wird es deutlich schwieriger, hindurchzukommen. Ganz ähnlich ergeht es den Elektronen, wenn sie sich als elektrischer Strom ihren Weg durch die dicht gepackten Atome eines Metalldrahts bahnen. Die Streuung der Elektronen an den Atomen führt zum elektrischen Widerstand. Ist das Metall kalt, bleiben die Atome weitgehend ruhig. Erwärmt es sich jedoch, beginnen sie immer heftiger zu schwingen. Dieses atomare "Gedränge" streut die Elektronen stärker und erschwert ihren Fluss - der Widerstand steigt. Deshalb nimmt bei gewöhnlichen Metallen wie Silber, Kupfer oder Bronze der elektrische Widerstand mit steigender Temperatur zu. Es gibt jedoch eine merkwürdige und faszinierende Klasse von Metalllegierungen, die diese Regel durchbricht: Wird sie erhitzt, sinkt ihr Widerstand. Es ist, als ob sich der Flur umso leichter durchqueren lässt, je mehr sich die Menschen darin bewegen. Dieses widersprüchliche Verhalten hat die Wissenschaft jahrzehntelang vor ein Rätsel gestellt. Zahlreiche Theorien wurden vorgeschlagen, doch sie basierten oft auf zu stark vereinfachten Modellen, die der tatsächlichen Komplexität dieser besonderen Materialien nicht gerecht wurden. Unser Projekt stellt eine Berechnungsmethode vor, die dieses Rätsel endlich lösen könnte. Die größte Herausforderung bei der Untersuchung dieser Legierungen liegt in ihrer inhärenten Unordnung: Eine zufällige Mischung verschiedener Atome, kombiniert mit den chaotischen Schwingungen bei Hitze, zerstört die regelmäßige Struktur, die Berechnungen sonst beherrschbar macht. Um diese Herausforderung zu meistern, haben wir eine spezielle Methodik zur Modellierung ungeordneter Legierungen mit einem sehr allgemeinen theoretischen Formalismus zur Berechnung des elektrischen Widerstands kombiniert. Unser Ziel war es, die elektrischen Eigenschaften ab initio zu untersuchen - also direkt aus den grundlegenden Gesetzen der Quantenmechanik heraus, ohne empirische Eingaben. Erstmals ist es mit unserem Ansatz gelungen, diesen seltsamen Temperatureffekt in den bekannten Legierungen mit hoher Genauigkeit nachzubilden. Mit diesem ab-initio-Werkzeug in der Hand konnten wir die verschiedenen Beiträge zum Widerstand isolieren und im Detail analysieren. Dadurch war es möglich, mehrere frühere Erklärungsansätze endgültig auszuschließen und das Phänomen auf Effekte zurückzuführen, die in der atomaren Struktur selbst verwurzelt sind. Diese Effekte treten nur zutage, wenn das Material bis ins Detail modelliert wird - was einfache Modelle nicht leisten konnten. Unsere Methodik löst jedoch mehr als nur ein langjähriges wissenschaftliches Rätsel: Sie liefert uns ein voraussagendes Werkzeug, mit dem sich völlig neue Materialien mit maßgeschneiderten elektrischen Eigenschaften entwerfen lassen. Solche Materialien könnten für die Präzisionselektronik der nächsten Generation, für Sensoren oder andere Technologien von unschätzbarem Wert sein - überall dort, wo eine gezielte Reaktion auf Temperatur nicht nur hilfreich, sondern unverzichtbar ist.

Forschungsstätte(n)
  • Materials Center Leoben (MCL) - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Hubert Ebert, Ludwig Maximilians-Universität München - Deutschland
  • Marek Niewczas, McMaster University - Kanada
  • Andrei Ruban, Royal Institute of Technology - Schweden

Research Output

  • 10 Zitationen
  • 5 Publikationen
  • 1 Datasets & Models
Publikationen
  • 2025
    Titel Inversion of dislocation-impurity interactions in -Fe under magnetic state changes
    DOI 10.1016/j.scriptamat.2025.116766
    Typ Journal Article
    Autor Moitzi F
    Journal Scripta Materialia
  • 2025
    Titel Impact of magnetism on Fe phase diagram under extreme conditions
    DOI 10.1103/physrevmaterials.9.l040601
    Typ Journal Article
    Autor Peil O
    Journal Physical Review Materials
  • 2025
    Titel Quantum Size Effects on Andreev Transport in Nb / Au / Nb Josephson Junctions: A Combined AbInitio and Experimental Study
    DOI 10.1103/physrevlett.134.196002
    Typ Journal Article
    Autor Csire G
    Journal Physical Review Letters
  • 2024
    Titel Ab initio framework for deciphering trade-off relationships in multi-component alloys.
    DOI 10.1038/s41524-024-01342-2
    Typ Journal Article
    Autor Moitzi F
    Journal npj computational materials
    Seiten 152
  • 2022
    Titel Accurate ab initio modeling of solid solution strengthening in high entropy alloys
    DOI 10.1103/physrevmaterials.6.103602
    Typ Journal Article
    Autor Moitzi F
    Journal Physical Review Materials
    Seiten 103602
Datasets & Models
  • 2024 Link
    Titel Trade-off relations
    DOI 10.5281/zenodo.12516333
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link

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