ArtVis: Dynamische Netzwerk für die digitale Kunstgeschichte
ArtVis: Dynamic Network Perspectives on Digital Art History
Wissenschaftsdisziplinen
Informatik (80%); Kunstwissenschaften (20%)
Keywords
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Visual Analytics,
Dynamic Network,
Time,
Space,
Digital Art History,
Exhibitions
Um die Kunstgeschichte besser zu verstehen, ist es eine große Herausforderung der Digital Art History (DAH) zu untersuchen, wie Komponenten des Kunstsystems (Personen, Objekte, Orte, Institutionen und Ereignisse) interagieren und wie sich diese Interaktionen im Laufe der Zeit ändern. Das Ziel unseres Projekts ist es, solch komplexe Beziehungen durch den Einsatz von Netzwerkvisualisierung (NetVis) zu modellieren. Netzwerke finden in vielen Bereichen Anwendung, so etwa in Sozialwissenschaften, Softwaretechnik und Wirtschaft. NetVis hat sich in diesen Gebieten als erfolgreiches Instrument zur Modellierung von Daten und Phänomenen erwiesen, doch die meisten modernen Lösungen vernachlässigen die komplexen Aspekte und die Dynamik der Daten. Daten sind realiter selten statisch. Für die meisten Anwendungsbereiche und Probleme ist es daher unerlässlich, die Entwicklung und Veränderungen von Attributen und Merkmalen im Netzwerk, seiner Akteure, ihrer Beziehungen und ihrer Bewegung im Laufe der Zeit zu modellieren und visualisieren.
- Technische Universität Wien - 70%
- Universität Wien - 30%
- Raphael Rosenberg, Universität Wien , assoziierte:r Forschungspartner:in
- Fabian Beck, Otto-Friedrich Universität Bamberg - Deutschland
- Stefan Jänicke, University of Southern Denmark at Odense - Dänemark
Research Output
- 2 Publikationen
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2022
Titel I Learn to Diffuse, or Data Alchemy 101: a Mnemonic Manifesto DOI 10.48550/arxiv.2208.03998 Typ Preprint Autor Schetinger V -
2022
Titel On Time and Space: An Experimental Study on Graph Structural and Temporal Encodings DOI 10.48550/arxiv.2208.13716 Typ Preprint Autor Filipov V