Große Erdbeobachtungsdaten zur geomorphologischen Kartierung
Big Earth observation for geomorphic mapping and monitoring
Wissenschaftsdisziplinen
Geowissenschaften (60%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (40%)
Keywords
- Earth Observation (EO),
- Earth Observation Data Cubes (EODCs),
- Geomorphology,
- Vector Data Cubes,
- Object-based Image Analysis
Geomorphologische Analysen sind für das Verständnis der Landschaftsdynamik unerlässlich. Fernerkundungs- und Erdbeobachtungsdaten spielen eine Schlüsselrolle bei der Überwachung von geomorphologischen Veränderungen und Naturgefahren. Datenwürfel für Erdbeobachtungsdaten ermöglichen die effiziente Speicherung, Organisation und Analyse dieser Daten. Fortgeschrittene Bildanalysetechniken in Kombination mit Methoden der künstlichen Intelligenz ermöglichen die Extraktion von multitemporalen Vektordaten. Diese können für die räumlich-zeitliche Analyse in Vektordatenwürfeln organisiert werden, was die Genauigkeitsbewertung und Unsicherheitsanalyse verbessert. MorphEO zielt darauf ab, Raster- und Vektordatenwürfel für die räumlich-zeitliche Kartierung und Überwachung geomorphologischer Landschaftsmerkmale und -formen zu untersuchen, anzupassen und zu integrieren, um besser zu verstehen, wie sich Landschaften im Laufe der Zeit verändern. Auf diese Weise soll die Analyse räumlicher und zeitlicher Beziehungen geomorphologischer Dynamiken verbessert werden. Das Projekt konzentriert sich auf verschiedene Untersuchungsgebiete (Island, Neuseeland, Taiwan und Ecuador) und verschiedene geomorphologische Merkmale und Formen (z. B. Erosionsformen, Lavaströme, durch Hangrutschungen aufgestaute Seen). Diese Regionen zeichnen sich durch hochdynamische Landschaften und häufige Veränderungen aus, die durch geomorphologische Prozesse und Naturgefahren verursacht werden. Wir verwenden Fernerkundung, Bildverarbeitung, Raum- und Zeitreihenanalyse sowie fortgeschrittene Visualisierungsmethoden, um die Entwicklung dynamischer geomorphologischer Merkmale und Formen zu untersuchen. Wir nutzen optische und Radarsatellitenbilder, Luftbilder und topografische Daten als primäre Datenquellen. Moderne Bildanalysetechnologien und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um geomorphologische Merkmale und Formen zu erkennen und zu kartieren und geomorphologische Bestandsaufnahmen zu verbessern. Die Validierung und Quantifizierung von Unsicherheiten umfasst die Überprüfung vor Ort, die Sammlung von Expertenfeedback und den Vergleich mit manuellen Abgrenzungen. Dieses Projekt verbessert unsere Fähigkeit, Veränderungen an der Erdoberfläche zu überwachen und zu verstehen, und unterstützt damit das Katastrophenmanagement. Außerdem trägt es zu einem besseren Verständnis Naturgefahrenkaskaden und ihrer Wechselwirkungen bei.
- Universität Salzburg - 100%
- Leo Zurita-Arthos, Universidad San Francisco de Quito - Ecuador
- Pedersen Gro Birkefeldt Møller, Icelandic Meteorological Office - Island
- Samuel Mccoll, Institute of Geological and Nuclear Sciences Limited - Neuseeland
- Hugh Smith, Manaaki Whenua-Landcare Research - Neuseeland
- Tsai-Tsung Tsai, National Cheng Kung University - Taiwan
- Martin Fleischmann, Charles University Prague - Tschechien