Heterogenität in Gesundheits- und Mortalitätsstudien

Im Bereich der Demografie zielen Maße der Bevölkerungsgesundheit darauf ab, die aktuellen Gesundheits- und Sterbebedingungen zu erfassen, um Vergleiche zwischen Ländern, anderen Makroeinheiten und im Laufe der Zeit zu ermöglichen. Traditionelle Bevölkerungsstatistiken können jedoch von einer kompositorischen Verzerrung beeinflusst werden, die aus vergangenen Bedingungen resultiert und bedeutet, dass sie die aktuellen Gesundheits- und Sterbebedingungen möglicherweise nicht vollständig widerspiegeln. Dieses Forschungsprojekt hat zum Ziel, diese kompositorische Verzerrung zu beseitigen, indem innovative Methoden vorgeschlagen werden, die den Einfluss beobachteter und nicht beobachteter Merkmale zwischen Lebenslaufkohorten und der von den periodenspezifischen Bedingungen implizierten Bevölkerung korrigieren. Diese neuen Maße werden auf wichtige Themen angewendet, die in der Bevölkerungsforschung intensiv diskutiert werden. Der erste Teil der Studie konzentriert sich auf Mortalitätsstatistiken, einschließlich der Lebenserwartung (LE) und verschiedener Maße der Lebensspannenungleichheit. Durch den Vergleich der Standard- und neu vorgeschlagenen Maße untersuchen wir die verzögerte kompositorische Verzerrung in den Standardstatistiken. Als Nächstes untersuchen wir die LE unter der aktuellen Bevölkerungszusammensetzung, um die Entwicklung der Best-Practice-LE und das Phänomen der Verringerung der geschlechtsspezifischen Unterschiede in der LE in Ländern mit hohem Einkommen in den letzten Jahrzehnten neu zu bewerten. Ähnlich wie bei Standardmaßen können die vorgeschlagenen Statistiken der Lebensspannenungleichheit in drei Teile zerlegt werden, um Unterschiede zwischen Populationen in der Mortalität, Unterschiede innerhalb von Populationen in der Mortalität und kompositorische Unterschiede zwischen Populationen widerzuspiegeln, die vergangene Bedingungen reflektieren. In diesem Projekt gehen wir einen wegweisenden Schritt, indem wir das Konzept der Mortalität unter aktuellen Bedingungen erweitern, um auch die Morbidität einzubeziehen. Durch die Anwendung von Multistate-Modellen, die Heterogenität berücksichtigen, stellen wir innovative Methoden vor, um Zusammenfassende Maße der Bevölkerungsgesundheit zu schätzen und dabei die Bevölkerungszusammensetzung unter aktuellen Bedingungen zu berücksichtigen. Die vorgeschlagenen Statistiken werden anschließend verwendet, um zwei laufende Diskussionen in der Bevölkerungsgesundheit neu zu bewerten: die Kompression vs. Expansion der Morbidität im Zusammenhang mit einer Zunahme der LE und das Geschlechter-Morbidität-Mortalitäts- Paradoxon. Darüber hinaus schlagen wir Methoden vor, um die Variationen in gesunden und ungesunden Lebensspannen unter aktuellen Bedingungen zu quantifizieren und ähnlich wie bei Mortalitätsstatistiken ihre Zerlegung vorzunehmen. Alle in der Studie vorgeschlagenen innovativen Methoden sind in ein offenes R-Paket integriert, das Forschern leicht zugänglich ist. Indem wir die kompositorische Verzerrung beseitigen und unser Verständnis der Morbidität unter aktuellen Bedingungen erweitern, liefert unsere Forschung wertvolle Erkenntnisse im Bereich der Bevölkerungsgesundheit. Unsere Ergebnisse haben das Potenzial, Gesundheitspolitik und Interventionen zu beeinflussen und letztendlich zur Verbesserung der Bevölkerungsgesundheit weltweit beizutragen.