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Universelle Strukturen in Finanzmathematik

Universal structures in Mathematical Finance

Christa Cuchiero (ORCID: 0000-0003-1308-5341)
  • Grant-DOI 10.55776/Y1235
  • Förderprogramm FWF-START-Preis
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.09.2020
  • Projektende 31.08.2028
  • Bewilligungssumme 1.200.000 €

Wissenschaftsdisziplinen

Mathematik (100%)

Keywords

    Affine and polynomial processes, Infinite dimensional stochastic analysis, Measure-valued processes, Stochastic portfolio theory, Rough volatility, McKean Vlasov equations

Abstract

Der Titel dieses Antrag Universelle Strukturen in Finanzmathematik bezieht sich buchstäblich auf Finance und Mathematik. Vom Finance Gesichtspunkt aus, meinen wir robuste empirische Merkmale, die universell über verschiedene Finanzmärkte, Aktienklassen und insbesondere über die Zeit zu beobachten sind. Auf der mathematischen Seite handelt es sich um universell auftretende Modellklassen und probabilistische Eigenschaften, die vielen auf den ersten Blick nicht verwandten Phänomenen eigen sind. Diese Universalität mag überraschend klingen, da Finanzmärkte sicherlich nicht einem Naturgesetz gehorchen, wie es etwa in der Physik der Fall ist. Doch selbst wenn das Finanzwesen eher als soziales Phänomen erscheint, gibt es universelle Marktstrukturen. Lassen Sie uns dies an zwei wichtigen Beispielen illustrieren, die einige der wichtigsten Fragen der modernen Finanzmathematik aufwerfen: erstens die Stabilität von Kapitalverteilungskurven im Zeitverlauf. Dies sind Kurven, die die relative Marktkapitalisierung börsennotierter Unternehmen in ihrer Rangfolge zeigen. Die Marktkapitalisierung ist eine öffentlich bekannte Zahl: Sie ist die Anzahl der ausstehenden Aktien multipliziert mit dem aktuellen Wert einer Aktie. Die relative Marktkapitalisierung ist definiert als der Prozentsatz der Marktkapitalisierung eines Unternehmens relativ zur Kapitalisierung des gesamten Marktes. Das auffällige Merkmal dieser Kurven ist ihre bemerkenswert stabile Form in den vergangenen 90 Jahren, unbeeindrucktvonKrisenzeitenoder florierenderWirtschaft. Diese grundlegende Beobachtung war der Ausgangspunkt für den Mathematiker R. Fernholz, das Gebiet stochastische Portfoliotheorie vor etwa 20Jahren zu entwickeln. Seitdem wurden dieses Kapitalverteilungskurven in vielen Fällen entdeckt, zuletzt auch auf dem neuen Markt der Kryptowährungen. Das zweite universelle Phänomen, das wir untersuchen werden, heißt Raue Volatilität. Dieses Raue- Volatilitäts-Paradigma bedeutet, dass die Volatilität, d.h. die Variation der Aktienkurse über die Zeit, sehr oszillatorisch ist und stark schwankt, mehr als beispielsweise Brownsche Teilchen. Dieses Verhalten wurde kürzlich für mehr als 2000 Aktien getestet und bestätigt. Überraschenderweise gibt es einen gemeinsamen mathematischen Rahmen für beide Phänomene. Dieser erlaubt, universelle Phänomene aus dem Finanzwesen mit universellen mathematischen Methoden zu behandeln, d.h. Strukturen, die in vielen verschiedenen Situationen immer wieder auftreten. Es ist das erste Mal, dass zwei Hauptfelder der Finanzmathematik, stochastische Portfoliotheorie und stochastische Volatilitätsmodellierung, von einem gemeinsamen Blickwinkel aus betrachtet werden, nämlich aus der Perspektive der oben beschriebenen universellen Strukturen. Wir sind der Meinung, dass auch andere Bereiche, etwa Fragen des systemischen Risikos, in diesem neuen Licht betrachtet werden können.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Sergio Pulido, Ecole Nationale Superieure d Informatique pour l Industrie et l Entreprise - Frankreich
  • Claudio Fontana, Paris Diderot University - Frankreich
  • Ting-Kam Leonard Wong, University of Toronto - Kanada
  • Josef Teichmann, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich - Schweiz
  • Martin Larsson, Carnegie Mellon University - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 40 Zitationen
  • 6 Publikationen
Publikationen
  • 2022
    Titel Implicit and fully discrete approximation of the supercooled Stefan problem in the presence of blow-ups
    DOI 10.48550/arxiv.2206.14641
    Typ Preprint
    Autor Cuchiero C
  • 2022
    Titel Discrete-Time Signatures and Randomness in Reservoir Computing
    DOI 10.1109/tnnls.2021.3076777
    Typ Journal Article
    Autor Cuchiero C
    Journal IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
    Seiten 6321-6330
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Model-free Portfolio Theory: A Rough Path Approach
    DOI 10.48550/arxiv.2109.01843
    Typ Preprint
    Autor Allan A
  • 2021
    Titel Optimal bailout strategies resulting from the drift controlled supercooled Stefan problem
    DOI 10.48550/arxiv.2111.01783
    Typ Preprint
    Autor Cuchiero C
  • 2022
    Titel Signature-based models: theory and calibration
    DOI 10.48550/arxiv.2207.13136
    Typ Preprint
    Autor Cuchiero C
  • 2022
    Titel Global martingale solutions for stochastic Shigesada-Kawasaki-Teramoto population models
    DOI 10.48550/arxiv.2202.12602
    Typ Preprint
    Autor Braukhoff M

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