Postdoc
Die Forschungsgruppe von Prof. Monika Ehling-Schulz (Mikrobiologie, Zentrum für Pathobiologie, Veterinärmedizinische Universität Wien) sucht eine:n hochmotivierte:n Postdoc (Universitätsassistent:in) zur Verstärkung eines international sichtbaren und interdisziplinär ausgerichteten Teams. Unsere Forschung adressiert zentrale Fragestellungen an der Schnittstelle von Tier- und Humangesundheit im Sinne des One-Health-Konzepts. Durch den Einsatz modernster Omics-Technologien und innovativer analytischer Ansätze untersuchen wir molekulare Mechanismen mikrobieller Pathogenität, Toxinbildung und Adaptation, um neue Erkenntnisse von hoher Relevanz für Wissenschaft, Risikobewertung und öffentliche Gesundheit zu gewinnen.
Aufgaben
Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:
- Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten, sowie Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen
- Einwerbung von Drittmitteln
- Mitwirkung an laufenden Forschungsprojekten im Bereich ‚bakterielle Pathogene im Kontext von One Health
- Selbstständige Vorbereitung und Abhaltung von Lehrveranstaltung nach Maßgabe der Betrauung durch die Universität
- Betreuung von Studierenden und Begutachtung von wissenschaftlichen Arbeiten
Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse
- Abgeschlossenes Studium und Doktorat/PhD in Bioinformatik, Mikrobiologie, Molekularbiologie, Data Sciences mit biologischem Schwerpunkt, oder in vergleichbaren Bereichen
- Erfahrung mit mikrobiologischen oder molekularbiologischen Arbeitstechniken
- Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen (z.B. Python, R) oder mit gängigen bioinformatorischen Tools und Datenbanken
- Dem Karrierestadium angemessener Track Record, nachgewiesen durch Publikationen
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1)
- Gute Deutschkenntnisse (B2)
Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen
- Wissenschaftliche Erfahrung mit der Analyse von Omics-Daten (mindestens in einem der Bereiche Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, Phenomik …) oder mit Einzelzellanalyse Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenvisualisierung
- Selbständiger und sorgfältiger Arbeitsstil
- Befähigung zur Teamarbeit
- Flexibilität und Organisationsvermögen
Was wir bieten
- Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas
- Stabiler Arbeitgeber
- Attraktiver Campus
- Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Präventive und medizinische Gesundheitsförderung
- Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
- Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote
- Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen
- Mitarbeiter:innenevents
Beginn/Dauer:
Ab 01.10.2026, 4 Jahre
Bewerbung
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste, Zeugnisse und Kontaktdaten von 2 Referenzen) mit der Kennzahl 2026/0125, welche Sie per E-Mail an bewerbungen(at)vetmeduni.ac.at übermitteln. Bitte führen Sie die Kennzahl unbedingt an, da wir Ihre Bewerbung sonst nicht korrekt zuordnen können.
Kontakt für weiterführende Informationen
Prof. Dr. Monika Ehling-Schulz
Fachgebiet
Mikrobiologie, Bioinformatik, Data Sciences mit biologischem Schwerpunkt
Arbeitsstätte
Stunden
40
Antrittsdatum
01.10.2026
Bewerbungsfrist
24.07.2026