Die Zusammenführung statistischer Daten aus unterschiedlichen Quellen gewinnt in einer Reihe von
Themenbereichen zunehmend an Bedeutung, z.B.: in sozio-ökonomischen oder medizinischen Fragestellungen. Die
heutigen Informationstechnologien - wie Informationssysteme und Computer-Netzwerke - erlauben eine solche
Datenintegration wohl in technischer Hinsicht; in inhaltlicher Hinsicht scheitert die wirkungsvolle
informationstechnische Unterstützung einer kohärenten Datenintegration bislang jedoch am Mangel entsprechend
ausgereifter semantischer Datenmodelle. Das hier vorgestellte Konzept der Metadaten - als einer formalen
Repräsentation von Information über Daten - und ein zentrales, verallgemeinert formuliertes Datenmodell zur
Darstellung statistischer Einzel- und Aggregatdaten ermöglichen erstmals einen umfassenden theoretischen Rahmen
zur Gestaltung statistischer Informationssysteme, die neben den herkömmlichen Funktionen statistischer
Datenbanken insb. die effektive Integration und Harmonisierung inhaltlich verwandter, i.e. räumlich verteilter
Daten technisch umfassen. Von der Thematik her ist dieser neue Ansatz des Metadaten-Management nicht nur für
Entwickler verteilter bzw. sog. federierter Datenbanken mit statistischen Dienstleistungen von Interesse, sondern
auch für Datenbereitsteller und -nutzer, die im weitesten Sinn mit den Problemen der statistischen Datenintegration
konkret konfrontiert sind wie z.B. Marktforscher oder internationale Organisationen wie UNO, OECD u. dgl
Die vorgelegte Arbeit ist primär theoretisch ausgerichtet, geht aber in der Durcharbeitung sehr nahe an konkrete
Implementierungsmodelle heran. Außerdem sind sowohl die vorgeschlagenen Modellstrukturen als auch die
definierte Nutzersicht bzw. Datensprache mit umfangreich ausgearbeiteten Beispielen aus den Bereichen
Arbeitsmarkt- und Tourismusstatistik in einem praxisorientierten Kontext illustriert, wodurch dieser neue
Lösungsansatz seine Vorzüge gegenüber bisherigen Vorgangsweisen der statistischen Informationsverarbeitung
deutlich aufzeigt