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Personalisierte Multiphysik Simulation zur Verbesserung der CRT Therapie (PUSHCART)

Personalized Multiphysics Simulations for Honing Cardiac Resynchronization Therapy (PUSHCART)

Gernot Plank (ORCID: 0000-0002-7380-6908)
  • Grant-DOI 10.55776/I2760
  • Förderprogramm International - Multilaterale Initiativen
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.05.2016
  • Projektende 31.12.2019
  • Bewilligungssumme 237.856 €

ERA-NET: ERA CoSysMed

Wissenschaftsdisziplinen

Andere Technische Wissenschaften (20%); Klinische Medizin (10%); Mathematik (20%); Medizintechnik (50%)

Keywords

    Cardiac Resynchronization Therapy, Cardiac Mechanics, Cardiac Electrophysiology, Electrocardioprogram, Cardiac Conduction System

Abstract Endbericht

Herzinsuffizienz ist eine der häufigsten Todesursachen in der industrialisierten Welt. Die Erkrankung ist oft mit einer Störung des spezialisierten Reizleitungssystems des Herzens assoziiert. Diese Störung führt zu einer abnormalen elektrischen Aktivierungssequenz, welche dann die Effizienz der mechanischen Pumpaktion signifikant reduziert. Die kardiale Resynchronisationstherapie (CRT) hat sich als Maßnahme zur Verzögerung der Krankheitsprogression bewährt. Die Therapie erfordert die Implantierung eines speziellen Schrittmachers mit mehreren Elektroden, die darauf Abzielen das Herz so zu stimulieren, dass sich die elektrische Synchronizität der Aktivierung verbessert. Die Wahl der optimalen Position für die Platzierung der Elektroden als auch die Wahl des optimalen Stimulationszeitpunktes bleiben aber nach wie vor ein ungelöstes Problem. Es gilt zwar weithin als anerkannt, dass die gesamte Aktivierungszeit der Herzkammern reduziert werden soll, aber deren Reduzierung alleine bewirkt oft keine Verbesserung der mechanischen Effizienz des Herzens im Vergleich zu anderen Elektrodenpositionen. Ein beträchtlicher Prozentsatz der Patienten (30-50%) spricht auf die teure und aufwändige Therapie überhaupt nicht an. Es wird angenommen, dass dieser Prozentsatz auf eine hohe Variabilität der patientenspezifischen Krankheitsbildes zurück zu führen ist. Das Herz ist eine elektrisch aktivierte mechanische Flüssigkeitspumpe. Ein tiefes mechanistisches Verständnis der zugrunde liegenden Funktion wird durch die zahlreichen Wechselwirkungen zwischen den physikalischen Komponenten dieser komplexen Pumpe erschwert: Elektrische Aktivierung löst eine mechanischen Kontraktion aus; Die Kontraktion treibt die Blutströmung gegen den Widerstand des vaskulären Systems an. Eine Änderung des vaskulären Widerstandes ändert Blutfluss und Druck im Herzen und somit auch die in den Herzwänden auftretenden Spannungen. Geänderte Spannungen in der Herzwand beeinflussen das elektrophysiologische Verhalten des Herzens über spezielle mechano-sensitive Regulationsschleifen, die durch dehnungs-sensitive Proteine und Vorspannung des Muskels vermittelt werden. In diesem Projekt werden elektrische, mechanische und hämodynamischen Funktion des Herzens in einem detaillierten Multiphysik Computermodell des Herzens zusammengeführt. Dieses Modell setzt durch die Kombination aller relevanten physikalischen Systeme und deren detaillierte multi-skalen Modellierung neue Maßstäbe. Stark gekoppeltes elektromechanisches Verhalten des Herzens wir mit einem physiologisch sehr detaillierten Modell des gesamten Kreislaufsystems zu einem geschlossenen, sich selbst regulierenden System vereint. Diese Kopplung mit einem physiologischen Kreislaufmodell ermöglicht die korrekte Modellierung der mechanischen Randbedingungen, unter denen das Herz seine Pumpleistung erbringt. Diese Modelle werden patienten-spezifisch konstruiert basierend auf nicht-invasiven Messungen der elektrischen und hämodynamischen Aktivität des Herzens und erlauben die detaillierte Simulation eines menschlichen Herzschlags. Die Hypothese, dass spezifische Verzögerungen in der Aktivierung der Herzkammern minimiert werden müssen um eine bestmögliche Pumpfunktion zu erreichen, wird mittels patienten- spezifischen Computersimulationen untersucht. Die Modelle werden mit tier- experimentellen Untersuchungen und retrospektiven Patientendaten validiert. Dieses vollständige multi-system Computermodell des Herzens ist erforderlich, um auch nicht- elektrische Faktoren, die bei der Platzierung von CRT Elektroden eine wichtige Rolle spielen, zu verstehen. Das retrospektiv validierte Computermodell bildet die Grundlage für ein prädiktives Simulationswerkzeug zur prä-operativen CRT Optimierung. Der prädiktive Wert dieser Simulationen wird in einer prospektiven Studie evaluiert werden.

Herzinsuffizienz ist eine progressive Erkrankung des Herzens mit einer Sterblichkeit um die 50% innerhalb von 3 Jahren nach Erstdiagnose. In vielen Patienten wird Herzinsuffizienz durch eine Schädigung des kardialen Reizleitungssystems ausgelöst, die zu einer verlangsamten Aktivierung des Herzens und, damit einhergehend, einem geschwächten Herzschlag führt. Patienten können mittels kardialer Resynchronisationstherapie (CRT) behandelt werden. CRT zielt auf die Wiederherstellung einer möglichst natürlichen elektrischen Aktivierungssequenz des Herzens ab. Das wird durch die Implantierung eines CRT Schrittmachers erreicht, der das Herz an verschiedenen Punkten zu unterschiedlichen Zeitpunkten elektrisch stimuliert. CRT ist als Therapie überaus erfolgreich, jedoch spricht ein Drittel der Patienten auf die Therapie nicht an. Ein möglicher Grund dafür dürfte in der Wahl von ungünstigen Stimulationsorten und Zeitpunkten liegen. Um diese Wahl zu optimieren wurde im Projekt PushCart ein ausgeklügeltes Computermodell entwickelt, welches sowohl elektrische Aktivierung als auch mechanische Kontraktion und deren Wechselwirkung mit dem Kreislaufsystem mechanistisch abbildet. Ein universelles Koordinatensystem wurde entwickelt, mittels dessen sich mögliche Stimulationspunkte im Herzen exakt beschreiben lassen, und auf dessen Basis eine effiziente Methode zur Berechnung aller gemessenen elektrischen Signale (vom Schrittmacher aufgezeichnete Elektrogramme im Herzen so wie Elektrogradiogramme an der Körperoberfäche) entwickelt wurde. In Experimenten und Computersimulationen konnten die akuten Verbesserungen der Herzfunktion durch CRT gezeigt werden. Das prädiktive Potential von Computersimulationen der CRT die akute patienten-spezifische Therapieantwort vorherzusagen bildet die Grundlage für den Einsatz von Computermodellen in der zukünftigen klinischen Therapieoptimierung im Rahmen von präzisionsmedizinischen Behandlungen der Herzinsuffizienz.

Forschungsstätte(n)
  • Medizinische Universität Graz - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Titus Kühne, Universitätsklinikum Berlin - Deutschland
  • Edward Joseph Vigmond, Université Bordeaux Segalen - Frankreich
  • Frits Prinzen, Universiteit Maastricht - Niederlande
  • Joost Lumens, Universiteit Maastricht - Niederlande

Research Output

  • 1249 Zitationen
  • 51 Publikationen
  • 1 Ausgründungen
  • 4 Datasets & Models
  • 3 Software
  • 9 Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2023
    Titel A personalized real-time virtual model of whole heart electrophysiology
    DOI 10.1093/europace/euad122.541
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Journal Europace
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Global Sensitivity Analysis of Four Chamber Heart Hemodynamics Using Surrogate Models
    DOI 10.1109/tbme.2022.3163428
    Typ Journal Article
    Autor Karabelas E
    Journal IEEE Transactions on Biomedical Engineering
    Seiten 3216-3223
    Link Publikation
  • 2022
    Titel An accurate, robust, and efficient finite element framework with applications to anisotropic, nearly and fully incompressible elasticity
    DOI 10.1016/j.cma.2022.114887
    Typ Journal Article
    Autor Karabelas E
    Journal Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
    Seiten 114887
    Link Publikation
  • 2022
    Titel An Integrated Workflow for Building Digital Twins of Cardiac Electromechanics—A Multi-Fidelity Approach for Personalising Active Mechanics
    DOI 10.3390/math10050823
    Typ Journal Article
    Autor Jung A
    Journal Mathematics
    Seiten 823
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Influence of Electrode Placement on the Morphology of In Silico 12 Lead Electrocardiograms
    DOI 10.5281/zenodo.7941046
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Link Publikation
  • 2023
    Titel A Framework for the generation of digital twins of cardiac electrophysiology from clinical 12-leads ECGs
    DOI 10.5281/zenodo.7944373
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Link Publikation
  • 2023
    Titel A Framework for the generation of digital twins of cardiac electrophysiology from clinical 12-leads ECGs
    DOI 10.5281/zenodo.7944372
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Automated Framework for the Inclusion of a His-Purkinje System in Cardiac Digital Twins of Ventricular Electrophysiology
    DOI 10.5281/zenodo.7944267
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Automated Framework for the Inclusion of a His-Purkinje System in Cardiac Digital Twins of Ventricular Electrophysiology
    DOI 10.5281/zenodo.7944266
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Influence of Electrode Placement on the Morphology of In Silico 12 Lead Electrocardiograms
    DOI 10.5281/zenodo.7941047
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Link Publikation
  • 2021
    Titel An automated near-real time computational method for induction and treatment of scar-related ventricular tachycardias
    DOI 10.48550/arxiv.2108.13194
    Typ Preprint
    Autor Campos F
  • 2021
    Titel Automated Framework for the Inclusion of a His–Purkinje System in Cardiac Digital Twins of Ventricular Electrophysiology
    DOI 10.1007/s10439-021-02825-9
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Journal Annals of Biomedical Engineering
    Seiten 3143-3153
    Link Publikation
  • 2021
    Titel A Framework for the generation of digital twins of cardiac electrophysiology from clinical 12-leads ECGs
    DOI 10.1016/j.media.2021.102080
    Typ Journal Article
    Autor Gillette K
    Journal Medical Image Analysis
    Seiten 102080
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Learning Atrial Fiber Orientations and Conductivity Tensors from Intracardiac Maps Using Physics-Informed Neural Networks
    DOI 10.1007/978-3-030-78710-3_62
    Typ Book Chapter
    Autor Grandits T
    Verlag Springer Nature
    Seiten 650-658
  • 2021
    Titel PIEMAP: Personalized Inverse Eikonal Model from Cardiac Electro-Anatomical Maps
    DOI 10.1007/978-3-030-68107-4_8
    Typ Book Chapter
    Autor Grandits T
    Verlag Springer Nature
    Seiten 76-86
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Data preprocessing, detailed methodolgy and additional results from Personalization of electro-mechanical models of the pressure-overloaded left ventricle: fitting of Windkessel-type afterload models
    DOI 10.6084/m9.figshare.12185673
    Typ Other
    Autor Gsell M
    Link Publikation
  • 2022
    Titel On the incorporation of obstacles in a fluid flow problem using a Navier–Stokes–Brinkman penalization approach
    DOI 10.1016/j.jocs.2021.101506
    Typ Journal Article
    Autor Fuchsberger J
    Journal Journal of Computational Science
    Seiten 101506
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Exploring Role of Accessory Pathway Location in Wolff-Parkinson-White Syndrome in a Model of Whole Heart Electrophysiology
    DOI 10.22489/cinc.2022.057
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Gillette K
    Seiten 1-4
  • 2020
    Titel An inverse Eikonal method for identifying ventricular activation sequences from epicardial activation maps
    DOI 10.1016/j.jcp.2020.109700
    Typ Journal Article
    Autor Grandits T
    Journal Journal of Computational Physics
    Seiten 109700
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Personalization of electro-mechanical models of the pressure-overloaded left ventricle: fitting of Windkessel-type afterload models
    DOI 10.1098/rsta.2019.0342
    Typ Journal Article
    Autor Marx L
    Journal Philosophical Transactions of the Royal Society A
    Seiten 20190342
    Link Publikation
  • 2020
    Titel A publicly available virtual cohort of four-chamber heart meshes for cardiac electro-mechanics simulations
    DOI 10.1371/journal.pone.0235145
    Typ Journal Article
    Autor Strocchi M
    Journal PLOS ONE
    Link Publikation
  • 2020
    Titel PIEMAP: Personalized Inverse Eikonal Model from cardiac Electro-Anatomical Maps
    DOI 10.48550/arxiv.2008.10724
    Typ Preprint
    Autor Grandits T
  • 2020
    Titel A computationally efficient physiologically comprehensive 3D-0D closed-loop model of the heart and circulation
    DOI 10.48550/arxiv.2009.08802
    Typ Preprint
    Autor Augustin C
  • 2020
    Titel On the Incorporation of Obstacles in a Fluid Flow Problem Using a Navier-Stokes-Brinkman Penalization Approach
    DOI 10.48550/arxiv.2009.03113
    Typ Preprint
    Autor Fuchsberger J
  • 2021
    Titel GEASI: Geodesic-based Earliest Activation Sites Identification in cardiac models
    DOI 10.48550/arxiv.2102.09962
    Typ Preprint
    Autor Grandits T
  • 2021
    Titel Global Sensitivity Analysis of Four Chamber Heart Hemodynamics Using Surrogate Models
    DOI 10.48550/arxiv.2111.08339
    Typ Preprint
    Autor Karabelas E
  • 2021
    Titel Determining anatomical and electrophysiological detail requirements for computational ventricular models of porcine myocardial infarction
    DOI 10.1016/j.compbiomed.2021.105061
    Typ Journal Article
    Autor Costa C
    Journal Computers in Biology and Medicine
    Seiten 105061
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Influence of Electrode Placement on the Morphology of In Silico 12 Lead Electrocardiograms
    DOI 10.23919/cinc53138.2021.9662705
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Gillette K
    Seiten 1-4
  • 2021
    Titel GEASI: Geodesic-based earliest activation sites identification in cardiac models
    DOI 10.1002/cnm.3505
    Typ Journal Article
    Autor Grandits T
    Journal International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering
    Link Publikation
  • 2021
    Titel A coupling strategy for a 3D-1D model of the cardiovascular system to study the effects of pulse wave propagation on cardiac function
    DOI 10.48550/arxiv.2111.05683
    Typ Preprint
    Autor Caforio F
  • 2021
    Titel A computationally efficient physiologically comprehensive 3D–0D closed-loop model of the heart and circulation
    DOI 10.1016/j.cma.2021.114092
    Typ Journal Article
    Autor Augustin C
    Journal Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
    Seiten 114092
    Link Publikation
  • 2021
    Titel An accurate, robust, and efficient finite element framework for anisotropic, nearly and fully incompressible elasticity
    DOI 10.48550/arxiv.2111.00612
    Typ Preprint
    Autor Karabelas E
  • 2022
    Titel A coupling strategy for a first 3D-1D model of the cardiovascular system to study the effects of pulse wave propagation on cardiac function
    DOI 10.1007/s00466-022-02206-6
    Typ Journal Article
    Autor Caforio F
    Journal Computational Mechanics
    Seiten 703-722
    Link Publikation
  • 2022
    Titel An automated near-real time computational method for induction and treatment of scar-related ventricular tachycardias
    DOI 10.1016/j.media.2022.102483
    Typ Journal Article
    Autor Campos F
    Journal Medical Image Analysis
    Seiten 102483
    Link Publikation
  • 2019
    Titel The Left and Right Ventricles Respond Differently to Variation of Pacing Delays in Cardiac Resynchronization Therapy: A Combined Experimental- Computational Approach
    DOI 10.3389/fphys.2019.00017
    Typ Journal Article
    Autor Willemen E
    Journal Frontiers in Physiology
    Seiten 17
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Versatile stabilized finite element formulations for nearly and fully incompressible solid mechanics
    DOI 10.1007/s00466-019-01760-w
    Typ Journal Article
    Autor Karabelas E
    Journal Computational Mechanics
    Seiten 193-215
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Towards a Computational Framework for Modeling the Impact of Aortic Coarctations upon Left Ventricular Load
    DOI 10.48550/arxiv.1901.05339
    Typ Preprint
    Autor Karabelas E
  • 2019
    Titel Assessment of wall stresses and mechanical heart power in the left ventricle: Finite element modeling versus Laplace analysis
    DOI 10.48550/arxiv.1901.05337
    Typ Preprint
    Autor Gsell M
  • 2019
    Titel Versatile stabilized finite element formulations for nearly and fully incompressible solid mechanics
    DOI 10.48550/arxiv.1910.08938
    Typ Preprint
    Autor Karabelas E
  • 2019
    Titel The impact of wall thickness and curvature on wall stress in patient-specific electromechanical models of the left atrium
    DOI 10.1007/s10237-019-01268-5
    Typ Journal Article
    Autor Augustin C
    Journal Biomechanics and Modeling in Mechanobiology
    Seiten 1015-1034
    Link Publikation
  • 2016
    Titel Patient-specific modeling of left ventricular electromechanics as a driver for haemodynamic analysis
    DOI 10.1093/europace/euw369
    Typ Journal Article
    Autor Augustin C
    Journal EP Europace
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Assessment of wall stresses and mechanical heart power in the left ventricle: Finite element modeling versus Laplace analysis
    DOI 10.1002/cnm.3147
    Typ Journal Article
    Autor Gsell M
    Journal International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Universal ventricular coordinates: A generic framework for describing position within the heart and transferring data
    DOI 10.1016/j.media.2018.01.005
    Typ Journal Article
    Autor Bayer J
    Journal Medical Image Analysis
    Seiten 83-93
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Towards a Computational Framework for Modeling the Impact of Aortic Coarctations Upon Left Ventricular Load
    DOI 10.3389/fphys.2018.00538
    Typ Journal Article
    Autor Karabelas E
    Journal Frontiers in Physiology
    Seiten 538
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Automating image-based mesh generation and manipulation tasks in cardiac modeling workflows using Meshtool
    DOI 10.1016/j.softx.2020.100454
    Typ Journal Article
    Autor Neic A
    Journal SoftwareX
    Seiten 100454
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Computational Modeling of Cardiac Growth and Remodeling in Pressure Overloaded Hearts -- Linking Microstructure to Organ Phenotype
    DOI 10.48550/arxiv.2003.00776
    Typ Preprint
    Autor Niestrawska J
  • 2020
    Titel Computational modeling of cardiac growth and remodeling in pressure overloaded hearts—Linking microstructure to organ phenotype
    DOI 10.1016/j.actbio.2020.02.010
    Typ Journal Article
    Autor Niestrawska J
    Journal Acta Biomaterialia
    Seiten 34-53
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Simulating ventricular systolic motion in a four-chamber heart model with spatially varying robin boundary conditions to model the effect of the pericardium
    DOI 10.1016/j.jbiomech.2020.109645
    Typ Journal Article
    Autor Strocchi M
    Journal Journal of Biomechanics
    Seiten 109645
    Link Publikation
  • 2020
    Titel openCARP: An Open Sustainable Framework for In-Silico Cardiac Electrophysiology Research
    DOI 10.22489/cinc.2020.111
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Sánchez J
    Seiten 1-4
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Personalized computational modeling of left atrial geometry and transmural myofiber architecture
    DOI 10.1016/j.media.2018.04.001
    Typ Journal Article
    Autor Fastl T
    Journal Medical Image Analysis
    Seiten 180-190
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Efficient computation of electrograms and ECGs in human whole heart simulations using a reaction-eikonal model
    DOI 10.1016/j.jcp.2017.06.020
    Typ Journal Article
    Autor Neic A
    Journal Journal of Computational Physics
    Seiten 191-211
    Link Publikation
Ausgründungen
  • 2018 Link
    Titel NumeriCor GmbH
    Link Link
Datasets & Models
  • 2020 Link
    Titel Anatomically Detailed Human Atrial FE Meshes
    DOI 10.5281/zenodo.3843215
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Anatomically Detailed Human Atrial FE Meshes
    DOI 10.5281/zenodo.3843216
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Anatomically Detailed Human Atrial FE Meshes
    DOI 10.5281/zenodo.3843659
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2019 Link
    Titel Cardiac Anatomy Model Repository
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Software
  • 2019 Link
    Titel carpUtils
    Link Link
  • 2019 Link
    Titel openCARP
    Link Link
  • 2019 Link
    Titel meshTool
    Link Link
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2019
    Titel Keynote 41st Engineering in Medicine and Biology Conference 2019 Berlin; July 23-27, 2019; Berlin, Germany
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2019
    Titel Invited Lecture Isaac Newton Institute of Mathematical Science - The Fickle Heart; May 13 - June 7, 2019; Cambridge, UK. 2019
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2019
    Titel Invited Lecture 0th TRM Forum on Computer Simulation and Experimental Assessment of Cardiac Function; December 8-10, 2019; Lugano, Switzerland. 2019
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2019
    Titel Keynote Riemann International School of Mathematics (RISM) Congress: Modelling the Cardiac Function - iHEART, on "Personalizing models of total heart function", Varese, Italy July 22-24, 2019.
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2019
    Titel Keynote Workshop in Industrial Mathematics, Reduced-Order Modeling, Simulation and Optimization of Coupled Systems; Oct 14-17, 2019; Strobl, Austria.
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2018
    Titel Keynote Conference on Mathematical and Numerical Modeling of the Cardiovascular System", Istituto Nazionale di Alta Matematica (INDAM), University of Rome, Rome, Italy, April 16-20, 2018.
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2018
    Titel Keynote Multiscale Hard and Soft Tissue Modelling Workshop, Insigneo Institute, Sheffield, UK, June 18-20, 2018
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2018
    Titel Keynote 8th World Congress of Biomechanics, Session on Cardiac Electromechanics, Dublin, Ireland, July 8-12, 2018
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2017
    Titel Plenary Lecture Conference on Mathematical methods in cardiac electrophysiology, Fields Institute, Ottawa, Canada, Nov 4-6, 2017
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
Weitere Förderungen
  • 2019
    Titel Metrology of automated data analysis for cardiac arrhythmia management
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2019
  • 2020
    Titel ERA-CVD Joint Transnational Call 2019
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2020

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