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Modellierung der Sternentstehung an parallelen Rechnern

Modeling of star formation on massively parallel computers

Eduard Vorobiev (ORCID: 0000-0002-6045-0359)
  • Grant-DOI 10.55776/I4311
  • Förderprogramm Einzelprojekte International
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.02.2020
  • Projektende 31.01.2026
  • Bewilligungssumme 350.710 €

Bilaterale Ausschreibung: Russland

Wissenschaftsdisziplinen

Physik, Astronomie (100%)

Keywords

    Star Formation, Protostellar Disks, High-Performance Computing

Abstract

Sehr junge Sterne entstehen in kollabierenden interstellaren Wolken, indem sich diese zuerst in massive Gas- und Staubscheiben zusammenziehen, von welchen Materie auf den wachsenden Stern hinunterfließt. In diesen Scheiben beginnen auch Planeten sich zu bilden und wachsen, was weiter bis zur Entstehung von Leben führen kann. Es ist deshalb wichtig, die Dynamik und Zusammensetzung dieser Scheiben besser zu verstehen, die auch als protostellare Scheiben bezeichnet werden. Dank neuer, fortschrittlicher Teleskope können protostellare Scheiben heute in zuvor unerreichtem Detail studiert werden. Die neuen Erkenntnisse durch Beobachtungen benötigen zur genauen Interpretation neuentwickelte Computercodes. Dies ist allerdings keine einfache Aufgabe. Verschiedene physikalische Prozesse, die durch unterschiedliche mathematische Formalismen beschrieben werden, machen die numerischen Simulationen so komplex, dass die gesteckten Ziele nur mittels innovativer Lösungen und tiefer Expertise in angewandter Mathematik zu erreichen sind. Gleichzeitig wird eine angemessene Erfahrung in Astrophysik benötigt, um den Einsatz der Mathematik-ExpertInnen in der Entwicklung von solchen Codes zur begleiten, die effizient und erfolgreich auf aktuelle astrophysikalische Probleme angewendet werden können. Unser multidisziplinäres Projekt nimmt sich vor, die Expertise in angewandter Mathematik der russischen KooperationspartnerInnen mit der astrophysikalischen Erfahrung des österreichischen Teams im Gebiet der Sternentstehung zusammenzubringen und damit einen dreidimensionalen (magneto-)hydrodynamischen Hochleistungscode zu entwickeln. Dieser wird auf die Verwendung von neuen Intel Xeon Scalable-Prozessoren abgestimmt (z.B., Skylake-SP/Cascade Lake SP), welche die Vektorisierung paralleler Operationen benutzen, um numerische Rechnungen zu beschleunigen und hohe Skalierbarkeit zu ermöglichen, und NVIDIA Grafikprozessoren (GPUs), die eine erhebliche Beschleunigung der Berechnungen ermöglichen. Das gegenwärtige Projekt wird die Palette an numerischen Codes mit einem Werkzeug bereichern, das von diesen innovativen Methoden vollen Gebrauch macht. Die Stärke und Neuartigkeit unseres Projektes liegt in der Synergie zwischen angewandter Mathematik und Astrophysik, ebenso wie in verschiedenen Rückkoppelungen, die diese Wechselwirkung mit sich bringt. Der Code wird auf spezifische astrophysikalische Probleme angewendet, welche ihrerseits den numerischen Methoden gewisse Einschränkungen auferlegen werden, was nicht-triviale Lösungsansätze anregen wird. Wir sind zuversichtlich, dass die Entwicklung eines auf Xeon Scalable-Prozessoren und NVIDIA GPUs optimierten numerischen Codes unschätzbare Erfahrungen und einen Mehrwert in der Form neuartiger Lösungen und numerischer Techniken bringen wird. Diese Techniken können künftig von den mathematischen und astrophysikalischen Gemeinschaften in beiden Ländern und weltweit weiter verwendet werden.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Innsbruck - 25%
  • Universität Wien - 75%
Nationale Projektbeteiligte
  • Eduard Vorobiev, Universität Innsbruck , assoziierte:r Forschungspartner:in
Internationale Projektbeteiligte
  • Takashi Hosokawa, Kyoto University - Japan
  • Shantanu Basu, University of Western Ontario - Kanada
  • Yaroslav Pavlyuchenkov, Russian Academy of Sciences - Russland
  • Igor Kulikov, Siberian Branch of the Russion Academy of Sciences - Russland
  • Zsolt Regaly, Research Centre for Astronomy and Earth Sciences - Ungarn
  • Michael Dunham, Harvard University - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 28 Zitationen
  • 13 Publikationen
  • 1 Datasets & Models
  • 1 Software
  • 2 Wissenschaftliche Auszeichnungen
Publikationen
  • 2025
    Titel Dust enrichment and growth in the earliest stages of protoplanetary disk formation
    DOI 10.48550/arxiv.2505.04233
    Typ Preprint
    Autor Vorobyov E
  • 2025
    Titel Magnetic disk winds in protoplanetary disks
    DOI 10.1051/0004-6361/202450236
    Typ Journal Article
    Autor Kadam K
    Journal Astronomy & Astrophysics
    Link Publikation
  • 2025
    Titel Accelerating Fortran codes: A method for integrating Coarray Fortran with CUDA Fortran and OpenMP
    DOI 10.1016/j.jpdc.2024.104977
    Typ Journal Article
    Autor Mckevitt J
    Journal Journal of Parallel and Distributed Computing
    Seiten 104977
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Application of Geodesic Grids for Modeling the Hydrodynamic Processes in Spherical Objects
    DOI 10.1134/s1990478920040067
    Typ Journal Article
    Autor Kulikov I
    Journal Journal of Applied and Industrial Mathematics
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Using Coarray Fortran for Design of Hydrodynamics Code on Nested Grids
    DOI 10.1007/978-3-031-24145-1_25
    Typ Book Chapter
    Autor Kulikov I
    Verlag Springer Nature
    Seiten 302-309
  • 2021
    Titel The Impact of Compiler Level Optimization on the Performance of Iterative Poisson Solver for Numerical Modeling of Protostellar Disks
    DOI 10.1007/978-3-030-92864-3_32
    Typ Book Chapter
    Autor Chernykh I
    Verlag Springer Nature
    Seiten 415-426
  • 2021
    Titel M2H3D Code: Moving Mesh Hydrodynamics by Means AVX-2 Technology
    DOI 10.1007/978-3-030-78759-2_26
    Typ Book Chapter
    Autor Kulikov I
    Verlag Springer Nature
    Seiten 307-319
  • 2024
    Titel On One Numerical Scheme for Solving Radiative Transfer Equations in the Diffusion Approximation
    DOI 10.1134/s199508022401030x
    Typ Journal Article
    Autor Kulikov I
    Journal Lobachevskii Journal of Mathematics
    Seiten 67-74
  • 2024
    Titel Dust growth and pebble formation in the initial stages of protoplanetary disk evolution
    DOI 10.1051/0004-6361/202348023
    Typ Journal Article
    Autor Vorobyov E
    Journal Astronomy & Astrophysics
    Link Publikation
  • 2023
    Titel On a Godunov-Type Numerical Scheme for Describing Gas and Dust Components in Star Formation Problems
    DOI 10.1134/s199047892301012x
    Typ Journal Article
    Autor Kulikov I
    Journal Journal of Applied and Industrial Mathematics
    Seiten 110-119
  • 2023
    Titel On the Reliability of Kolgan Reconstruction in Godunov Method for the Numerical Solution of Hydrodynamic Equations
    DOI 10.1134/s1995080223010274
    Typ Journal Article
    Autor Kulikov I
    Journal Lobachevskii Journal of Mathematics
    Seiten 57-66
  • 2023
    Titel Computing the gravitational potential on nested meshes using the convolution method?
    DOI 10.1051/0004-6361/202244701
    Typ Journal Article
    Autor Vorobyov E
    Journal Astronomy & Astrophysics
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Hydrodynamic modeling of self-gravitating astrophysical objects on tetrahedral meshes
    DOI 10.1088/1742-6596/1640/1/012003
    Typ Journal Article
    Autor Kulikov I
    Journal Journal of Physics: Conference Series
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2024 Link
    Titel ngFEOSAD
    Typ Computer model/algorithm
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Software
  • 2023 Link
    Titel gravitational potential solver on nested meshes
    DOI 10.1051/0004-6361/202244701
    Link Link
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2025
    Titel Personally asked as a key note speaker to the international conference - "TASC9/CASC16 Workshop"
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2024
    Titel Austrian management committee member of the COST action "The birth of solar systems (Planets)", #CA22133.
    Typ Prestigious/honorary/advisory position to an external body
    Bekanntheitsgrad Continental/International

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