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Resilienter Betrieb kritischer Infrastrukturen

Towards Resilient Operation of Critical Infrastructures

Atakan Aral (ORCID: 0000-0002-2281-8183)
  • Grant-DOI 10.55776/I6647
  • Förderprogramm International - Multilaterale Initiativen
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.03.2024
  • Projektende 28.02.2027
  • Bewilligungssumme 311.284 €

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (80%); Werkstofftechnik (20%)

Keywords

    Critical Infrastructures, Edge Computing, Security, Privacy, Internet Of Things, Resilience

Abstract

In der heutigen vernetzten Welt ist die Sicherheit unserer kritischen Infrastrukturen - wie Wasserverteilungssysteme und Kernkraftwerke - von größter Bedeutung. Diese Infrastrukturen sind entscheidend für unser tägliches Leben, da sie wesentliche Dienste wie Wasser und Energie bereitstellen. Sie sind jedoch zunehmenden Risiken ausgesetzt, insbesondere durch Cyber-Physische Bedrohungen im digitalen Zeitalter. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert innovative Lösungen, die über traditionelle Methoden hinausgehen. Dieses internationale und multidisziplinäre Forschungsprojekt konzentriert sich darauf, die Widerstandsfähigkeit kritischer Infrastrukturen gegen verschiedene Bedrohungen zu verbessern und legt den Schwerpunkt auf den Schutz vor Cyber-Physischen Angriffen. Mit dem Aufkommen digitaler Instrumentierungs- und Kontrollsysteme sind unsere Infrastrukturen verstärkt Cyber-Bedrohungen ausgesetzt. Diese Systeme, die für die Erfassung und Verarbeitung von Daten zur Verwaltung der Infrastrukturbetriebe unerlässlich sind, sind potenzielle Ziele für Cyber-Angriffe geworden, welche essenzielle Dienste stören und erhebliche Risiken für die öffentliche Sicherheit und das Wohlbefinden darstellen können. Das Projekt zielt darauf ab, eine neue, umfassende Sicherheitslösung zu entwickeln, die sowohl Hardware- als auch Softwareansätze kombiniert und so eine widerstandsfähigere und sicherere Infrastruktur schafft. Dieser hybride Ansatz ist eine Abkehr von traditionellen Methoden, die sich oft entweder auf Hardware- oder auf Softwaresicherheit konzentrieren. Die vorgeschlagene Lösung umfasst innovative Techniken wie die intelligente Platzierung von Sensoren, lokale Datenverarbeitung und energieeffizientes Software-Design, um Verwundbarkeiten zu minimieren und gegen Eindringlinge zu schützen. Ein Schlüsselaspekt dieses Projekts ist sein Fokus auf die praktische Anwendung. Die enge Zusammenarbeit mit industriellen Partnern, wie Welsh Water und Nuclear AMRC, stellt sicher, dass die entwickelten Lösungen nicht nur theoretisch fundiert, sondern auch praktisch umsetzbar und direkt relevant für die Bedürfnisse kritischer Infrastrukturen sind. Dieser Praxisbezug ist entscheidend für die erfolgreiche Implementierung der Sicherheitsmaßnahmen. Zusammenfassend repräsentiert dieses Projekt einen bedeutenden Fortschritt im Schutz kritischer Infrastrukturen. Durch die Integration fortschrittlicher Hardware- und Software- Sicherheitsmaßnahmen verspricht es, unsere wesentlichen Systeme widerstandsfähiger gegen Bedrohungen zu machen. Diese Initiative trägt nicht nur zur Sicherheit und zum Wohlergehen der Bürger bei, sondern ebnet auch den Weg für zukünftige Innovationen im Bereich der Infrastruktursicherheit. Da unsere Abhängigkeit von digitalen Systemen wächst, sind solche Initiativen von entscheidender Bedeutung, um eine sichere, geschützte und widerstandsfähige Gesellschaft zu gewährleisten.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%
Nationale Projektbeteiligte
  • Siegfried Benkner, Universität Wien , nationale:r Kooperationspartner:in
Internationale Projektbeteiligte
  • Md Salauddin, University College Dublin - Irland
  • Daniela Delinschi, Holisun - Rumänien
  • Hafiz Ahmed, University of Wales at Bangor - Vereinigtes Königreich

Research Output

  • 60 Zitationen
  • 9 Publikationen
  • 4 Disseminationen
  • 2 Wissenschaftliche Auszeichnungen
Publikationen
  • 2024
    Titel Revisiting Edge AI: Opportunities and Challenges
    DOI 10.1109/mic.2024.3383758
    Typ Journal Article
    Autor Meuser T
    Journal IEEE Internet Computing
    Seiten 49-59
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Towards Enhanced AI-Driven Security in Monitoring Systems with Low-Cost IoT Devices
    DOI 10.1145/3703790.3703819
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Al-Rubaye M
    Seiten 255-260
    Link Publikation
  • 2024
    Titel The promise of neuromorphic edge AI for rural environmental monitoring
    DOI 10.1017/eds.2024.36
    Typ Journal Article
    Autor Aral A
    Journal Environmental Data Science
    Link Publikation
  • 2025
    Titel Secure-by-Design Hardware Architecture for Real-Time IoT with Cycle-Bounded Trust and Redundancy-Aware Sensor Fusion
    DOI 10.1145/3773274.3774264
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Al-Rubaye M
    Seiten 1-10
  • 2025
    Titel Targeted and Fully Automated Updates Over LoRaWAN for Energy-Efficient Edge AI
    DOI 10.1145/3773274.3774261
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Courageux-Sudan C
    Seiten 1-10
    Link Publikation
  • 2025
    Titel Reactive and Proactive Migration for Edge AI Training on Energy-Harvesting, Intermittently Powered Devices
    DOI 10.1145/3773274.3774693
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Hengstberger F
    Seiten 1-7
    Link Publikation
  • 2025
    Titel EdgeSynapse: Towards Leaky-Spike Transmission for Sustainable Edge Sensing
    DOI 10.1145/3769102.3774704
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Aral A
    Seiten 1-5
    Link Publikation
  • 2025
    Titel Distributed Neuromorphic Edge Computing: Theory and Applications in Environmental Monitoring
    DOI 10.1109/edge67623.2025.00031
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Ferdowsi A
    Seiten 203-212
  • 2025
    Titel Performance Analysis of AI-Driven Security Models in the Cloud-Edge Continuum for Monitoring Critical Infrastructures
    DOI 10.1007/978-3-031-87778-0_27
    Typ Book Chapter
    Autor Al-Rubaye M
    Verlag Springer Nature
    Seiten 273-283
Disseminationen
  • 2025 Link
    Titel Shared Paths to Innovative Research
    Typ A formal working group, expert panel or dialogue
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel KUIS AI Talk series
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Public Lecture Series: Sustainability in Computer Science
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel Learning Machines Seminars
    Typ A talk or presentation
    Link Link
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2025
    Titel Keynote at the IEEE EDGE Conference
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2025
    Titel Critical Infrastructure Award
    Typ Research prize
    Bekanntheitsgrad National (any country)

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