Resilienter Betrieb kritischer Infrastrukturen
Towards Resilient Operation of Critical Infrastructures
Wissenschaftsdisziplinen
Informatik (80%); Werkstofftechnik (20%)
Keywords
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Critical Infrastructures,
Edge Computing,
Security,
Privacy,
Internet Of Things,
Resilience
In der heutigen vernetzten Welt ist die Sicherheit unserer kritischen Infrastrukturen - wie Wasserverteilungssysteme und Kernkraftwerke - von größter Bedeutung. Diese Infrastrukturen sind entscheidend für unser tägliches Leben, da sie wesentliche Dienste wie Wasser und Energie bereitstellen. Sie sind jedoch zunehmenden Risiken ausgesetzt, insbesondere durch Cyber-Physische Bedrohungen im digitalen Zeitalter. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert innovative Lösungen, die über traditionelle Methoden hinausgehen. Dieses internationale und multidisziplinäre Forschungsprojekt konzentriert sich darauf, die Widerstandsfähigkeit kritischer Infrastrukturen gegen verschiedene Bedrohungen zu verbessern und legt den Schwerpunkt auf den Schutz vor Cyber-Physischen Angriffen. Mit dem Aufkommen digitaler Instrumentierungs- und Kontrollsysteme sind unsere Infrastrukturen verstärkt Cyber-Bedrohungen ausgesetzt. Diese Systeme, die für die Erfassung und Verarbeitung von Daten zur Verwaltung der Infrastrukturbetriebe unerlässlich sind, sind potenzielle Ziele für Cyber-Angriffe geworden, welche essenzielle Dienste stören und erhebliche Risiken für die öffentliche Sicherheit und das Wohlbefinden darstellen können. Das Projekt zielt darauf ab, eine neue, umfassende Sicherheitslösung zu entwickeln, die sowohl Hardware- als auch Softwareansätze kombiniert und so eine widerstandsfähigere und sicherere Infrastruktur schafft. Dieser hybride Ansatz ist eine Abkehr von traditionellen Methoden, die sich oft entweder auf Hardware- oder auf Softwaresicherheit konzentrieren. Die vorgeschlagene Lösung umfasst innovative Techniken wie die intelligente Platzierung von Sensoren, lokale Datenverarbeitung und energieeffizientes Software-Design, um Verwundbarkeiten zu minimieren und gegen Eindringlinge zu schützen. Ein Schlüsselaspekt dieses Projekts ist sein Fokus auf die praktische Anwendung. Die enge Zusammenarbeit mit industriellen Partnern, wie Welsh Water und Nuclear AMRC, stellt sicher, dass die entwickelten Lösungen nicht nur theoretisch fundiert, sondern auch praktisch umsetzbar und direkt relevant für die Bedürfnisse kritischer Infrastrukturen sind. Dieser Praxisbezug ist entscheidend für die erfolgreiche Implementierung der Sicherheitsmaßnahmen. Zusammenfassend repräsentiert dieses Projekt einen bedeutenden Fortschritt im Schutz kritischer Infrastrukturen. Durch die Integration fortschrittlicher Hardware- und Software- Sicherheitsmaßnahmen verspricht es, unsere wesentlichen Systeme widerstandsfähiger gegen Bedrohungen zu machen. Diese Initiative trägt nicht nur zur Sicherheit und zum Wohlergehen der Bürger bei, sondern ebnet auch den Weg für zukünftige Innovationen im Bereich der Infrastruktursicherheit. Da unsere Abhängigkeit von digitalen Systemen wächst, sind solche Initiativen von entscheidender Bedeutung, um eine sichere, geschützte und widerstandsfähige Gesellschaft zu gewährleisten.
- Universität Wien - 100%
- Siegfried Benkner, Universität Wien , nationale:r Kooperationspartner:in
- Md Salauddin, University College Dublin - Irland
- Daniela Delinschi, Holisun - Rumänien
- Hafiz Ahmed, University of Wales at Bangor - Vereinigtes Königreich
Research Output
- 60 Zitationen
- 9 Publikationen
- 4 Disseminationen
- 2 Wissenschaftliche Auszeichnungen
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2024
Titel Revisiting Edge AI: Opportunities and Challenges DOI 10.1109/mic.2024.3383758 Typ Journal Article Autor Meuser T Journal IEEE Internet Computing Seiten 49-59 Link Publikation -
2024
Titel Towards Enhanced AI-Driven Security in Monitoring Systems with Low-Cost IoT Devices DOI 10.1145/3703790.3703819 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Al-Rubaye M Seiten 255-260 Link Publikation -
2024
Titel The promise of neuromorphic edge AI for rural environmental monitoring DOI 10.1017/eds.2024.36 Typ Journal Article Autor Aral A Journal Environmental Data Science Link Publikation -
2025
Titel Secure-by-Design Hardware Architecture for Real-Time IoT with Cycle-Bounded Trust and Redundancy-Aware Sensor Fusion DOI 10.1145/3773274.3774264 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Al-Rubaye M Seiten 1-10 -
2025
Titel Targeted and Fully Automated Updates Over LoRaWAN for Energy-Efficient Edge AI DOI 10.1145/3773274.3774261 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Courageux-Sudan C Seiten 1-10 Link Publikation -
2025
Titel Reactive and Proactive Migration for Edge AI Training on Energy-Harvesting, Intermittently Powered Devices DOI 10.1145/3773274.3774693 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Hengstberger F Seiten 1-7 Link Publikation -
2025
Titel EdgeSynapse: Towards Leaky-Spike Transmission for Sustainable Edge Sensing DOI 10.1145/3769102.3774704 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Aral A Seiten 1-5 Link Publikation -
2025
Titel Distributed Neuromorphic Edge Computing: Theory and Applications in Environmental Monitoring DOI 10.1109/edge67623.2025.00031 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Ferdowsi A Seiten 203-212 -
2025
Titel Performance Analysis of AI-Driven Security Models in the Cloud-Edge Continuum for Monitoring Critical Infrastructures DOI 10.1007/978-3-031-87778-0_27 Typ Book Chapter Autor Al-Rubaye M Verlag Springer Nature Seiten 273-283
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2025
Link
Titel Shared Paths to Innovative Research Typ A formal working group, expert panel or dialogue Link Link -
2025
Link
Titel KUIS AI Talk series Typ A talk or presentation Link Link -
2024
Link
Titel Public Lecture Series: Sustainability in Computer Science Typ A talk or presentation Link Link -
2025
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Titel Learning Machines Seminars Typ A talk or presentation Link Link
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2025
Titel Keynote at the IEEE EDGE Conference Typ Personally asked as a key note speaker to a conference Bekanntheitsgrad Continental/International -
2025
Titel Critical Infrastructure Award Typ Research prize Bekanntheitsgrad National (any country)