Innovationsnetzwerke für die Regionalentwicklung

Innovation ist als Motor für wirtschaftliches Wachstum in aller Munde. Zunehmend wird sie nun auch als Treiber für die Regionalentwicklung anerkannt, insbesondere was Disparitäten in der regionalen Einkommensentwicklung betrifft. Sogar erfolgreiche regionale Cluster können relativ rasch verschwinden, wenn technologische Sackgassen nicht rechtzeitig erkannt werden. Es ist zu erwarten, dass regionale Wachstumspotenziale stark vom Mix der vorhandenen Sektoren, ihren Phasen im Industrielebenszyklus und von ihren Interaktionsmöglichkeiten abhängen. Innovationsnetzwerke haben sich als ein dauerhaftes Phänomen in der Wirtschaft etabliert. Im Rahmen der Evolutionsökonomik repräsentieren sie den Ort an dem systematisch neues Wissen entsteht. Daher bilden sie in vielen avancierten Regionen bereits ein Kernelement der regionalen Innovationspolitik. Der Prozess, wie innovierende Organisationen zur Regionalentwicklung und zum Strukturwandel beitragen, ist jedoch sehr komplex und bis dato nur unzureichend erforscht. Ziel des Projektvorhabens ist es, ein umfassendes mikrobasiertes Modell für regionale Innovation zu entwickeln. Als methodischer Zugang für die Verbindung von Mikro- und Makroebene bei Innovationsprozessen wird die agentenbasierte Simulation gewählt. Hierbei soll untersucht werden, wie Organisationen (z.B. Firmen oder Forschungseinrichtungen) als Agenten in einem konkreten regionalen und sektoralen Zusammenhang neues Wissen produzieren, Innovationsnetzwerke bilden und zur regionalen Innovationsdynamik beitragen. Zu diesem Zweck wird ein Simulationslabor zur Innovationsdynamik in einem räumlichen Kontext aufgebaut, um die agentenbasierte Modellierung erstmals in einer vergleichenden Analyse konkret spezifizierter Regionen und Sektoren anzuwenden. Darin werden Simulationsexperimente für eine Reihe von Sektoren in zwei Beispielregionen - einer klassischen High-Tech-Region (Stuttgart, Deutschland) und einer Metropolregion mit Schwerpunkt auf wissensintensiven Dienstleistungen (Wien, Österreich) - durchgeführt. Die Bedeutung des Forschungsvorhabens liegt in seinem Beitrag sowohl zur Theoriebildung (Mikrofundierung regionaler Innovation) als auch zur Methodenentwicklung (Kalibrierung und Validierung empirisch basierter Agentenmodelle in der Innovationsforschung). Darüber hinaus wird die Glaubwürdigkeit von Simulationsergebnissen im Zusammenhang mit der ex-ante-Bewertung von Politikmaßnahmen im Bereich der innovationsorientierten Regionalentwicklung gestärkt.

Innovation wird als Motor für wirtschaftliches Wachstum und als wesentlicher Treiber für die Entwicklung von Regionen gesehen. Entsprechende Konzepte, wie die Technologie-Cluster, werden seit langem in der Regionalpolitik sowie der Forschungs- und Technologiepolitik als Förderinstrumente eingesetzt. Jedoch darf nicht unterschätzt werden, wie schnell globale technologische Entwicklungen sogar erfolgreiche regionale Cluster bedrohen können, wenn technologische Sackgassen nicht rechtzeitig erkannt werden. Nachhaltige regionale Entwicklung hängt stark vom Mix der vorhandenen Sektoren, ihren Phasen im Industrielebenszyklus und von der globalen Vernetzung der Akteure ab. Innovationsnetzwerke haben sich als ein dauerhaftes Phänomen etabliert: Sie sind der Ort an dem systematisch neues Wissen entsteht und sie bilden in vielen avancierten Regionen bereits ein Kernelement der regionalen Innovationspolitik. Der Prozess, wie Innovationsnetzwerke zur Regionalentwicklung und zum Strukturwandel beitragen, ist jedoch sehr dynamisch und aufgrund seiner Komplexität bisher nur unzureichend erforscht. Ziel des Projekts war es, Computermodelle (Agentenbasierte Modelle, ABM) zu entwickeln, und die Wissensproduktion und die Innovationstätigkeit in Regionen in einer Systemperspektive zu simulieren. In diesen Simulationsmodellen werden Unternehmen aus einem bestimmten Sektor abgebildet und mit möglichst umfangreichen empirischen Daten aus der betrachteten Region gefüttert. Die Unternehmen forschen, bilden Innovationsnetzwerke und tragen so über direkte und indirekte Interaktionen zur Entwicklung des regionalen Innovationssystems bei. Auf diese Weise können quantitative Zukunftsszenarien für technologische Entwicklung einer Region generiert werden, die insbesondere den Einfluss alternativer politischer Rahmenbedingungen (z.B. unterschiedliche staatliche Fördermaßnahmen) auf die Wissensproduktion in der Region abbilden. In diesem Projekt wurden Simulationen zur Innovationsdynamik in einem räumlichen Kontext durchgeführt, und empirisch basierte ABM erstmals in einer vergleichenden Analyse konkreter Regionen und Sektoren (Wien-Biotechnologie und Stuttgart-Luftfahrt/Automobil) angewendet. Die Bedeutung des Projektes liegt in seinem Beitrag sowohl zur Theoriebildung (Mikrofundierung regionaler Innovation) als auch zur Methodenentwicklung (empirisch basierte ABM). Darüber hinaus wird die erfolgreiche Anwendung von Simulationsmethoden im Zusammenhang mit der ex-ante-Bewertung von Politikmaßnahmen im Bereich der innovationsorientierten Regionalentwicklung gezeigt.