Wissenschaftsdisziplinen
Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik (100%)
Keywords
MACHINE MONITORING,
INVERTER FED INDUCTION MACH.,
ROTOR FAULT DETECTION
Abstract
In Industrieanlagen kommen aus technologischen und wirtschaftlichen Gründen zunehmend drehzahlvariable
Drehstromantriebe zum Einsatz. In diesem Projekt geht es um die Diagnose der dabei eingesetzten Maschinen
während des normalen Betriebes. Das Ziel ist ein Verfahren, daß sich abzeichnende Schäden frühzeitig detektiert
und damit eine ausfallsichere Funktion ermöglicht. Aus den gemessenen elektrischen Größen wird auf den Zustand
der Maschine geschlossen. Ohne zusätzliche Sensoren liefert die Maschine selbst die Informationen über die
Wicklungstemperatur oder die Beschaffenheit der Wicklungen und Lager. Dabei entstehen wegen der geringen
Signalamplituden und dem hohen Störniveau bei der Anspeisung mit einem Umrichter erhebliche Probleme bei der
Auswertung. Zudem wirken sich die Drehzahl und die Belastung der Maschine auf das Störverhalten und damit auf
die Fehlererkennung aus. Die zu entwickelnde Methode der Beobachtung von Maschinen-Zustandsgrößen mit
Hilfe von Echtzeit-Maschinenmodellen soll erstmals ermöglichen, den Einfluß der Drehzahl und des
Drehmomentes auf die Störungserfassung auszuschließen. Mit einem auf den Umrichterbetrieb abgestimmten
Meßverfahren und einer schnellen Modellrechnung mit Signalprozessoren kann das Verfahren auch auf modernen
feldorientiert geregelten Antrieben angewendet werden. Als Ergebnis dieser Forschungsarbeit soll ein
Antriebssystem entstehen, das neben der optimalen Erfüllung der Antriebsaufgabe eine vollständige Überwachung
des Umrichters und der Asynchronmaschine gewährleistet. Mit diesen Eigenschaften ist der Antrieb für
Industrieanlagen mit erhöhten Anforderungen an die Zuverlässigkeit oder weitgehender Automatisierung besonders
geeignet.