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Aufwerten von E-Learning durch Adaptivität

An Adaptive Mechanism for Enhancing e-Learning

Sabine Graf (ORCID: )
  • Grant-DOI 10.55776/J2831
  • Förderprogramm Erwin Schrödinger
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.05.2009
  • Projektende 31.08.2009
  • Bewilligungssumme 57.400 €

Wissenschaftsdisziplinen

Erziehungswissenschaften (50%); Informatik (50%)

Keywords

    E-Learning, Student Modelling, Adaptivity In Learning Systems, Learning Styles

Abstract

E-learning und sogenannte Lernplattformen werden heutzutage immer mehr genutzt. Während diese Lernplattformen Lehrende sehr gut im Erstellen und Abhalten von Online-Kursen unterstützen, bieten sie nur wenig bis keine Möglichkeiten, auf die individuellen Bedürfnisse, Fähigkeiten und Eigenschaften der Lernenden, wie zum Beispiel deren Wissensstand, Motivation, kognitive Fähigkeiten und Lernstile, einzugehen. Erziehungswissenschaflichen Theorien besagen jedoch, dass Lernende einfacher und erfolgreicher Lernen, wenn ihre individuellen Eigenschaften im Lernprozess berücksichtigt und unterstützt werden. Das Ziel dieses Projekts ist der Entwurf, die Implementierung und die Evaluierung eines adaptiven Mechanismus`, der Lernplattformen dahingehend erweitert, dass sie Lernstile berücksichtigen und Lernenden Online-Kurse präsentieren, die an deren individuelle Lernstile angepasst sind. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen folgenden drei Forschungsfragen behandelt werden. Bevor adaptive Kurse erstellt werden können, müssen die Lernstile der Lernenden bekannt sein. Daher beinhaltet dieses Projekt das Entwickeln eines Ansatzes zum automatischen, statischen, dynamischen, und globalen Erkennen von Lernstilen. Dabei werden Informationen vom Verhalten der Lernenden in allen Komponenten und Services der Lernplattform berücksichtigt. Ein solcher Ansatz ermöglicht ein genaues und zuverlässiges Erkennen von Lernstilen, das umgehende Verbessern und Aktualisieren der erkannten Lernstile sowie das Erkennen und Reagieren auf Veränderungen des Lernstils. Des Weiteren soll der adaptive Mechanismus generisch aufgebaut sein, sodass Lehrende den Kursaufbau sowie die Arten von Lernobjekten, aus denen adaptive Kurse bestehen, selbst definieren können. Dies ermöglicht es Lehrenden, ihre schon vorhandenen Kurse mit Adaptivität anzureichern, anstatt neue adaptive Kurse erstellen zu müssen. Darüber hinaus wird ein Module entwickelt, das adaptive Kurse generiert und präsentiert, wobei der Ansatz zum Erkennen von Lernstilen und der generische Aufbau des Mechanismus` integriert werden. Um auf dynamische Aspekte beim Erkennen von Lernstilen zu reagieren, soll der adaptive Mechanismus zusätzlich fähig sein, mit den Lernenden im Bezug auf das Verändern und Verbessern von adaptiven Kursen zu interagieren. Durch den adaptiven Mechanismus soll Lernenden das Lernen vereinfacht werden, indem ihnen Kurse präsentiert werden, die auf ihre Lernstile abgestimmt sind. Außerdem soll der Mechanismus Lehrenden auf einfache Weise ermöglichen, ihre vorhandenen Kurse so zu präsentieren, dass diese die individuellen Lernstile der Lernenden unterstützen.

Forschungsstätte(n)
  • Athabasca University - 100%
  • Technische Universität Wien - 10%

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Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF
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