Wissenschaftsdisziplinen
Biologie (25%); Informatik (25%); Klinische Medizin (25%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (25%)
Keywords
Obesity,
Adipose Tissue,
Spatial Transcriptomics,
Metabolic Disease,
Personalized Medicine
Abstract
Die globale Adipositas-Pandemie verschlimmert sich in vielen Teilen der Welt, was zu einem erhöhten
Auftreten an Stoffwechselerkrankungen, wie Typ-2-Diabetes, führt. Trotz der starken Assoziation von
Übergewicht mit dem Risiko diese Krankheiten zu entwickeln, gibt es eine Subgruppe an adipösen
Individuen, die metabolisch gesund ist. Einer der wichtigsten Faktoren, die das Erkrankungs-Risiko
beeinflusst, sind pathologische Veränderungen des Fettgewebes. Bei stoffwechselgesunden
fettleibigen Personen werden Fette sicher in Fettzellen gespeichert, was essenziell ist, um die
Gesundheit des Organismus zu erhalten. Im Gegensatz dazu führt eine übermäßige Vergrösserung der
Fettzellen zu erheblichen Funktionseinschränkungen des Gewebes, was mit Zellstress und
Entzündungsreaktionen einhergeht. In Anbetracht dieser Variabilität des Erkrankungsrisikos von
Fettleibigen besteht einer der größten Nachteile in der Adipositas-therapie darin, dass fettleibige
Personen als eine einheitliche Population betrachtet werden, die durch einen einfachen und nicht
informativen biometrischen Parameter (BMI > 30) definiert wird. In diesem Projekt wollen wir daher
die Fettzell-spezifischen Faktoren untersuchen, die mit der Funktionalität des Fettgewebes assoziiert
sind, um personalisierte Optionen für die Adipositas-therapie zu entwickeln.