Die bisherigen wissenschaftlichen Ansätze zur Realisierung praktikabler Hilfsmittel für das "Web Wrapping" (die
Generierung von Programmen, welche automatisch Webinhalte extrahieren) können in zwei
Hauptforschungsrichtungen untergliedert werden: die Gruppe der Ansätze, die auf maschinellem Lernen basieren
und die Gruppe der Ansätze, die auf interaktiver visueller Spezifikation beruhen. Ziel dieses Projektes ist, eine
Integration und Vereinheitlichung dieser beiden Ansätze zur Erreichung von neuen Methoden zu erreichen, die im
günstigsten Fall alle Vorteile der bisherigen Methoden kombinieren. In einer solchen vereinheitlichten
Softwareumgebung könnten maschinelle Methoden den Prozess der visuellen Wrapperspezifikation vereinfachen
und beschleunigen. Darüber hinaus könnten neue interaktive (supervised) Methoden bereits existierende
Lernmethoden, die erst in einer visuellen Umgebung möglich werden, wesentlich verbessern.