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Seismische Eigenschaften des Wiener Beckens

Seismic properties of the Vienna basin

Nicola Piana Agostinetti (ORCID: 0000-0003-3145-2766)
  • Grant-DOI 10.55776/M2218
  • Förderprogramm Lise Meitner
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.05.2017
  • Projektende 30.04.2019
  • Bewilligungssumme 162.180 €

Wissenschaftsdisziplinen

Geowissenschaften (70%); Mathematik (30%)

Keywords

    Vienna basin, Passive seismics, Bayesian inferences, Joint inversion

Abstract Endbericht

Die Modellierung von den seismischen Eigenschaften von tektonisch aktiven sedimentären Becken ist für die Lokalisierung von Rohstoffen sowie für die Einschätzung von Erdbebengefährdung besonders wichtig. Die Ausbreitung von seismischen Wellen wurden im Wiener Becken vor allem wegen der Kohlenwasserstoff Vorkommen und der Geothermie untersucht. Außerdem wurde das Wiener Becken historisch immer wieder von Erdbeben mittlerer Magnitude erschüttert, wobei im Pleistozän auch starke Erdbeben (Mw=6.3-7.0), welche für die Hauptstadt Wien von großer Gefahr sein könnten, geologisch bestimmt wurden. Beide Aufgaben, die Einschätzung von seismischer Gefährdung und die geologische Erkundung des Beckenuntergrunds stützen sich vor allem auf Modelle, welche auf der Interpretation von künstlichen seismischen Daten beruhen. Explorationsseismik mit künstlichen longitudinalen seismischen Wellen (P-Wellen) wurde z.B. erfolgreich angewandt um den Beckenuntergrund zu bestimmen. Andere wichtige seismische Eigenschaften, wie die Geschwindigkeiten von Scherwellen (S-Wellen) und die seismische Anisotropie sind im Wiener Becken hingegen weniger bekannt. Vor allem die Kenntnis über die Geschwindigkeit von S-Wellen in Sedimenten ist jedoch essentiell um die Erschütterung des Bodens durch Erdbeben zu modellieren. Andererseits ist die seismische Anisotropie, i.e. unterschiedliche Ausbreitungsgeschwindigkeiten in Abhängigkeit der Ausbreitungsrichtung, welche durch Sedimentzusammensetzung, Brüche oder Wassergehalt beeinflusst wird, wichtig für geothermische Exploration. Die eingeschränkte Kenntnis dieser Eigenschaften limitiert sowohl Exploration als auch die Einschätzung von Erdbebengefährdung. Klassischer Weise wird für die Exploration die Form des Sedimentkörpers durch unterschiedliche Methoden bestimmt. Geologische und geophysikalische Daten werden über die Kenntnis von P- Wellengeschwindigkeiten und die Tiefe des Beckenuntergrundes zusammengeführt. Allerdings vertrauen solche Studien auf die persönliche Erfahrung von Experten in der seismischen Interpretation, wobei sich hier Fehler nicht quantifizieren lassen. Anspruchsvollere Methoden, welche quantitativ unterschiedliche Datenquellen in ein kohärentes Beckenmodell integrieren wären hier von Vorteil. Das Ziel dieses Projektes ist es (a) S-Wellen Geschwindigkeiten und seismische Anisotropiekarten für das Wiener Becken zu bestimmen indem neu aufgenommene passive seismische Daten mit publizierten geologischen und geophysikalischen Daten integriert werden und (b) mit einem wahrscheinlichkeitstheoretischen Ansatz die Unsicherheiten über S-Wellen Geschwindigkeiten von wenigen isolierten Datenquellen im Wiener Becken abzuschätzen.

Das Projekt von Lise Meitner konzentrierte sich auf die Entwicklung eines neuen Algorithmus zur Bestimmung der physikalischen Eigenschaften der Sedimente im gesamten Wiener Becken. Die physikalischen Eigenschaften von Sedimenten sind ein entscheidender Faktor für (a) die Beurteilung des Erdbebenrisikos im Wiener Stadtgebiet; und (b) Ausbeuten von vergrabenen Georessourcen (z. B. Geothermie). Der neue Algorithmus nutzt die statistische Analyse, um verschiedene Modelle zu integrieren, die jeweils zu einer anderen Quelle gehören und eine einzelne physikalische Eigenschaft darstellen, und um sie in einem umfassenden multiparametrischen Modell zusammenzuführen. Gegenwärtig wurden drei verschiedene Modelle integriert: ein Modell der Gesteinselastizität, das durch passive natürliche Seismizität abgeleitet wurde, ein Modell der Untergrundstrukturen aus der Interpretation aktiver Seismik und ein Modell des Gesteinswiderstands, das durch magnetotellurische Daten abgeleitet wurde. Es hat sich gezeigt, dass der neue Algorithmus kohärente multiphysikalische Bilder eines Sedimentbeckens erzeugt. Der neue Algorithmus wurde auf nationalen (PanGEO 2018) und internationalen Konferenzen (EGU-Generalversammlung 2019) in der geophysikalisch-wissenschaftlichen Gemeinschaft vorgestellt.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Christopher Bean, Dublin Institute for Advanced Studies - Irland

Research Output

  • 260 Zitationen
  • 31 Publikationen
Publikationen
  • 2020
    Titel Mantle upwelling beneath the Apennines identified by receiver function imaging
    DOI 10.1038/s41598-020-76515-2
    Typ Journal Article
    Autor Chiarabba C
    Journal Scientific Reports
    Seiten 19760
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Modeling of Anisotropy in the Lithosphere and Asthenosphere for Real Earth Cases: A Critical Assessment of the Impact on SKS Measurements
    DOI 10.1029/2019jb018978
    Typ Journal Article
    Autor Lamarque G
    Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Change-point analysis of VP/VS ratio time-series using a trans-dimensional McMC algorithm: applied to the Alto Tiberina Near Fault Observatory seismic network (Northern Apennines, Italy)
    DOI 10.1093/gji/ggz078
    Typ Journal Article
    Autor Poggiali G
    Journal Geophysical Journal International
    Seiten 1217-1231
  • 2019
    Titel Sedimentary basins investigation using teleseismic P-wave time delays
    DOI 10.1111/1365-2478.12747
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Geophysical Prospecting
    Seiten 1676-1685
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Deep structure of the Southern Apennines as imaged by active and passive seismic data along the CROP-04 (crustal) reflection seismic profile
    DOI 10.1144/jgs2018-201
    Typ Journal Article
    Autor Savastano L
    Journal Journal of the Geological Society
    Seiten 1284-1290
  • 2019
    Titel Estimating lateral and vertical resolution in receiver function data for shallow crust exploration
    DOI 10.1093/gji/ggz262
    Typ Journal Article
    Autor Subašic S
    Journal Geophysical Journal International
    Seiten 2045-2053
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Across-Fault Velocity Gradients and Slip Behavior of the San Andreas Fault Near Parkfield
    DOI 10.1029/2019gl084480
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Geophysical Research Letters
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Moho depth of the British Isles: a probabilistic perspective
    DOI 10.1093/gji/ggaa021
    Typ Journal Article
    Autor Licciardi A
    Journal Geophysical Journal International
    Seiten 1384-1401
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Insights Into the Origin and Deformation Style of the Continental Moho: A Case-Study From the Western Alps (Italy)
    DOI 10.1029/2020jb021319
    Typ Journal Article
    Autor Salimbeni S
    Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Exploration of data space through trans-dimensional sampling: A case study of 4D seismics
    DOI 10.1002/essoar.10507251.1
    Typ Preprint
    Autor Piana Agostinetti N
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Exploration of the data space via trans-dimensional sampling: the case study of seismic double difference data
    DOI 10.5194/se-2021-79
    Typ Preprint
    Autor Agostinetti N
    Seiten 1-22
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Sedimentary basin investigation using receiver function: an East African Rift case study
    DOI 10.1093/gji/ggy405
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Geophysical Journal International
    Seiten 2105-2113
  • 2018
    Titel Flexible Coupling in Joint Inversions: A Bayesian Structure Decoupling Algorithm
    DOI 10.1029/2018jb016079
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth
    Seiten 8798-8826
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Deep Structure of Northern Apennines Subduction Orogen (Italy) as Revealed by a Joint Interpretation of Passive and Active Seismic Data
    DOI 10.1029/2018gl077640
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Geophysical Research Letters
    Seiten 4017-4024
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Discovering geothermal supercritical fluids: a new frontier for seismic exploration
    DOI 10.1038/s41598-017-15118-w
    Typ Journal Article
    Autor Piana Agostinetti N
    Journal Scientific Reports
    Seiten 14592
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Seismic swarms and diffuse fracturing within Triassic evaporites fed by deep degassing along the low-angle Alto Tiberina normal fault (central Apennines, Italy)
    DOI 10.1002/2016jb013295
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth
    Seiten 308-331
  • 2019
    Titel Inferring Crustal Temperatures Beneath Italy From Joint Inversion of Receiver Functions and Surface Waves
    DOI 10.1029/2019jb018340
    Typ Journal Article
    Autor Diaferia G
    Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth
    Seiten 8771-8785
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Seismic anisotropy in central North Anatolian Fault Zone and its implications on crustal deformation
    DOI 10.1016/j.pepi.2018.01.012
    Typ Journal Article
    Autor Licciardi A
    Journal Physics of the Earth and Planetary Interiors
    Seiten 99-112
  • 2018
    Titel A reversible-jump Markov chain Monte Carlo algorithm for 1D inversion of magnetotelluric data
    DOI 10.1016/j.cageo.2018.01.011
    Typ Journal Article
    Autor Mandolesi E
    Journal Computers & Geosciences
    Seiten 94-105
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Assessing uncertainties in high-resolution, multifrequency receiver-function inversion: A comparison with borehole data
    DOI 10.1190/geo2017-0350.1
    Typ Journal Article
    Autor Piana Agostinetti N
    Journal GEOPHYSICS
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Distributed acoustic sensing as a tool for exploration and monitoring: a proof-of-concept
    DOI 10.5194/se-2021-37
    Typ Preprint
    Autor Agostinetti N
    Seiten 1-26
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Changepoint detection in seismic double-difference data: application of a trans-dimensional algorithm to data-space exploration
    DOI 10.5194/se-12-2717-2021
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Solid Earth
    Seiten 2717-2733
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Exploration of Data Space Through Trans-Dimensional Sampling: A Case Study of 4D Seismics
    DOI 10.1029/2021jb022343
    Typ Journal Article
    Autor Agostinetti N
    Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth
    Link Publikation
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-37-rc1
    Typ Other
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-37-rc2
    Typ Other
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-37-rc3
    Typ Other
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-37-ac3
    Typ Other
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-37-cc1
    Typ Other
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-37-ac1
    Typ Other
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-37-ac2
    Typ Other
  • 0
    DOI 10.5194/se-2021-79-rc1
    Typ Other

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