Seismische Eigenschaften des Wiener Beckens
Seismic properties of the Vienna basin
Wissenschaftsdisziplinen
Geowissenschaften (70%); Mathematik (30%)
Keywords
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Vienna basin,
Passive seismics,
Bayesian inferences,
Joint inversion
Die Modellierung von den seismischen Eigenschaften von tektonisch aktiven sedimentären Becken ist für die Lokalisierung von Rohstoffen sowie für die Einschätzung von Erdbebengefährdung besonders wichtig. Die Ausbreitung von seismischen Wellen wurden im Wiener Becken vor allem wegen der Kohlenwasserstoff Vorkommen und der Geothermie untersucht. Außerdem wurde das Wiener Becken historisch immer wieder von Erdbeben mittlerer Magnitude erschüttert, wobei im Pleistozän auch starke Erdbeben (Mw=6.3-7.0), welche für die Hauptstadt Wien von großer Gefahr sein könnten, geologisch bestimmt wurden. Beide Aufgaben, die Einschätzung von seismischer Gefährdung und die geologische Erkundung des Beckenuntergrunds stützen sich vor allem auf Modelle, welche auf der Interpretation von künstlichen seismischen Daten beruhen. Explorationsseismik mit künstlichen longitudinalen seismischen Wellen (P-Wellen) wurde z.B. erfolgreich angewandt um den Beckenuntergrund zu bestimmen. Andere wichtige seismische Eigenschaften, wie die Geschwindigkeiten von Scherwellen (S-Wellen) und die seismische Anisotropie sind im Wiener Becken hingegen weniger bekannt. Vor allem die Kenntnis über die Geschwindigkeit von S-Wellen in Sedimenten ist jedoch essentiell um die Erschütterung des Bodens durch Erdbeben zu modellieren. Andererseits ist die seismische Anisotropie, i.e. unterschiedliche Ausbreitungsgeschwindigkeiten in Abhängigkeit der Ausbreitungsrichtung, welche durch Sedimentzusammensetzung, Brüche oder Wassergehalt beeinflusst wird, wichtig für geothermische Exploration. Die eingeschränkte Kenntnis dieser Eigenschaften limitiert sowohl Exploration als auch die Einschätzung von Erdbebengefährdung. Klassischer Weise wird für die Exploration die Form des Sedimentkörpers durch unterschiedliche Methoden bestimmt. Geologische und geophysikalische Daten werden über die Kenntnis von P- Wellengeschwindigkeiten und die Tiefe des Beckenuntergrundes zusammengeführt. Allerdings vertrauen solche Studien auf die persönliche Erfahrung von Experten in der seismischen Interpretation, wobei sich hier Fehler nicht quantifizieren lassen. Anspruchsvollere Methoden, welche quantitativ unterschiedliche Datenquellen in ein kohärentes Beckenmodell integrieren wären hier von Vorteil. Das Ziel dieses Projektes ist es (a) S-Wellen Geschwindigkeiten und seismische Anisotropiekarten für das Wiener Becken zu bestimmen indem neu aufgenommene passive seismische Daten mit publizierten geologischen und geophysikalischen Daten integriert werden und (b) mit einem wahrscheinlichkeitstheoretischen Ansatz die Unsicherheiten über S-Wellen Geschwindigkeiten von wenigen isolierten Datenquellen im Wiener Becken abzuschätzen.
Das Projekt von Lise Meitner konzentrierte sich auf die Entwicklung eines neuen Algorithmus zur Bestimmung der physikalischen Eigenschaften der Sedimente im gesamten Wiener Becken. Die physikalischen Eigenschaften von Sedimenten sind ein entscheidender Faktor für (a) die Beurteilung des Erdbebenrisikos im Wiener Stadtgebiet; und (b) Ausbeuten von vergrabenen Georessourcen (z. B. Geothermie). Der neue Algorithmus nutzt die statistische Analyse, um verschiedene Modelle zu integrieren, die jeweils zu einer anderen Quelle gehören und eine einzelne physikalische Eigenschaft darstellen, und um sie in einem umfassenden multiparametrischen Modell zusammenzuführen. Gegenwärtig wurden drei verschiedene Modelle integriert: ein Modell der Gesteinselastizität, das durch passive natürliche Seismizität abgeleitet wurde, ein Modell der Untergrundstrukturen aus der Interpretation aktiver Seismik und ein Modell des Gesteinswiderstands, das durch magnetotellurische Daten abgeleitet wurde. Es hat sich gezeigt, dass der neue Algorithmus kohärente multiphysikalische Bilder eines Sedimentbeckens erzeugt. Der neue Algorithmus wurde auf nationalen (PanGEO 2018) und internationalen Konferenzen (EGU-Generalversammlung 2019) in der geophysikalisch-wissenschaftlichen Gemeinschaft vorgestellt.
- Universität Wien - 100%
Research Output
- 260 Zitationen
- 31 Publikationen
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2020
Titel Mantle upwelling beneath the Apennines identified by receiver function imaging DOI 10.1038/s41598-020-76515-2 Typ Journal Article Autor Chiarabba C Journal Scientific Reports Seiten 19760 Link Publikation -
2020
Titel Modeling of Anisotropy in the Lithosphere and Asthenosphere for Real Earth Cases: A Critical Assessment of the Impact on SKS Measurements DOI 10.1029/2019jb018978 Typ Journal Article Autor Lamarque G Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth Link Publikation -
2019
Titel Change-point analysis of VP/VS ratio time-series using a trans-dimensional McMC algorithm: applied to the Alto Tiberina Near Fault Observatory seismic network (Northern Apennines, Italy) DOI 10.1093/gji/ggz078 Typ Journal Article Autor Poggiali G Journal Geophysical Journal International Seiten 1217-1231 -
2019
Titel Sedimentary basins investigation using teleseismic P-wave time delays DOI 10.1111/1365-2478.12747 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Geophysical Prospecting Seiten 1676-1685 Link Publikation -
2019
Titel Deep structure of the Southern Apennines as imaged by active and passive seismic data along the CROP-04 (crustal) reflection seismic profile DOI 10.1144/jgs2018-201 Typ Journal Article Autor Savastano L Journal Journal of the Geological Society Seiten 1284-1290 -
2019
Titel Estimating lateral and vertical resolution in receiver function data for shallow crust exploration DOI 10.1093/gji/ggz262 Typ Journal Article Autor Subašic S Journal Geophysical Journal International Seiten 2045-2053 Link Publikation -
2020
Titel Across-Fault Velocity Gradients and Slip Behavior of the San Andreas Fault Near Parkfield DOI 10.1029/2019gl084480 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Geophysical Research Letters Link Publikation -
2020
Titel Moho depth of the British Isles: a probabilistic perspective DOI 10.1093/gji/ggaa021 Typ Journal Article Autor Licciardi A Journal Geophysical Journal International Seiten 1384-1401 Link Publikation -
2021
Titel Insights Into the Origin and Deformation Style of the Continental Moho: A Case-Study From the Western Alps (Italy) DOI 10.1029/2020jb021319 Typ Journal Article Autor Salimbeni S Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth Link Publikation -
2021
Titel Exploration of data space through trans-dimensional sampling: A case study of 4D seismics DOI 10.1002/essoar.10507251.1 Typ Preprint Autor Piana Agostinetti N Link Publikation -
2021
Titel Exploration of the data space via trans-dimensional sampling: the case study of seismic double difference data DOI 10.5194/se-2021-79 Typ Preprint Autor Agostinetti N Seiten 1-22 Link Publikation -
2018
Titel Sedimentary basin investigation using receiver function: an East African Rift case study DOI 10.1093/gji/ggy405 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Geophysical Journal International Seiten 2105-2113 -
2018
Titel Flexible Coupling in Joint Inversions: A Bayesian Structure Decoupling Algorithm DOI 10.1029/2018jb016079 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth Seiten 8798-8826 Link Publikation -
2018
Titel Deep Structure of Northern Apennines Subduction Orogen (Italy) as Revealed by a Joint Interpretation of Passive and Active Seismic Data DOI 10.1029/2018gl077640 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Geophysical Research Letters Seiten 4017-4024 Link Publikation -
2017
Titel Discovering geothermal supercritical fluids: a new frontier for seismic exploration DOI 10.1038/s41598-017-15118-w Typ Journal Article Autor Piana Agostinetti N Journal Scientific Reports Seiten 14592 Link Publikation -
2017
Titel Seismic swarms and diffuse fracturing within Triassic evaporites fed by deep degassing along the low-angle Alto Tiberina normal fault (central Apennines, Italy) DOI 10.1002/2016jb013295 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth Seiten 308-331 -
2019
Titel Inferring Crustal Temperatures Beneath Italy From Joint Inversion of Receiver Functions and Surface Waves DOI 10.1029/2019jb018340 Typ Journal Article Autor Diaferia G Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth Seiten 8771-8785 Link Publikation -
2018
Titel Seismic anisotropy in central North Anatolian Fault Zone and its implications on crustal deformation DOI 10.1016/j.pepi.2018.01.012 Typ Journal Article Autor Licciardi A Journal Physics of the Earth and Planetary Interiors Seiten 99-112 -
2018
Titel A reversible-jump Markov chain Monte Carlo algorithm for 1D inversion of magnetotelluric data DOI 10.1016/j.cageo.2018.01.011 Typ Journal Article Autor Mandolesi E Journal Computers & Geosciences Seiten 94-105 Link Publikation -
2018
Titel Assessing uncertainties in high-resolution, multifrequency receiver-function inversion: A comparison with borehole data DOI 10.1190/geo2017-0350.1 Typ Journal Article Autor Piana Agostinetti N Journal GEOPHYSICS Link Publikation -
2021
Titel Distributed acoustic sensing as a tool for exploration and monitoring: a proof-of-concept DOI 10.5194/se-2021-37 Typ Preprint Autor Agostinetti N Seiten 1-26 Link Publikation -
2021
Titel Changepoint detection in seismic double-difference data: application of a trans-dimensional algorithm to data-space exploration DOI 10.5194/se-12-2717-2021 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Solid Earth Seiten 2717-2733 Link Publikation -
2021
Titel Exploration of Data Space Through Trans-Dimensional Sampling: A Case Study of 4D Seismics DOI 10.1029/2021jb022343 Typ Journal Article Autor Agostinetti N Journal Journal of Geophysical Research: Solid Earth Link Publikation -
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DOI 10.5194/se-2021-37-rc1 Typ Other -
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DOI 10.5194/se-2021-37-rc2 Typ Other -
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DOI 10.5194/se-2021-37-rc3 Typ Other -
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DOI 10.5194/se-2021-37-ac3 Typ Other -
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DOI 10.5194/se-2021-37-cc1 Typ Other -
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DOI 10.5194/se-2021-37-ac1 Typ Other -
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DOI 10.5194/se-2021-37-ac2 Typ Other -
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DOI 10.5194/se-2021-79-rc1 Typ Other