Wissenschaftsdisziplinen
Informatik (40%); Mathematik (60%)
Keywords
-
Cryptography,
Number Theory,
Quasi Monte-Carlo Methods,
Sequences,
Complexity Measures,
Exponential Sums
Mit einem deterministischen Algorithmus erzeugte Folgen zur Simulation wirklich zufälliger Folgen nennt man pseudozufällig. Unser Hauptproblem ist die Suche nach Pseudozufallsfolgen mit speziellen Eigenschaften im Hinblick auf Anwendungen für Kryptographie und Quasi-Monte Carlo Methoden. Zahlreiche Qualitätsmaße für die Zufälligkeit von Folgen sind bekannt. Die Hierarchie dieser Maße hängt von der Art der Anwendungen ab, für die die Folgen gebraucht werden. Z.B. für Quasi-Monte Carlo Methoden benötigt man gleichverteilte Folgen, während Unvorhersagbarkeit die wichtigste Eigenschaft für kryptographische Anwendungen ist. Wir wollen folgende Zufälligkeitsmaße untersuchen - lineare Komplexität und verwandte Maße - Korrelations- und Verteilungsmaße der folgenden Klassen von Pseudozufallsfolgen - Binärfolgen wie Legendre-Folge und verwandte Folgen. - nichtlineare Folgen über endlichen Körpern Unsere hauptsächlich zahlentheoretischen Methoden schließen - Exponentialsummen und Charaktersummen - Gleichungen über endlichen Körpern und Restklassenringen - Kreisteilung ein. Das Projekt ist eine natürliche Fortsetzung des sehr erfolgreichen Projektes S8313 mit dem Titel Zahlentheoretische Methoden in Kryptographie und Pseudozufallszahlenerzeugung.
Mit einem deterministischen Algorithmus erzeugte Folgen zur Simulation wirklich zufälliger Folgen nennt man pseudozufällig. Unser Hauptproblem ist die Suche nach Pseudozufallsfolgen mit speziellen Eigenschaften im Hinblick auf Anwendungen für Kryptographie und Quasi-Monte Carlo Methoden. Zahlreiche Qualitätsmaße für die Zufälligkeit von Folgen sind bekannt. Die Hierarchie dieser Maße hängt von der Art der Anwendungen ab, für die die Folgen gebraucht werden. Z.B. für Quasi-Monte Carlo Methoden benötigt man gleichverteilte Folgen, während Unvorhersagbarkeit die wichtigste Eigenschaft für kryptographische Anwendungen ist. Wir wollen folgende Zufälligkeitsmaße untersuchen: lineare Komplexität und verwandte Maße Korrelations- und Verteilungsmaße der folgenden Klassen von Pseudozufallsfolgen: Binärfolgen wie Legendre-Folge und verwandte Folgen. nichtlineare Folgen über endlichen Körpern Unsere hauptsächlich zahlentheoretischen Methoden schließen Exponentialsummen und Charaktersummen Gleichungen über endlichen Körpern und Restklassenringen Kreisteilung ein. Das Projekt ist eine natürliche Fortsetzung des sehr erfolgreichen Projektes S8313 mit dem Titel Zahlentheoretische Methoden in Kryptographie und Pseudozufallszahlenerzeugung.
Research Output
- 78 Zitationen
- 5 Publikationen
-
2008
Titel Visible points on multidimensional modular hyperbolas DOI 10.1016/j.jnt.2008.02.011 Typ Journal Article Autor Shparlinski I Journal Journal of Number Theory Seiten 2695-2703 -
2010
Titel On the structure of digital explicit nonlinear and inversive pseudorandom number generators DOI 10.1016/j.jco.2009.07.001 Typ Journal Article Autor Pirsic G Journal Journal of Complexity Seiten 43-50 -
2010
Titel Autocorrelation of Legendre–Sidelnikov Sequences DOI 10.1109/tit.2010.2040893 Typ Journal Article Autor Su M Journal IEEE Transactions on Information Theory Seiten 1714-1718 -
2010
Titel An algebraic operator approach to the analysis of Gerber–Shiu functions DOI 10.1016/j.insmatheco.2009.02.002 Typ Journal Article Autor Albrecher H Journal Insurance: Mathematics and Economics Seiten 42-51 Link Publikation -
2009
Titel Measures of pseudorandomness for binary sequences constructed using finite fields DOI 10.1016/j.disc.2008.01.056 Typ Journal Article Autor Sárközy A Journal Discrete Mathematics Seiten 1327-1333