FiberMorph - Cross Sectional Pulp Fiber Morphology
FiberMorph - Cross Sectional Pulp Fiber Morphology
Wissenschaftsdisziplinen
Informatik (33%); Werkstofftechnik (67%)
Keywords
-
Fiber Morphology,
Pulp,
Fiber Cross Section,
3D Structure,
3D Segmentation,
Contour Detection
Faserquerschnittsmorphologie spielt eine wichtige Rolle für die mechanischen und optischen Papiereigenschaften. Die aktuelle Messung der Morphologie von Faserquerschnitten - z.B. Faserwanddicke, Querschnittsfläche und Kollabierungsgrad ist in vielerlei Hinsicht limitiert. Einerseits ist es unmöglich mit vertretbarem Aufwand statistisch relevante Faseranzahlen zu vermessen. Andererseits vermessen die meisten Methoden den scheinbaren Faserquerschnitt. Sie vernachlässigen die Tatsache dass der Faserquerschnitt größer erscheint als er tatsächlich ist, wenn die vermessene Faser nicht exakt rechtwinkelig auf die Bildebene steht. Dieser systematische Fehler kann nur erkannt und korrigiert werden, wenn der Faserquerschnitt in 3-dimensionalen Datensätzen der Faser vermessen wird. Das Kernziel des eingereichten Forschungsprojektes besteht daher in der Entwicklung einer effizienten Messmethode die Faserquerschnittsmorphologie korrekt und in statistisch abgesicherten Mengen messen kann. Die Kerninnovation des Projektes besteht in der Entwicklung und Validierung von bildanalytischen Algorithmen zur Entdeckung und Verfolgung der Faserquerschnitte in 3D Datensätzen von Fasern. Die bisherigen Bildanalysemethoden sind stark auf Eingaben des Benutzers angewiesen und daher zu zeitaufwänding und teuer für statistisch sinnvolle Probemengen. Die zu entwickelnde Bildverarbeitung soll völlig automatisiert ablaufen. Damit wird der Engpass in der Messung - die bildanalytische Auswertung - beseitigt. Dies wird quantitative Untersuchungen des Einflusses der Faserstoffaufbereitung auf die Fasern sowie des Einflusses der Faserquerschnitts Morphologie auf Papiereigenschaften ermöglichen. Mit Hilfe der verbesserten Bildverarbeitung wird die Methodik zur Messung in folgenden Punkten weiterentwickelt: " Erarbeitung einer konsistenten Methode zur Rekonstruktion des wahren Faserquerschnittes aus dem scheinbaren Faserquerschnitt. " Reproduzierbarkeitsmessungen für verschiedene Faserstoffe werden durchgeführt, basierend darauf wird eine Vorschrift für die Probenahme und Analyse erarbeitet die eine statisch abgesicherte Reproduzierbarkeit der Messmethode sicherstellt. " Die Ergebnisse der Messungen werden mit verschiedenen Digitalisierungsverfahren überprüft: Konfokale Laser Scanning Mikroskopie (CLSM), Rasterelektronenmikroskopie (REM) und Synchrotron Röntgen Mikro Tomografie. Die neue Methode wird weiters zur Untersuchung eines bisher wenig erforschten Gebietes eingesetzt: " Bildsequenzen aufeinander folgender Faserquerschnitte werden in Hinblick auf Variation der Faserwandeigenschaften (Dicke, Fläche, Kollabierungsgrad) entlang der Faser untersucht. Quantitative Untersuchungen wurden auf diesem Gebiet bisher noch nicht durchgeführt, diese bieten möglicherweise neue und wichtige Aspekte für die Untersuchung der Fasermorphologie. Zwei Arbeitsgruppen führen das Forschungsprojekt durch. Die Arbeitsgruppe Bildverarbeitung wird die bildanalytische Detektion und Vermessung der Fasern erarbeiten. Die Arbeitsgruppe Papier- und Zellstofftechnik arbeitet am Gebiet Fasermorphologie. Damit wird die lange und erfolgreiche Kooperation dieser beiden Gruppen an der TU Graz weitergeführt und vertieft.
Der Werkstoff Papier besteht aus Holzfasern mit einer Länge von 1-3mm und einer Breite von etwa 0.02mm. Je nachdem aus welchem Holz die Fasern stammen, wie die Wachstumsbedingungen des Baumes waren und wie das Papier produziert wurde haben die Fasern eine sehr unterschiedliche Form. Interessanterweise sind alle wichtigen Eigenschaften des Papiers, z.B. die Festigkeit, die optischen Eigenschaften oder die Glätte in hohem Maße von den Eigenschaften der Fasern abhängig aus denen das Papier besteht. Im Rahmen des Forschungsprojektes wurde eine Methode entwickelt die Form und Dicke der Faserwand der Zellstofffasern zu vermessen. Diese Messung basiert auf einer vollautomatisierten, computergesteuerten Bildaufnahme und einer Auswertung mittels Bildverarbeitungssoftware. Diese Technik ermöglicht eine wesentliche Beschleunigung des Messvorganges, sodass dieses Messverfahren nun für industrielle Forschung zur Produktion von Papier und Zellstoff eingesetzt werden kann.
- Michael Donoser, Technische Universität Graz , assoziierte:r Forschungspartner:in
- Jean-Francis Bloch, Grenoble Institute of Technology - Frankreich
Research Output
- 278 Zitationen
- 15 Publikationen
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2012
Titel Structured local predictors for image labelling. Typ Conference Proceeding Abstract Autor Bischof H Et Al -
2012
Titel Automated 3D measurement of fiber cross section morphology in handsheets DOI 10.3183/npprj-2012-27-02-p264-269 Typ Journal Article Autor Lorbach C Journal Nordic Pulp & Paper Research Journal Seiten 264-269 -
2012
Titel Structured Local Predictors for image labelling DOI 10.1109/cvpr.2012.6248096 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Bulo S Seiten 3530-3537 -
2012
Titel Context-sensitive decision forests for object detection. Typ Conference Proceeding Abstract Autor Bischof H Et Al Konferenz Proc. Neural Information Processing Systems (NIPS) -
2012
Titel Evolutionary Hough Games for coherent object detection DOI 10.1016/j.cviu.2012.08.003 Typ Journal Article Autor Kontschieder P Journal Computer Vision and Image Understanding Seiten 1149-1158 -
2014
Titel Pulp Fiber Bending Stiffness in Wet and Dry State Measured from Moment of Inertia and Modulus of Elasticity Typ Journal Article Autor Fischer Wolfgang J. Journal BIORESOURCES Seiten 5511-5528 -
2011
Titel Robust planar target tracking and pose estimation from a single concavity. Typ Conference Proceeding Abstract Autor Bischof H Et Al -
2011
Titel Robust Planar Target Tracking and Pose Estimation from a Single Concavity DOI 10.1109/ismar.2011.6092365 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Donoser M Seiten 9-15 -
2011
Titel Structured class-labels in random forests for semantic image labelling DOI 10.1109/iccv.2011.6126496 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kontschieder P Seiten 2190-2197 -
2014
Titel Measuredandcalculatedbendingstiffnessofindividualfibers. Typ Conference Proceeding Abstract Autor Bauer W Et Al Konferenz Proc. Progress in Paper Physics Seminar, Raleigh NC -
2014
Titel Pulp Fiber Bending Stiffness in Wet and Dry State Measured from Moment of Inertia and Modulus of Elasticity DOI 10.15376/biores.9.3.5511-5528 Typ Journal Article Autor Lorbach C Journal BioResources Seiten 5511-5528 Link Publikation -
2011
Titel Fiber cross section properties estimated with an automated serial sectioning technique. Typ Book Chapter Autor Fine Structure Of Papermaking Fibers. Cost Office -
2011
Titel Semantic Image Labelling as a Label Puzzle Game DOI 10.5244/c.25.111 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kontschieder P Seiten 111.1-111.12 Link Publikation -
2011
Titel Discriminative Learning of Contour Fragments for Object Detection DOI 10.5244/c.25.4 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kontschieder P Seiten 4.1-4.12 -
2011
Titel Structured class-labels in random forests for semantic image labelling. Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kontschieder P