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Dynamik in Perowskit-Photovoltaik

Dynamics in perovskite photovoltaics

Menno Bokdam (ORCID: 0000-0003-0974-1078)
  • Grant-DOI 10.55776/P30316
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.07.2017
  • Projektende 30.06.2020
  • Bewilligungssumme 228.556 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Chemie (25%); Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik (25%); Physik, Astronomie (50%)

Keywords

    Perovskite photovoltaics, Ab-initio Molecular Dynamics, Finite temperature crystal structure, Polar Phonons

Abstract Endbericht

Seit bekannt wurde, dass Organo-Metal Halid Perowskite als Solarzellen verwendet werden können, hat ein Konkurrenzkampf um die höchsten Wirkungsgrade begonnen. In den letzten 3 Jahren konnte eine erstaunliche Effizienzsteigerung von ~10% im Jahr 2012 bis über 20% im Jahr 2015 beobachtet werden. Das Material wird aus Elementen gewonnen, die reichlich in der Natur vorkommen. Die Produktion der Solarzelle ist besonders einfach und daher kann sie äußerst günstig produziert werden. Derzeit befindet sich die Zelle noch nicht in Massenproduktion, da sich das Material als nicht stabil genug herausstellt. Im Vergleich besitzen Silizium Solarzellen eine Lebensdauer von ungefähr 20 Jahren, wohingegen die Einsatzdauer von Perowskit Solarzellen auf wenige Tage beschränkt ist. Die physikalischen Eigenschaften, die dem Material schlechte Haltbarkeit geben, bringen aber auch Vorteile mit sich. Das Material besitzt polare Phononen (Vibrationen des ionischen Gitters) und frei rotierende Methylammonium (MA) Moleküle. Langsam oszillierende elektrische Felder können durch die polaren Phononen und die intrinsischen Dipolmomente der MA Moleküle abgeschirmt werden. In einer anfänglichen Studie wurde versucht die Auswirkungen dieser polaren Phononen im angeregten Zustand des Materials zu verstehen. In einem Versuch das Perowskit zu stabilisieren, haben Forscher ein 2D Material (hexagonal Boron-Nitrit) als Schutzmantel verwendet. Dieses Material ist lichtdurchlässig, schützt aber vor Luftfeuchtigkeit. Wie diese Grenzfläche sich auf die Orientierung der Moleküle auswirkt, ist unbekannt und hat Einfluss auf die Effizienz der Solarzelle. In diesem Projekt werden wir uns sowohl auf die Orientierung der MA Moleküle im Material selbst konzentrieren als auch auf die Grenzfläche zum 2D Material und bestimmen unter welchen Umständen ein langreichendes Ordungsverhalten auftritt. Die Orientierung der MA Moleküle kann nicht eindeutig durch Experimente bestimmt werden, weshalb wir uns mit Molekular Dynamik Simulationen Abhilfe verschaffen. Mit diesen Berechnungen werden wir folgende Frage beantworten: Haben die Methylammonium Moleküle in den Rekord brechenden MAPbI3 Perowskiten einen entscheidenden Einfluss auf die hohe Effizienz und wenn ja, welchen?

In den letzten Jahren erregten die Halogenid-Perowskite, ein neues, vielversprechendes Material für die solarzellen Technologie, die Aufmerksamkeit von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt. Die atomare Kristall-struktur dieses Materials ist ein kompliziertes elektrostatisches Rätsel, das wir lösen wollten. Die Struktur lässt sich nicht mit dem klassischen Bild von Atomen beschreiben, die durch Federn verbunden sind, die bei Raumtemperatur hin und her schwingen. Das anorganisches Gerüst aus Blei- und Halogenidatomen umschließt organische Moleküle in kleinen Zellen. Diese Moleküle können im Innern der Zellen "rasseln und klappern" und dadurch schwache Bindungen mit dem Gerüst brechen und bilden. In diesem Projekt haben wir gezeigt, dass maßgefertigte "Spielzeug"-Modelle aus punkt-Dipolen oder klassischen Kraftfeldern nicht die erforderliche Genauigkeit haben, um dieses Rätsel zu lösen. Deshalb haben wir eine neue Methode zum "Lernen" eines hochflexiblen Kraftfeldes entwickelt, die auf nur ein paar hundert sehr genauen Berechnungen basiert, die mit dem Vienna Ab-initio Simulation Package (VASP) durchgeführt wurden. Basierend auf Techniken des "Machine-Learing" lernt der Computer automatisch ein Modell der potentiellen Energieoberfläche des Kristalls. Wir bezeichnen dieses Modell als Machine-Learning Force Field (MLFF). Mit dem MLFF simulierten wir die Bewegung der Atome des berühmtesten Halogenidperowskits Methylamonnium-PbI 3 in Echtzeit. Die Methode ist so genau, dass wir die Bewegungen der Moleküle simulieren konnten, während der Kristall einen so genannten Phasenübergang durchlief. Mit reinen VASP-Berechnungen wäre dies nicht möglich gewesen, da sie selbst auf einem modernen Supercomputer Jahre an Rechenzeit erfordern würden. Die Übereinstimmung zwischen den simulierten und experimentell gemessenen Gitterkonstanten und Phasenübergangstemperaturen ist beeindruckend und beispiellos für einen so hochdynamischen Festkörper. Die mit der MLFF-Methode erhaltenen Trajektorien der Moleküle wurden verwendet, um ein tieferes Verständnis der physikalischen Mechanismen im Inneren des Puzzles zu erhalten. Die Auswirkung der elektrostatischen dipolaren Wechselwirkungen zwischen den Molekülen auf die Gesamtenergie, wie sie durch "Spielzeug"-Modelle beschrieben wird, wurde analysiert. Wir zeigten, dass diese Wechselwirkungen bei Raumtemperatur und darüber einen vernachlässigbaren Einfluss auf die Kristallstruktur haben. Dies stimmt mit unserer Vorhersage der Kristallstruktur des vollständig anorganischen CsPbI3 -Perowskits überein. Obwohl solche dipolaren Wechselwirkungen in diesem Material nicht vorhanden sind, ist die Änderung der Kristallstruktur in Abhängigkeit von der Temperatur ähnlich. Die MLFF Methode eröffnet nun die Möglichkeit, atomare Strukturen vieler anderer hoch "dynamischer Festkörper" mit nahezu First-Principles-Genauigkeit zu simulieren, unter Einbeziehung anharmonischer Wechselwirkungen und Bindungsbildungs-/-bruchereignissen. Dies ist z.B. wichtig für die Entwicklung neuer Materialien für Batterien mit bewegten Ionen oder Thermoelektrika mit ultra-niedrigen Wärmeleitfähigkeiten.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%

Research Output

  • 773 Zitationen
  • 15 Publikationen
  • 1 Methoden & Materialien
  • 2 Datasets & Models
  • 1 Wissenschaftliche Auszeichnungen
Publikationen
  • 2021
    Titel Exploring librational pathways with on-the-fly machine-learning force fields: Methylammonium molecules in MAPbX$_3$ (X=I, Br, Cl) perovskites
    DOI 10.48550/arxiv.2110.00321
    Typ Preprint
    Autor Bokdam M
  • 2021
    Titel Exploring Librational Pathways with on-the-Fly Machine-Learning Force Fields: Methylammonium Molecules in MAPbX3 (X = I, Br, Cl) Perovskites
    DOI 10.1021/acs.jpcc.1c06835
    Typ Journal Article
    Autor Bokdam M
    Journal The Journal of Physical Chemistry C
    Seiten 21077-21086
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Finite-temperature structure of the MAPbI3 perovskite: Comparing density functional approximations and force fields to experiment
    DOI 10.1103/physrevmaterials.2.073604
    Typ Journal Article
    Autor Lahnsteiner J
    Journal Physical Review Materials
    Seiten 073604
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Phase transitions of hybrid perovskites simulated by machine-learning force fields trained on-the-fly with Bayesian inference
    DOI 10.48550/arxiv.1903.09613
    Typ Preprint
    Autor Jinnouchi R
  • 2019
    Titel Long-range order imposed by short-range interactions in methylammonium lead iodide: Comparing point-dipole models to machine-learning force fields
    DOI 10.48550/arxiv.1905.12540
    Typ Preprint
    Autor Lahnsteiner J
  • 2019
    Titel Phase Transitions of Hybrid Perovskites Simulated by Machine-Learning Force Fields Trained on the Fly with Bayesian Inference
    DOI 10.1103/physrevlett.122.225701
    Typ Journal Article
    Autor Jinnouchi R
    Journal Physical Review Letters
    Seiten 225701
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Microscopic (Dis)order and Dynamics of Cations in Mixed FA/MA Lead Halide Perovskites
    DOI 10.1021/acs.jpcc.0c10042
    Typ Journal Article
    Autor Bokdam M
    Journal The Journal of Physical Chemistry C
  • 2019
    Titel Long-range order imposed by short-range interactions in methylammonium lead iodide: Comparing point-dipole models to machine-learning force fields
    DOI 10.1103/physrevb.100.094106
    Typ Journal Article
    Autor Lahnsteiner J
    Journal Physical Review B
    Seiten 094106
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Anharmonic lattice dynamics in large thermodynamic ensembles with machine-learning force fields: CsPbBr3, a phonon liquid with Cs rattlers
    DOI 10.1103/physrevb.105.024302
    Typ Journal Article
    Autor Lahnsteiner J
    Journal Physical Review B
    Seiten 024302
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Anharmonic lattice dynamics in large thermodynamic ensembles with machine-learning force fields: CsPbBr$_{3}$ a phonon-liquid with Cs rattlers
    DOI 10.48550/arxiv.2101.06099
    Typ Preprint
    Autor Lahnsteiner J
  • 2017
    Titel Assessing density functionals using many body theory for hybrid perovskites
    DOI 10.48550/arxiv.1708.06821
    Typ Preprint
    Autor Bokdam M
  • 2018
    Titel The Finite Temperature Structure of the MAPbI3 Perovskite: Comparing Density Functional Approximations and Force Fields to Experiment
    DOI 10.48550/arxiv.1804.08253
    Typ Preprint
    Autor Lahnsteiner J
  • 2017
    Titel Dipole Order in Halide Perovskites: Polarization and Rashba Band Splittings
    DOI 10.1021/acs.jpcc.7b05929
    Typ Journal Article
    Autor Hu S
    Journal The Journal of Physical Chemistry C
    Seiten 23045-23054
  • 2017
    Titel Assessing Density Functionals Using Many Body Theory for Hybrid Perovskites
    DOI 10.1103/physrevlett.119.145501
    Typ Journal Article
    Autor Bokdam M
    Journal Physical Review Letters
    Seiten 145501
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Behavior of Methylammonium Dipoles in MAPbX3 (X = Br and I)
    DOI 10.1021/acs.jpclett.7b01740
    Typ Journal Article
    Autor Govinda S
    Journal The Journal of Physical Chemistry Letters
    Seiten 4113-4121
    Link Publikation
Methoden & Materialien
  • 2019
    Titel On-the-fly Machine-Learning Force Fields
    Typ Improvements to research infrastructure
    Öffentlich zugänglich
Datasets & Models
  • 2021 Link
    Titel Minimalistic MAPbX3 database for force field training
    DOI 10.4121/14710323
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2021 Link
    Titel Minimalistic MAPbX3 database for force field training
    DOI 10.4121/14710323.v1
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2018
    Titel Best poster prize at the Int. Workshop on Computational Design and Discovery of Novel Materials, Lausanne, Switzerland
    Typ Poster/abstract prize
    Bekanntheitsgrad Continental/International

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