Simulation regionaler Wissensproduktion in der EU und China

Die Produktion von neuem Wissen ist eine der wichtigsten Determinanten für Innovation, und ist daher von zentraler Bedeutung im globalen Innovationswettbewerb. Neues Wissen ist jedoch im geographischen Raum nicht gleich verteilt, und auch nicht in gleichem Maße von ökonomischen Akteuren verwendbar. Dies verdeutlicht die wichtige Rolle von Lernprozessen und F&E Kollaborationen zwischen, in verschiedenen Regionen ansässigen, Organisationen unterschiedlichen Typs; bspw. zur Prävention von regionalen technologischen Lock-ins durch den Aufbau regions- externer Wissenskanäle. Entgegen existierender Forschungsansätze, die zumeist auf aggregierten und auf Input-Output- Beziehungen orientierten ökonometrischen Schätzungen beruhen, ist es Ziel dieses Projektes, ein empirisches Multi-Agenten Modell zur Simulation regionaler Wissensproduktion in China und der EU zu entwickeln. Im Rahmen dieses Projektes steht die Modellierung der Rolle von Netzwerken und Politikinterventionen für die regionale Wissensproduktion aus einer vergleichenden Perspektive in China und der EU im Mittelpunkt der Betrachtungen. Im Allgemeinen haben Multi-Agenten Simulationsmodelle ein großes Anwendungspotential in den Regionalwissenschaften und der Wirtschaftsgeographie, das bei weitem noch nicht ausgeschöpft ist; bspw. die explizite Berücksichtigung regionaler Heterogenität (z.B. Größe, ökonomische Charakteristika) und die Möglichkeit autonomes Verhalten von Forschungsakteuren im Innovationssystem darzustellen. Mit der Anwendung des Modells auf regionale Wissensproduktion in der EU im Vergleich zu China, greift das Projekt zwei hochinteressante und unterschiedliche geographische Räume auf. Eine vergleichende Analyse der modellierten Determinanten in der EU und China birgt daher sehr interessante Einsichten in die unterschiedlichen Wissensproduktionsmechanismen. Damit ergibt sich eine hohe Bedeutung des Projekts nicht nur im wissenschaftlichen, sondern auch in einem Forschungs- und technologiepolitischen Kontext. Das Modell wird zudem mit Hilfe von neuartigen ICT Tools implementiert, die einen neuen Weg zur Implementierung von regionalen Simulationsmodellen aufzeigen sollen.

Das Projekt "Simulation der regionalen Wissensgenerierung in der EU und China" beleuchtet die räumliche Dynamik der Wissensgenerierung und Innovation in der EU und China. Da neues Wissen als Katalysator für Innovation und sozioökonomisches Wachstum gilt, werden in dem Projekt die Treiber für interregionale Unterschiede in den beiden Untersuchungsgebieten analysiert. Einerseits führte Chinas Entwicklung zu einer innovationsgetriebenen Wirtschaft zu einer vergleichsweise starken räumlichen Konzentration innovativer Aktivitäten, die erst vor kurzem die Aufmerksamkeit auf F&E-Kooperationen verlagerte, die den Zugang zu neuem - geografisch weiter entferntem - Wissen erleichtern und möglicherweise regionale sozioökonomische Ungleichheiten verringern. Andererseits sind in den Ländern der Europäischen Union (EU) interregionale F&E-Kooperationen etablierte Instrumente der räumlichen Wissensverbreitung und ein integraler Bestandteil der nationalen und regionalen Innovationssysteme. Vor diesem Hintergrund bietet dieses Projekt eine vergleichende Perspektive, die Einblicke in die Mechanismen der regionalen Wissensgenerierung und die Auswirkungen politischer Interventionen offenbart. Die Ziele des Projekts bestanden insbesondere darin, i) ein empirisches agentenbasiertes Modell (ABM) für die regionale Wissensschaffung in China und der EU zu entwickeln, das es ermöglicht, ii) den Einfluss von Determinanten auf die Quantität und Qualität der regionalen Wissensschaffung in den beiden Systemen zu bewerten, wobei insbesondere die Rolle von F&E-Kooperationen in den Vordergrund gerückt wird. Das Projekt stellt einen bedeutenden Fortschritt in der innovationsgeographischen Literatur dar, indem es ein empirisch fundiertes agentenbasiertes Modell (ABM) als neuartigen Ansatz zur Analyse der Wissensschaffung in regionalen Kontexten entwickelt. Die einzigartigen Eigenschaften des ABMs erfassen nicht-lineare und nicht-stationäre Mechanismen der Wissensgenerierung, insbesondere im Hinblick auf eine verstärkte F&E-Zusammenarbeit. Diese Forschungsarbeit zeigt die erfolgreiche empirische Übertragung des Modells von europäischen auf chinesische Regionen und unterstreicht damit seine Anpassungsfähigkeit und potenzielle Generalisierbarkeit. Für China ist die Datensammlung und Erstellung einer neuartigen Datenbank für über 280 chinesische Städte auf Präfektur-Ebene hervorzuheben. Dieser umfangreiche Datensatz ermöglicht die empirische Initialisierung, Kalibrierung und Validierung des entwickelten Simulationsmodells und bietet auch zukünftige Forschungsmöglichkeiten. Die Erforschung der Transformation Chinas in eine innovationsgetriebene Wirtschaft füllt bedeutende Forschungslücken und betont insbesondere die Mikrodynamiken der regionalen Wissensgenerierung aus einer Bottom-up-Perspektive. Die Simulationsergebnisse aus dem ABM zeigen politikrelevante Triebkräfte der regionalen Wissensdynamik auf und betonen die Auswirkungen der regionsübergreifenden Zusammenarbeit auf den Wissensgewinn in Europa und China. So wird beispielsweise gezeigt, dass eine höhere Intensität der regionsübergreifenden Zusammenarbeit sowohl in Europa als auch in China tatsächlich zu höheren Wissensgewinnen auf der Systemebene führt, dass aber das Potenzial für solche Gewinne in China höher ist als in Europa, da die regionsübergreifenden Kooperationsverbindungen weniger entwickelt sind.