Basen-modifizierte RNA Sequenzen für Nanopore Sequenzierung

RNA ist das Bindeglied zwischen der genetischen Information (gespeichert in DNA) und dem Produkt der Genexpression (Proteinen) und ist, wie auch DNA, eine Nukleinsäure, ein Biopolymer, das aus vier verschiedenen Bausteinen oder Basen (A, C, G und U) besteht, die in einer ganz bestimmten Reihenfolge, der sogenannten Sequenz, miteinander verbunden sind. Jedoch offenbart sich zunehmend, dass RNA auch eine reiche Vielfalt anderer Basen enthält, die sehr unterschiedliche Rollen im zellulären Umfeld einnehmen. Die Identifizierung von Basen, die über das genetische Standardalphabet hinausgehen, ist der einzige Weg, mit dem Wissenschaftler die RNA-Welt erforschen können. Aber dies ist ein schwieriges Unterfangen, arbeitsintensiv und mit sehr geringem Durchsatz. Vor kurzem wurde eine neue Technik zur Sequenzierung von Nukleinsäuren entwickelt, die sogenannte Nanopore-Sequenzierung, welche RNA direkt lesen und die Sequenz ermitteln kann. Sie hat das Potenzial, eine sehr große Bandbreite biologisch relevanter Basenmodifikationen zu identifizieren. Doch um das zu realisieren, müssen Software und Programme, die zur Identifizierung von RNA-Basen verwendet werden, darauf trainiert werden, neue Elemente zu erkennen. Dieses Computertraining sorgfältig und effizient umzusetzen, erfordert die Herstellung komplexer Sets von RNA-Sequenzen, die bestimmte Basenmodifikationen enthalten. Der einzige synthetische Ansatz, der große Mengen einzigartiger RNA-Sequenzen mit sehr hohem Durchsatz liefern kann, ist die Synthese von Microarrays. Dabei werden Hunderttausende von Nukleinsäuresequenzen parallel auf einer einzigen Plattform hergestellt, wobei jede Sequenz an einer exakt definierten Position der Glasoberfläche lokalisiert ist. In unserem Labor verwenden wir UV-Licht, um die Synthese von DNA- und RNA-Sequenzen in einem Prozess namens Photolithographie zu steuern. In diesem Projekt planen wir, vier neue RNA-Basen, die in der Natur vorkommen, mithilfe der Microarray-Photolithographie in die RNA-Sequenzen einzubauen: m6A, m5C, Inosin und Pseudouridin. Unser Plan sieht vor, die neuen Basen mit hoher Präzision in alle möglichen Sequenzkontexte einzuführen, um Computeralgorithmen beizubringen, eine neue Base unabhängig von ihrer benachbarten chemischen Umgebung eindeutig zu erkennen. Zu diesem Zweck werden wir spezielle RNA-Bausteine (Phosphoramidite) verwenden, die jeder der vier neuen RNA-Basen entsprechen. Anschließend führen wir die Sequenzierung der RNA-Bibliotheken durch, beginnend mit unmodifizierter RNA und schrittweiser Erhöhung der Sequenzkomplexität mit bis zu vier Basenmodifikationen gemischt mit A, C, G und U aus dem genetischen Standardalphabet. Sequenzierung und Datenanalyse werden von Kooperationspartnern am Center for Genomic Science des Italian Institute of Technology in Mailand durchgeführt. Mit der Möglichkeit zur Identifizierung von acht verschiedenen RNA-Basen in einem einzigen Experiment, werden diese trainierten Algorithmen und Programme, die zur Analyse der Sequenzierungsläufe verwendet werden, der Bioinformatik-Community frei zur Verfügung stehen und weitgehend auf alle Experimente zur Nanopore-RNA-Sequenzierung anwendbar sein. Im Gegenzug wird die Sequenzierung Aufschluss über die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der chemischen Synthese von RNA durch Microarray- Photolithographie geben, insbesondere über die Insertions-, Deletions- und Substitutionsraten. Dies ist für die Verbesserung und Optimierung unserer Syntheseprotokolle von entscheidender Bedeutung, um die relevanten Fehlerquellen zu erkennen und aus ihnen zu lernen.