Steuerung der Online-Suche mit Big Data

Der Kauf und Verkauf von Produkten im Internet beeinflusst das Leben vieler Menschen. Dieses Projekt untersucht die Wirkung digitaler Suchplattformen wie Google, Tripadvisor oder Booking.com, um Angebot und Nachfrage zusammenzuführen. Verbraucher suchen nach bestimmten Schlüsselwörtern und diese Plattformen präsentieren eine Rangliste der Unternehmen, die möglicherweise für Schlüsselwörter relevant sind. Dadurch werden Verbraucher dazu verleitet, in einer bestimmten Reihenfolge nach Unternehmen zu suchen, was sich auf ihre eventuellen Käufe auswirkt. Suchplattformen können große Datensätze zu Suchaktivitäten und Käufen von Verbrauchern nutzen, um personalisierte Rankings zu erstellen. Suchplattformen (als Tore zu Online-Märkten) ordnen die Produkte möglicherweise in der Reihenfolge ein, in der sie ihrer Meinung nach am besten zu den Verbraucherpräferenzen passen, aber sie können die Rangfolge auch verschleiern. Viele dieser Suchplattformen haben auch sogenannte gesponserte Positionen an der Spitze ihres Rankings, bei denen Unternehmen konkurrieren und für die Aufnahme bezahlen. Um die Wohlfahrtsfolgen des Verhaltens von Suchplattformen zu bewerten, sollten die Auswirkungen der Lenkungssuche explizit modelliert werden. Dieses Projekt zielt darauf ab, die unterschiedlichen Anreize von Plattformen zur Steuerung der Verbrauchersuche und des Unternehmensverhaltens zu bewerten und zu untersuchen, wie sich dies auf die Wettbewerbsfähigkeit von Verbrauchermärkten und das Verbraucherwohl auswirkt. Durch die Untersuchung der Details des Online-Suchprozesses und seiner Auswirkungen durch Suchplattformen zielt das Projekt nicht nur darauf ab, wichtige Neuerungen in der akademischen Suchliteratur vorzunehmen, sondern auch auf wichtige Bedenken im Zusammenhang mit den aktuellen Online-Märkten einzugehen.